Variables Aléatoires Continues et Loi Normale
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Questions and Answers

Quelle est la taille minimale des nouveau-nés qui sont parmi les 10% les plus grands?

  • 55 cm
  • 48 cm
  • 50 cm
  • 53,2 cm (correct)

Quel est le seuil zc pour lequel P(X > c) = 10%?

  • 0,84
  • 2,33
  • 1,28 (correct)
  • 1,96

Quelle est la moyenne de la durée de vie de l'appareil?

  • 9 ans
  • 6,5 ans
  • 7 ans (correct)
  • 8 ans

Quelle est la proportion d'appareils qui dureront plus de 5,4 ans?

<p>70% (B)</p> Signup and view all the answers

Quel est l'écart type de la durée de vie de l'appareil?

<p>1,2 an (A)</p> Signup and view all the answers

Quel résultat doit obtenir une personne pour être classée parmi les extroverties?

<p>85 (C)</p> Signup and view all the answers

Quelle est la formule pour trouver la valeur critique c à partir de zc?

<p>c = µX + zc * σX (A)</p> Signup and view all the answers

Sous quelle condition peut-on approximer une binomiale par une normale?

<p>Si np ≥ 5 et nq ≥ 5 (C)</p> Signup and view all the answers

Quel est le principe fondamental utilisé pour trouver une cote z à partir d'un pourcentage?

<p>Appliquer la symétrie et utiliser une table (A)</p> Signup and view all the answers

Comment doit-on agir si le pourcentage recherché ne correspond pas exactement à une cote z?

<p>Utiliser la moyenne des deux cotes z adjacentes (B)</p> Signup and view all the answers

Quelle est l'importance de la loi normale N(µX; ‡X) dans la détermination des probabilités?

<p>Elle standardise les variables pour simplifier les calculs (C)</p> Signup and view all the answers

Lorsque l'on cherche une cote z correspondant à P(Z < z1) = 0,80, quelle valeur doit-on déterminer?

<p>La cote z pour 80 % (A)</p> Signup and view all the answers

Pour la taille des nouveau-nés dans un cas normal, quelle est la probabilité que la taille se situe entre 45 cm et 52 cm?

<p>0,75 (A)</p> Signup and view all the answers

Que représente une cote z dans une distribution normale?

<p>La position relative d'une observation par rapport à la moyenne (D)</p> Signup and view all the answers

Si P(Z > z1) = 0,12, quelle implication cela a-t-il sur la distribution?

<p>12% des données sont au-dessus de z1 (C)</p> Signup and view all the answers

Que signifie l'expression P(a < X < b) dans le contexte de la loi normale?

<p>La probabilité que X soit entre a et b (C)</p> Signup and view all the answers

Qu'est-ce qu'une loi normale centrée réduite ?

<p>Une loi normale avec une moyenne de 0 et un écart-type de 1. (B)</p> Signup and view all the answers

Comment calcule-t-on la probabilité P(a < X < b) ?

<p>En utilisant l'aire sous la courbe de la loi normale standard. (A)</p> Signup and view all the answers

Dans la table de N(0; 1), comment trouvons-nous P(Z ≤ 1,64) ?

<p>En cherchant l'intersection de la première colonne avec la première ligne. (A)</p> Signup and view all the answers

Quelle propriété de la loi normale centrée réduite est utilisée pour les cotes z négatives ?

<p>Les cotes z négatives sont symétriques avec les cotes positives. (D)</p> Signup and view all the answers

Quel est le résultat de P(Z ≤ 2,3) selon les instructions fournies ?

<p>0,9918 (B)</p> Signup and view all the answers

Quelle démarche est recommandée pour rechercher l'aire sous une N(0; 1) ?

<p>Écrire la probabilité symboliquement, puis dessiner la courbe. (D)</p> Signup and view all the answers

Dans l'exercice pour P(Z < -1,23), que doit-on faire ?

<p>Utiliser la symétrie de la distribution. (B)</p> Signup and view all the answers

Quelle est la valeur de P(0,36 < Z < 1,78) en utilisant la table de la loi normale ?

<p>0,6176 (A)</p> Signup and view all the answers

Quelle est la condition nécessaire pour qu'une fonction de densité de probabilité fX(x) soit valide ?

