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Questions and Answers
La operacionalización de las variables es un proceso que consiste en analizar y separar la variable en sus componentes.
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True
Los errores en la operación de las variables no afectan la validez del instrumento de recolección de datos.
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False
Un error común en la investigación es no definir las escalas de medición de las variables.
Un error común en la investigación es no definir las escalas de medición de las variables.
True
La dificultad en reconocer las variables implicadas en un estudio es un problema raro en la metodología de la investigación.
La dificultad en reconocer las variables implicadas en un estudio es un problema raro en la metodología de la investigación.
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Se deben citar como variable las medidas estadísticas utilizadas en la investigación.
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Las variables dependientes son las que generan cambios en la variable independiente.
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La definición operacional de la variable establece indicadores y procedimientos de medición.
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Las variables intervinientes pueden influir en la relación entre la variable independiente y la dependiente.
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El nivel escolar de los integrantes del grupo es un ejemplo de variable independiente.
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La definición real de la variable implica determinar solo un aspecto de la misma.
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Study Notes
Variables y su Operacionalización
- La operacionalización de variables es un aspecto crucial en la investigación, donde se cometen errores frecuentemente.
- Se cometen errores al no reconocer las variables implicadas en un estudio.
- Se confunden dimensiones con variables.
- No se definen las escalas de medición de las variables correctamente.
- Faltan definiciones conceptuales y operacionales de las variables.
- El manejo correcto de las variables asegura la validez de los resultados e instrumentos de la investigación.
- La operacionalización de variables es un proceso de medición que transforma conceptos abstractos en términos medibles.
- Permite identificar y medir componentes de una variable.
Tipos de Variables
-
Independientes: Variables que se aplican o manipulan en un grupo experimental (tratamiento).
- Ej. Una intervención educativa.
-
Dependientes: Variables que se modifican por la acción de la variable independiente.
- Ej. Nivel de conocimiento adquirido tras la intervención.
-
Intervinientes: Variables que se interponen entre la independiente y dependiente.
- Deben controlarse, para asegurar que el efecto se deba a la variable independiente.
- Ej. Nivel escolar de los participantes.
Definición de Variables
-
Nominal, conceptual o constitutiva: Se define el significado de la variable usando términos teóricos.
- Importante establecer el contexto del estudio.
- Ej. Definición de "conocimiento sobre asma" en padres vs en médicos.
-
Real: Descomponer la variable en sus dimensiones para identificar sus componentes.
- Ej. para "conocimiento sobre asma", las dimensiones podrían ser: definiciones, factores de riesgo, tratamiento, control.
-
Operacional: Establecer indicadores, instrumentos, y procedimientos para medir cada dimensión.
- Ej. Cuestionario para medir el nivel de conocimiento sobre asma.
-
Cualitativas: Se basan en características o atributos.
- Ejemplo: género, ocupación. Se categoriza pero no se puede medir numéricamente.
-
Cuantitativas: Se miden con números.
- Ejemplo: edad, peso.
- Tipos: Discretas (valores enteros, como el número de hijos), Continuas (valores en un rango, como la altura).
- Ejemplo: edad, peso.
Escalas de Medición
- Nominal: Categorías sin orden jerárquico. (ej. sexo)
- Ordinal: Categorías con orden jerárquico. (ej. grado escolar)
- De intervalos: Valores numéricos con intervalos iguales. (ej. temperatura)
- De razón: Valores numéricos con intervalos iguales con un cero absoluto. (ej. peso)
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Description
Este cuestionario explora la operacionalización de variables y su importancia en la investigación. Se analizarán los errores comunes que se cometen al no reconocer o definir correctamente las variables y sus escalas de medición. Comprender estos conceptos es clave para asegurar la validez de los resultados de un estudio.
