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Questions and Answers
Was ist der Wald-Test?
Was ist der Wald-Test?
- Ein statistischer Test, der Einschränkungen auf statistische Parameter überprüft (correct)
- Ein Test, der die Verteilung von Waldschutzgebieten untersucht
- Ein mathematischer Test, der die Präzision von Schätzungen bewertet
- Ein Test, der die Anzahl der Bäume in einem Wald misst
Was ist die Verteilung des Wald-Tests unter der Nullhypothese?
Was ist die Verteilung des Wald-Tests unter der Nullhypothese?
- Eine normale Verteilung
- Eine F-Verteilung
- Eine t-Verteilung
- Eine χ2-Verteilung (correct)
Welcher Vorteil hat der Wald-Test gegenüber dem Lagrange-Multiplikator-Test und dem Likelihood-Quotienten-Test?
Welcher Vorteil hat der Wald-Test gegenüber dem Lagrange-Multiplikator-Test und dem Likelihood-Quotienten-Test?
- Er hat eine bekanntere Verteilung
- Er erfordert nur die Schätzung des unbeschränkten Modells (correct)
- Er ist weniger rechenintensiv
- Er ist in der Lage, die Präzision der Schätzung zu bewerten
Welche Aussage über die Verteilung des Wald-Tests ist korrekt?
Welche Aussage über die Verteilung des Wald-Tests ist korrekt?
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Was bewertet der Wald-Test?
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Study Notes
Definition des Wald-Tests
- Der Wald-Test ist ein statistischer Test zur Überprüfung von Nullhypothese in Regressionmodellen.
Verteilung des Wald-Tests
- Die Verteilung des Wald-Tests unter der Nullhypothese folgt einer Chi-Quadrat-Verteilung mit einem Freiheitsgrad.
Vorteile des Wald-Tests
- Der Wald-Test hat gegenüber dem Lagrange-Multiplikator-Test und dem Likelihood-Quotienten-Test den Vorteil, dass er auch für komplexe Modelle mit vielen Regressoren und wenigen Beobachtungen angewendet werden kann.
Eigenschaften des Wald-Tests
- Der Wald-Test ist asymptotisch Chi-Quadrat-verteilt.
- Die Verteilung des Wald-Tests konvergiert für große Stichprobenumfänge gegen eine Chi-Quadrat-Verteilung.
Anwendung des Wald-Tests
- Der Wald-Test bewertet, ob ein bestimmter Regressor in einem Regressionmodell signifikant ist oder nicht.
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