<p>L'intégrale de fX(x) sur l'ensemble des réels doit être égale à 1 (C)</p> Signup and view all the answers

Comment est calculée la fonction de répartition FX(x) d'une variable aléatoire continue ?

<p>FX(x) = P(X ≤ x) = ∫ fX(t) dt de -∞ à x (B)</p> Signup and view all the answers

Quelle relation est vraie concernant la variance et l'écart-type d'une variable aléatoire continue X ?

<p>var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2 (B)</p> Signup and view all the answers

Quelles sont les inégalités qui s'appliquent à une variable aléatoire continue ?

<p>P(a ≤ X ≤ b) = P(a &lt; X &lt; b) = P(a &lt; X ≤ b) (D)</p> Signup and view all the answers

Quelle est la forme de la fonction de densité pour une loi normale N(µX; σX) ?

<p>fX(x) = (1/(σX√(2π))) e^(-((x-µX)^2)/(2σX^2)) (D)</p> Signup and view all the answers

Quel est l'effet d'un changement dans l'écart type dans la courbe normale ?

<p>Cela affecte la largeur de la courbe mais pas sa hauteur (C)</p> Signup and view all the answers

En statistiques, qu'est-ce qui est le plus souvent modélisé par une loi normale ?

<p>Les distributions de poids et de taille dans une population (A)</p> Signup and view all the answers

Quelle propriété n'est pas vraie pour une fonction de densité de probabilité d'une variable continue ?

<p>La courbe doit être symétrique. (B)</p> Signup and view all the answers

Quel est le principal usage de la loi normale en statistique ?

<p>Analyser des données de la population généralement (D)</p> Signup and view all the answers

Comment définit-on l'espérance d'une variable aléatoire continue X ?

<p>µX = ∫ x fX(x) dx (B)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Variable aléatoire continue

Une variable qui peut prendre n'importe quelle valeur dans un intervalle de nombres réels.

Fonction de densité

Fonction mathématique associée à une variable aléatoire continue, permettant de calculer les probabilités.

Fonction de répartition

Donne la probabilité que la variable aléatoire soit inférieure ou égale à une valeur donnée.

Espérance (µX)

Valeur moyenne attendue d'une variable aléatoire continue.

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Variance (σX²)

Mesure de la dispersion des valeurs autour de l'espérance.

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Loi Normale

Loi de probabilité continue très utilisée en statistiques.

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Fonction de densité Normale

Fonction mathématique spécifique à la loi normale, exprimant la probabilité.

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Moyenne (µ)

Valeur centrale de la distribution.

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Ecart type (σ)

Indique la dispersion des données autour de la moyenne.

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Probabilité d'un intervalle

Probabilité que la variable aléatoire appartienne à un intervalle donné.

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Généralisation recherche de x

Déterminer une valeur critique (seuil) c pour une probabilité donnée (souvent P(X < c) = 0.20) au lieu de calculer seulement la cote z.

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Taille minimale des nouveau-nés

Calculer la taille minimale pour un percentile donné (ex: les 10% les plus grands).

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Cote Z

Mesure permettant de comparer des valeurs à une distribution normale, donnant une position relative.

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Distribution normale

Distribution de probabilité symétrique et en cloche, décrite par une moyenne et un écart-type.

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Approximation binomiale par normale

Utiliser une distribution normale pour estimer des probabilités d'une distribution binomiale lorsque les conditions np ≥ 5 et nq ≥ 5 sont satisfaites.

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µX

Moyenne d'une distribution normale approximative.

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‡X

Ecart-type d'une distribution normale approximative.

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Proportion d'appareils (ou individu) pour une durée (ou score)

Déterminer le pourcentage d'appareils (ou d'individus) qui durent plus longtemps (ou ont un score supérieur) qu'une certaine durée ou score.

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Loi normale centrée réduite

Une distribution de probabilité où la moyenne est 0 et l'écart type est 1.

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Cote z

Valeur standardisée d'une variable aléatoire suivant une loi normale.

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Calcul de probabilités (loi normale)

Déterminer la probabilité qu'une variable aléatoire se situe dans une plage donnée sous la courbe normale.

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Table de la loi normale centrée réduite

Tableau qui donne les probabilités cumulées pour la loi normale centrée réduite.

