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Questions and Answers
Qu'est-ce qu'une règle de production dans un système expert?
Qu'est-ce qu'une règle de production dans un système expert?
Une règle de production est formalisée sous la forme 'SI Conditions... ALORS Actions...', où les conditions déclenchent des actions.
Comment fonctionne le mécanisme d'exploitation dans un système expert?
Comment fonctionne le mécanisme d'exploitation dans un système expert?
Le mécanisme d'exploitation vérifie si les faits présents satisfont la prémisse d'une règle et, si oui, exécute la règle.
Quelle est la différence entre la base des faits et la base des règles?
Quelle est la différence entre la base des faits et la base des règles?
La base des faits contient des informations sur des objets ou des événements spécifiques, tandis que la base des règles contient des règles d'inférence qui relient ces faits.
Quels rôles jouent les conditions dans une règle de production?
Quels rôles jouent les conditions dans une règle de production?
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Donnez un exemple d'une règle de production selon le système expert ANIMAUX.
Donnez un exemple d'une règle de production selon le système expert ANIMAUX.
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Comment un fait nouveau est-il ajouté à la base des faits?
Comment un fait nouveau est-il ajouté à la base des faits?
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Pourquoi les systèmes basés sur des règles de production sont-ils importants?
Pourquoi les systèmes basés sur des règles de production sont-ils importants?
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Qu'est-ce qu'une prémisse dans une règle de production?
Qu'est-ce qu'une prémisse dans une règle de production?
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Quels sont les éléments constitutifs de l'alphabet de la logique des propositions?
Quels sont les éléments constitutifs de l'alphabet de la logique des propositions?
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Quelle est l'importance des parenthèses dans la logique des propositions?
Quelle est l'importance des parenthèses dans la logique des propositions?
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Comment la sémantique de la logique des propositions définit-elle la vérité d'une formule?
Comment la sémantique de la logique des propositions définit-elle la vérité d'une formule?
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Qu'est-ce qu'une interprétation dans le cadre de la logique des propositions?
Qu'est-ce qu'une interprétation dans le cadre de la logique des propositions?
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Quelle notation est utilisée pour indiquer qu'une interprétation rend une formule vraie?
Quelle notation est utilisée pour indiquer qu'une interprétation rend une formule vraie?
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Qu'est-ce qu'un modèle dans la logique des propositions?
Qu'est-ce qu'un modèle dans la logique des propositions?
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Décrivez l'ordre de priorité des connecteurs dans la logique des propositions.
Décrivez l'ordre de priorité des connecteurs dans la logique des propositions.
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Expliquez le terme 'compositionnelle' dans le contexte de la sémantique.
Expliquez le terme 'compositionnelle' dans le contexte de la sémantique.
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Qu'est-ce qu'une variable linguistique dans le contexte des tailles ?
Qu'est-ce qu'une variable linguistique dans le contexte des tailles ?
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Comment fonctionne le raisonnement flou par rapport aux règles d'inférence ?
Comment fonctionne le raisonnement flou par rapport aux règles d'inférence ?
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Donnez un exemple d'implication floue basée sur la taille d'une personne.
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Quelle est la différence principale entre la conjonction et la disjonction en logique?
Quelle est la différence principale entre la conjonction et la disjonction en logique?
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Quel est le rôle du mécanisme d'inférence de Mamdani dans le raisonnement flou ?
Quel est le rôle du mécanisme d'inférence de Mamdani dans le raisonnement flou ?
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Quelle est la portée d'un ensemble flou dans le raisonnement flou ?
Quelle est la portée d'un ensemble flou dans le raisonnement flou ?
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Qu'est-ce que le théorème d'indécidabilité de Church implique pour la logique des prédicats?
Qu'est-ce que le théorème d'indécidabilité de Church implique pour la logique des prédicats?
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Que signifie dire que la logique des prédicats est semi-décidable?
Que signifie dire que la logique des prédicats est semi-décidable?
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Comment la syntaxe de la logique des prédicats diffère-t-elle de celle du calcul propositionnel?
Comment la syntaxe de la logique des prédicats diffère-t-elle de celle du calcul propositionnel?
