Técnicas de Muestreo en Estudios de Población
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Questions and Answers

Una vez calculado el tamaño de la muestra, este se reparte entre los distintos ______ de la población.

estratos

Su objetivo es conseguir una muestra lo más ______ a la población en lo que a la o las variables se refiere.

semejante

Se realizan varias fases de ______ sucesivas en poblaciones grandes y dispersas.

muestreo

El ______ estándar es mayor en poblaciones dispersas y conglomerados.

<p>error</p> Signup and view all the answers

La necesidad de listados de ______ se limita a unidades primarias de muestreo.

<p>unidades</p> Signup and view all the answers

Es preciso tener un listado de las ______ en la etapa anterior.

<p>unidades</p> Signup and view all the answers

El cálculo del ______ estándar es complejo.

<p>error</p> Signup and view all the answers

La representatividad de una muestra permite ______ y generalizar los resultados observados en esta.

<p>extrapolar</p> Signup and view all the answers

La representatividad de una muestra permite extrapolar y por lo tanto ______ los resultados observados en esta.

<p>generalizar</p> Signup and view all the answers

La representatividad de una muestra permite extrapolar y por lo tanto generalizar los resultados observados en esta, para la población accesible y de esta, a la población ______.

<p>objetivo</p> Signup and view all the answers

Study Notes

Técnicas de Muestreo

  • La representatividad de una muestra permite extrapolar y generalizar los resultados observados en la muestra a la población accesible y, a partir de esta, a la población blanco.
  • Una muestra será representativa o no, según si fue seleccionada al azar, es decir, todos los sujetos de la población blanco tuvieron la misma posibilidad de ser seleccionados en la muestra.
  • El número de sujetos seleccionados debe representar numéricamente a la población que le dio origen en cuanto a la distribución de la variable en estudio.
  • El análisis de una muestra permite realizar inferencias, extrapolar o generalizar conclusiones a la población blanco con un alto grado de certeza.

Tipos de Muestreo

  • Muestreo probabilístico: permite conocer la probabilidad de que cada individuo a estudio tenga de ser incluido en la muestra a través de una selección al azar.
  • Muestreo no probabilístico: la selección de los sujetos a estudio depende de ciertas características, criterios, etc. considerados por el investigador en ese momento.

Técnicas de Muestreo Probabilístico

  • Estratificación: divide la población en subpoblaciones o estratos según variables importantes para la conducción del estudio, y realiza muestreos aleatorios simples en cada estrato.
  • Asignación proporcional: el tamaño de la muestra de cada estrato es proporcional al tamaño del estrato que le dio origen en la población total.
  • Asignación óptima: el tamaño de la muestra de cada estrato es definido por quien hace el muestreo.

Criterios de Inclusión y Exclusión

  • Criterios de inclusión: características clínicas, demográficas, temporales y geográficas de los sujetos que componen la población en estudio.
  • Criterios de exclusión: características de los sujetos que pueden interferir con la calidad de los datos o la interpretación de los resultados.

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Este cuestionario evalúa tus conocimientos sobre técnicas de muestreo en estudios de población, extrapolación de resultados y generalización de datos. Probar tus habilidades estadísticas.

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