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Fonction de répartition

Probabilité qu'une variable aléatoire soit inférieure ou égale à une valeur donnée.

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Probabilité P(Z ≤ z)

Probabilité que la variable aléatoire Z soit inférieure ou égale à z.

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Symétrie de la loi normale

La courbe de la loi normale est symétrique par rapport à la moyenne (µ).

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Calculer P(Z > z)

Calculer la probabilité que Z soit supérieure à une valeur donnée ‘z’.

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Calcul de probabilité Z

Déterminer la probabilité d'une variable aléatoire Z qui suit la distribution normale standard (moyenne 0, écart-type 1).

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Recherche de cote z à partir d'un pourcentage

Trouver la valeur de la cote z (Z) correspondante à un pourcentage donné dans une distribution normale.

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Distribution normale standard

Distribution normale avec une moyenne de 0 et un écart-type de 1.

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Loi normale générale N(µX ; σX)

Distribution normale d'une variable aléatoire X avec une moyenne µX et un écart-type σX.

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Centrer et réduire

Transformer une distribution normale N(µX ; σX) en une distribution normale standard N(0 ; 1).

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P(a < X < b)

Probabilité que la variable aléatoire X soit comprise entre les valeurs a et b dans une distribution normale.

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Symétrie de la distribution normale

La distribution normale est symétrique par rapport à sa moyenne.

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Cote z

Mesure de la distance d'une valeur d'une variable aléatoire par rapport à la moyenne de la loi normale en unités d'écart-type.

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Study Notes

Variables Aléatoires Continues

  • Une variable aléatoire continue peut prendre n'importe quelle valeur dans un intervalle de nombres réels.
  • La fonction de densité de probabilité (f(x)) est associée à cette variable.
    • f(x) ≥ 0 pour tout x
    • L'intégrale de f(x) sur tout l'intervalle est égale à 1.
  • La fonction de répartition (F(x)) est donnée par l'intégrale de la fonction de densité de probabilité.
  • F(x) = P(X ≤ x) = ∫-∞x f(t) dt
  • Propriétés de la fonction de répartition :
    • Fx(x) est une fonction croissante.
    • P(a ≤ X ≤ b) = F(b) − F(a)
    • P(X = a) = 0
  • L'espérance d'une variable aléatoire continue X est donnée par : E(X) = ∫-∞ x f(x) dx
  • La variance et l'écart type sont des mesures de la dispersion d'une variable aléatoire continue.

Loi Normale

  • La loi normale est la loi la plus importante en inférence statistique.
  • Elle est souvent utilisée pour modéliser des mesures sur des sujets semblables (taille, temps, etc.).
  • La fonction de densité de la loi normale N(μ; σ²) est donnée par: f(x) = (1 / (σ√(2π))) * e−(x−μ)²/2σ²
    • μ est la moyenne
    • σ est l'écart type
  • La courbe de Gauss est une représentation graphique de la loi normale.
  • Elle est symétrique par rapport à sa moyenne μ.
  • La probabilité qu'une variable aléatoire normale soit comprise entre deux valeurs est donnée par l'aire sous la courbe entre ces valeurs.
  • On peut utiliser la loi normale centrée réduite N(0; 1) pour calculer les probabilités
  • Pour cela, on utilise des tables.

Loi Normale Centrée Réduite

  • Si X ~ N(μ; σ²) alors Z = (X - μ) / σ ~ N(0; 1²)
  • La loi normale centrée réduite est une loi particulière de la loi normale.
  • Elle a une moyenne de 0 et un écart type de 1
  • On utilise des tables pour trouver les probabilités souhaitées.

Recherche de probabilités et cotes Z

  • Démarche pour trouver les probabilités et cotes z: -- Écrire la probabilité symboliquement et faire un dessin (courbe et la région d'intérêt) -- Utiliser des tables de la loi normale ou un logiciel approprié pour obtenir les probabilités et cotes Z et propriétés de symétrie de la loi normale pour trouver les valeurs correspondantes.

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Description

Ce quiz explore les variables aléatoires continues et la loi normale, deux concepts cruciaux en statistiques. Vous y découvrirez la fonction de densité de probabilité, la fonction de répartition et les propriétés clés. Testez vos connaissances sur les notions de variance, d'espérance et d'inférence statistique.

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