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Quels sont les deux principaux algorithmes présentés pour décider de la validité dans certaines situations de logique des prédicats?
Quels sont les deux principaux algorithmes présentés pour décider de la validité dans certaines situations de logique des prédicats?
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Qu'est-ce qu'un modèle d'un ensemble de formules E?
Qu'est-ce qu'un modèle d'un ensemble de formules E?
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Quelle est la forme normale conjonctive en logique des propositions?
Quelle est la forme normale conjonctive en logique des propositions?
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À quoi sert la méthode des tables de vérité?
À quoi sert la méthode des tables de vérité?
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Qu'est-ce que la déduction axiomatique dans le calcul propositionnel?
Qu'est-ce que la déduction axiomatique dans le calcul propositionnel?
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Comment représente-t-on les connaissances en Intelligence Artificielle?
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Quelle est la différence entre l'aspect passif et actif de la représentation des connaissances?
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Pourquoi les connecteurs logiques sont-ils moins riches que le langage naturel?
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Quel est le but d'un système formel en logique des propositions?
Quel est le but d'un système formel en logique des propositions?
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Quel est le degré d’activation d’une règle floue R et comment se calcule-t-il?
Quel est le degré d’activation d’une règle floue R et comment se calcule-t-il?
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Pourquoi est-il important d'instancier les variables avec des valeurs données avant de calculer le degré d'activation?
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Quelle formule est utilisée pour rechercher la fonction d’appartenance de la conclusion d’une règle selon Mamdani?
Quelle formule est utilisée pour rechercher la fonction d’appartenance de la conclusion d’une règle selon Mamdani?
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Qu'est-ce que la phase d’agrégation dans le contexte des règles floues?
Qu'est-ce que la phase d’agrégation dans le contexte des règles floues?
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Quels types de méthodes peuvent être utilisées pour la défuzzification?
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Expliquez le principe de la défuzzification. Pourquoi est-elle nécessaire?
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Comment le choix de la fonction d’agrégation influence-t-il les résultats obtenus?
Comment le choix de la fonction d’agrégation influence-t-il les résultats obtenus?
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Que représentent les valeurs $x_0$, $y_0$, $z_0$, et $t_0$ dans le calcul du degré d’activation?
Que représentent les valeurs $x_0$, $y_0$, $z_0$, et $t_0$ dans le calcul du degré d’activation?
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Study Notes
Ingénierie de connaissance - Chapitre 2 : Représentation des connaissances
- Le chapitre 2 porte sur les modes de représentation des connaissances en ingénierie de connaissance.
- Le Docteur BOUSMAHA.R est le présentateur.
- La logique des propositions est la première étape dans la formulation de la logique formelle et du raisonnement.
Logique des propositions
- Elle étudie les relations entre les énoncés appelés propositions ou formules.
- Elle définit les règles de déduction qui relient les propositions entre elles sans examiner leurs contenus.
- Les relations sont exprimées par des connecteurs logiques pour construire des formules syntaxiquement correctes.
- Le calcul propositionnel définit un ensemble de règles permettant de déterminer si une proposition est vraie.
- Une démonstration est un procédé utilisé dans les calculs propositionnels.
Syntaxe de la logique des propositions
- L'alphabet est constitué de connecteurs logiques (,∧,∨,→,↔) et de délimiteurs (parenthèses).
- Il comprend aussi un ensemble infini dénombrable d'atomes appelés propositions ou variables propositionnelles.
- Il comprend deux constantes propositionnelles Vrai (V) et Faux (F).
- Pour étudier un langage, il faut définir un alphabet (ensemble de symboles) et des règles de constructions syntaxiques.
- Des expressions sont construites à partir des symboles de l'alphabet, selon des règles spécifiques.
- Une expression est une concaténation de termes de V.
- L'ensemble de toutes les expressions possibles avec le vocabulaire V est noté V*.
Syntaxe et Sémantique de la logique des propositions
- Une formule ou expression bien formée (ebf) est tout élément de Lo.
- L'ordre de priorité des connecteurs est : ¬ , ∧, ∨ ,→,↔ (le plus prioritaire au moins prioritaire).
