Teoría Social y Abstracción

Generalidades

• Teoría: Conjunto de proposiciones interrelacionadas, con un foco en la explicación y predicción de fenómenos.
• Hipótesis: Proposiciones que se establecen para ser probadas, se relacionan con variables, y se basan en la teoría.
• Contenido material de las teorías: Se centra en las teorías, enfoques y perspectivas.
• Características formales: Se centra en la estructura de las teorías y las explicaciones que brindan.

Importancia de la teoría

• Según Stinchcombe: Un estudiante que tenga dificultad en pensar en otras explicaciones sensatas para las correlaciones que le interesan debería elegir otra carrera.
• Conexión con los datos: Tener la habilidad de identificar las implicaciones de las teorías sociales.

Teoría y abstracción

• Simplificación de la realidad: Las ciencias y las artes simplifican la realidad para enfocarse en algunos elementos y omitir otros.
• El arte y la ciencia buscan un enfoque y utilidad en la simplificación de la realidad.

Definiciones

• Manheim & Rich: Las teorías son conjuntos de conceptos que representan la realidad.
• Kerlinger: Una teoría es un conjunto de constructos (conceptos), definiciones, y proposiciones relacionadas que explican los fenómenos.
• Black & Champion: Una teoría es un conjunto de proposiciones que establecen relaciones causales entre las variables.
• Gibas: Una teoría es un conjunto de proposiciones interconectadas que explican la propiedad de las clases infinitas de eventos o cosas.
• Corbetta: Un conjunto de proposiciones interconectadas que explican la realidad con un alto grado de generalización y abstracción, que se derivan de hechos y pueden tener predicciones empíricas.

Concepciones alternativas, según Marradi

• Teoría: proposición (o conjunto de proposiciones) con un grado notable de confiabilidad otorgado por la comunidad científica.
• Hipótesis: proposiciones estructuralmente similares a las teorías, pero todavía en proceso de control empírico, lo que significa que todavía están siendo revisadas.

Teoría e hipótesis. Representación gráfica

• Las teorías se representan como conjuntos de variables independientes y dependientes conectadas a través de las hipótesis.

Teoría e hipótesis. Ejemplo

• Un ejemplo práctico de la relación entre teoría y hipótesis, usando el modelo Frustración-Agresión.

Marcos causales (Gerring)

• Marcos motivacionales (intereses, normas, y psicología).
• Marcos estructurales (factores materiales, capital humano/demográfico, y las instituciones).
• Marcos interactivos (coordinación, adaptación, difusión).

Marcos estructurales. Factores materiales

• Los factores que facilitan o limitan a los individuos, como son los recursos, la distribución y la geografía.

Marcos estructurales. Capital humano/demografía

• Se centran en atributos como la educación, las competencias, las habilidades, la salud, la migración, la edad y eventos en el ciclo vital que afectan a los individuos.

Marcos estructurales. Instituciones

• Se enfocan en las normas y organizaciones que las implementan, generadoras de incentivos para cambiar las preferencias y la conducta de los individuos.

Marcos interactivos. Adaptación

• Se centran en cómo la interacción entre los individuos y los grupos crea mecanismos como la retroalimentación y la competencia.

Marcos interactivos. Coordinación

• Dilemas de acción colectiva.
• Tareas en las que los individuos deben coordinarse, con resultados subóptimos.
• Casos de free riding, donde algunos individuos pueden sacar provecho sin contribuir.
• Dilema del prisionero: Situación en la que todos podrían beneficiarse de una acción diferente a la elegida.

Marcos interactivos. Difusión

• Diferencias en objetos, ideas, tecnologías.
• Mecanismos para la difusión: exposición, aprendizaje, conocimiento.

Marcos interactivos. Redes

• Propiedades relacionales, como frecuencia, duración, dirección y contenido.
• Los resultados a nivel individual pueden explicarse por la posición de los objetos en la red, al igual que el alcance y velocidad de la difusión.

Marcos interactivos. Dependencia de la senda

• Cuando un evento inicial tiene consecuencias duraderas.
• Retroalimentaciones (rendimientos crecientes) que refuerzan sucesos originales.

Explicación de la variación

• Para explicar la variación en las teorías, las variables se pueden clasificar según su papel en la relación.

Marco de referencia comparativo

• Se proporciona un ejemplo para explicar cómo se puede usar un marco de referencia para comparar.

Clasificación de las variables

• Se clasifica las variables según las relaciones causales entre ellas.

Relaciones entre variables

• Relación directa con variable antecedente. Ejemplo: los cambios en variables sociales como la estructura de los FF.AA. influyen en los golpes de Estado.
• Relación causal directa con variable consecuente. Ejemplo: un cambio en el tipo de electorado, fragmentará el sistema político.

Relación causal espuria con variables de control

• Variables que causan una relación aparente entre variables que no existe y pueden ser identificados si se mantiene otras condiciones o variables constantes.

Relación causal moderada

• Una variable moderadora afecta el nivel de impacto en una relación entre variables.
• Ejemplo: estrés laboral aumenta la ansiedad y el consumo de alcohol.

Varias variables independientes

• Hay varias variables independientes en distintas categorías, que influyen mutuamente, como la popularidad, el programa y el trabajo en el distrito que impactan en el voto.

Mediación parcial con 2 variables mediadoras

• Variables mediadoras intermedias en una relación causa-efecto.
• Ejemplo: Cultura política que causa el desarrollo económico, que causa la democratización.

Establecimiento de relaciones paso a paso (Aneshensel)

• Pasos para establecer relaciones causales entre variables, incluyendo la exclusión y la inclusión.

Orden relativo de las variables. (J. A. Davis)

• Modelo causal que muestra la relación de diferentes variables.

Elementos de las relaciones entre 2 variables

• Definiciones de la dirección, el signo y la magnitud de la relación entre variables.

Signo de la relación

• Relación positiva, cuando ambas variables aumentan o disminuyen de forma conjunta.
• Relación negativa, cuando una variable aumenta mientras la otra disminuye.

Magnitud de la relación

• Relación perfecta, donde el cambio en una variable afecta directamente a otra.
• Relación cero, cuando no hay correlación entre variables.

Forma de la relación

• Lineal y no lineales, en función de la correlación entre variables.

Características de una buena teoría

• Precisa, contrastable y falsable.
• Claridad, parsimonia, poder explicativo, y riqueza prescriptiva.
• Explicaciones alternativas necesarias (para contrastar la teoría).

Implicaciones observacionales

• Aplicación práctica a ejemplos concretos.

Teorías satisfactorias

• Un ejemplo práctico muestra resultados en las teorías.