- Pour éviter les ambiguïtés, on utilise les parenthèses et on établit un ordre de priorité.
- L'association se fait de gauche à droite lorsqu'il y a un seul connecteur.
- La sémantique attribue une signification aux expressions.
- L'interprétation assignée à une formule dépend de l'interprétation donnée à ses composantes.
- On définit l'interprétation comme une application qui associe à chaque proposition atomique une valeur de vérité.
- Les valeurs de vérité sont Vrai (T) ou Faux (F).
- L'interprétation étend la notion d'une formule aux valeurs de vérité.
- Plusieurs cas sont possibles pour l'évaluation d'une formule complexe.
Définition 4 (Tautologie)
- Une tautologie est une formule équivalente à Vrai pour toute interprétation I.
- Une contradiction est une formule toujours fausse, quel que soit l'interprétation I.
Définition 6 (Satisfiabilité)
- Une formule est satisfiable s'il existe au moins une interprétation I telle que I[φ] = Vrai.
Définition 7 (Conséquence logique)
- Une formule q est une conséquence logique de p si pour toute interprétation I telle que I[p] = Vrai, alors I[q] = Vrai
Définition 8 (Equivalence logique)
- Deux formules sont logiquement équivalentes si elles ont la même valeur de vérité pour toute interprétation.
Quelques équivalences
- Il existe un large éventail d'équivalences logiques entre différentes expressions propositionnelles.
- Ces équivalences peuvent être utilisées pour simplifier ou manipuler les expressions logiques. Le but est d'utiliser des tables de vérité pour démontrer ces équivalences.
Forme normale conjonctive
- Une formule est sous forme normale conjonctive (FNC) si elle est une conjonction de disjonctions de littéraux.
- Les littéraux sont des variables propositionnelles ou leurs négations.
Forme normale disjonctive (FND)
- D'autres formes normales existent, comme la FND qui est impliquée dans la déduction automatique.
Méthode des tables de vérité
- Cette méthode permet d'évaluer la validité des démonstrations dans une logique propositionnelle.
- Elle fonctionne en identifiant toutes les interprétations possibles des propositions atomiques et en vérifiant que la formule est vraie (ou fausse) pour toutes les interprétations.
Calcul Propositionnel : déduction axiomatique (système formel)
- Un système formel définit les règles pour la déduction à partir d'axiomes.
- Un système formel est un mécanisme abstrait pour engendre des formules.
###Définition 10 (Déduction ou preuve)
- Une déduction est une suite de clauses obtenues à partir des axiomes et des hypothèses de déduction.
- Une preuve est une déduction qui aboutit à la formule recherchée à partir des hypothèses de déduction, ou déduction.
Définition 11 (Théorème)
- Un théorème est une formule qui peut être déduite sans hypothèse.
Définition 12 (Système formel pour Lo)
- Les axiomes (Ensemble A), et les règles pour générer de nouvelles formules (Ensemble R).
- V est un ensemble de symboles.
- E est l'ensemble d'expressions bien formées dans V*.
Théorèmes 2, 3, 4
- Des théorèmes importants du calcul propositionnel pour faciliter les démonstrations.
Méthode des tableaux
- Déterminer la validité des arguments et des raisonnements dans la logique des propositions ou logiques des prédicats.
- Les branches fermées dans un arbre de déduction indiquent la validité d'un argument. Les branches ouvertes ne le prouvent pas.
Règles de tableaux
- Des règles spécifiques pour construire l'arbre de déduction.
Exemple 5, 10
- Les exemples illustrent la preuve de certains énoncés en utilisant la méthode des tableaux.
Représentation de la connaissance
- La représentation utilisée peut être différente suivant la logique qu'on utilise (logique des prédicats ou logique des propositions).
- Les propositions peuvent être traduites avec le langage naturel.
- Exemple pour les différentes formes de propositions.
Logiques des prédicats
- Le calcul des prédicats du premier ordre est une formalisation du langage des mathématiques.
- Le calcul des propositions est un fragment du calcul des prédicats qui ne contient pas les notions de variables.
- Syntaxe de la logique des prédicats: Les symboles des variables, des fonctions et des prédicats sont précisés.
- Les termes: Les valeurs qui participent à la réalisation d'un énoncé et des propositions.
- Les atomes: Les expressions bien formées qui composent le langage des prédicats.
Interprétation en logique des prédicats
- Une interprétation consiste à injecter les concepts dans le domaine d'interprétation.
- La valuation associe aux variables libres un élément du domaine.
- La valeur de vérité dépend des valeurs des variables liées.
Définition 15 et 16
- Définir la portée des quantificateurs et distinguer les variables liées des variables libres.
- Une formule est close si elle ne contient aucune variable libre.
Définition 18
- Une interprétation dans la logique des prédicats définit comme une application définie sur ces éléments.
Définition 19 et 20
- Les concepts de valuation et Validité universelle sont définis.
Calcul des prédicats : déduction axiomatique (système formel)
- Les axiomes et règles de déduction, sont une partie importante de plusieurs systèmes formels.
Théorème 5
- Il indique que la logique des prédicats est complète et est applicable à tous les énoncés.
Méthode des tableaux
- Une méthode d'inférence dans la logique des prédicats qui peut être utilisée sur les différents systèmes formels.
Système expert : architecture
- Les différents modules composants un système expert qui vise à imiter les raisonnements humains pour déduire des conclusions.
Les méta-règles
- Une méta-règle est une règle qui décrit comment d'autres règles du système doivent être utilisées.
- Ces règles peuvent être utilisées pour améliorer l'efficacité du raisonnement dans un système expert d'application.
Logique descriptive
- Une famille de formalismes qui se concentre sur la représentation des connaissances terminologiques pour un domaine.
- Syntaxe de la logique descriptive pour construire des concepts et les relations.
Niveaux de description
- Des descriptions pour les connaissances à différents niveaux selon les langages de description utilisés.
La logique SH
- La logique SH définit les rôle en se basant sur leurs propriétés.
La logique SHOIN
- La logique SHOIN est une famille basée sur SHOIN plus une description des individus.
Raisonnement en DL
- Le raisonnement en Logique Descriptive (DL) consiste en des démonstrations, inférences, et évaluations de concepts et axiomes.
- Les méthodes de raisonnement incluent la preuve par contradiction.
Règles de tableau
- Les règles utilisées pour la construction et l'analyse du tableau en logique descriptive, selon les différents types de raisonnements (subsomption, insatisfiabilité, équivalence, etc).
- Ces règles sont nécessaires car elles déterminent quand les branches du tableau sont considérées comme closes.
Principe de résolution
- Les étapes utilisées pour convertir des formules à une forme plus appropriée pour pouvoir utiliser le principe de résolution.
- L'unification des formules est aussi une partie importante du principe de résolution. Une analyse en termes de substitutions de variables.
Exemples, les méta-règles
- Différents exemples sur la manière d'utiliser les méta-règles dans l'inférence pour un système expert.
Systèmes à base de règles de productions
- Les systèmes à base de règles de productions sont des moteurs d'inférence qui utilisent des règles si-alors pour déduire de nouvelles informations sur base des informations dans une base de faits.
Chainage avant et arrière
- Différences entre le chaînage avant et arrière dans les systèmes d'inférence flous et les utilisations.
Chaînage mixte (bidirectionnel)
- Combinaison des approches du chaînage avant et arrière.
Exemple, Base de connaissance et faits
- Exemples concrets sur la manière de construire les bases de connaissances et de faits dans différents domaines d'application.
Les étapes dans la logique floue
- Les étapes et les différents procédés pour l'inférence dans les systèmes experts flous: Fuzzification, calcul du degré d'activation, agrégation puis defuzzification.
Modélisation à l'aide de logiques floues
- Les modèles pour la modélisation à l'aide de la logique floue dans des applications comme les contrôleurs de serres agricoles.
Studying That Suits You
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Description
Ce quiz explore les concepts fondamentaux des systèmes experts, y compris les règles de production, la base des faits et la logique des propositions. Il aborde également l'importance des systèmes basés sur des règles et le rôle des conditions. Testez vos connaissances sur ces thèmes essentiels en intelligence artificielle.