Podcast
Questions and Answers
Co oznacza niższa wartość kryteriów informacyjnych BIC i AIC?
Co oznacza niższa wartość kryteriów informacyjnych BIC i AIC?
- Model działa lepiej (correct)
- Model jest mniej skomplikowany
- Model wymaga więcej danych
- Model nie może być poprawny
Jakie testy są używane do porównania modeli z różną liczbą klas?
Jakie testy są używane do porównania modeli z różną liczbą klas?
- Test t-Studenta
- Test Lo-Mendel-Rubin (correct)
- Test chi-kwadrat
- Test ANOVA
Co wskazuje nieistotna wartość p przy porównaniu modeli?
Co wskazuje nieistotna wartość p przy porównaniu modeli?
- Model jest zbyt złożony
- Większa liczba klas nie wnosi wartości (correct)
- Pojawia się konflikt danych
- Nie możemy porównać modeli
W analizie zmiany, co oznacza wartość wariancji w poziomie wyjściowym?
W analizie zmiany, co oznacza wartość wariancji w poziomie wyjściowym?
Jakie kryteria są rozważane oprócz kryteriów statystycznych?
Jakie kryteria są rozważane oprócz kryteriów statystycznych?
Co można określić na podstawie analizy klasy latentnej w modelu LGC?
Co można określić na podstawie analizy klasy latentnej w modelu LGC?
Jakie zmienne mogą być analizowane w rozbudowanym modelu LGC?
Jakie zmienne mogą być analizowane w rozbudowanym modelu LGC?
Co przedstawia krzywa LGC w kontekście klasowej latentnej analizie?
Co przedstawia krzywa LGC w kontekście klasowej latentnej analizie?
Jaka charakterystyka opisuje 'intercept' w kontekście analizy danych?
Jaka charakterystyka opisuje 'intercept' w kontekście analizy danych?
W kontekście analizy wzrostu, co oznacza 'slope'?
W kontekście analizy wzrostu, co oznacza 'slope'?
Jaki typ badań pozwala na analizę różnych zmiennych w tej samej grupie w danym czasie?
Jaki typ badań pozwala na analizę różnych zmiennych w tej samej grupie w danym czasie?
Jakie badania są preferowane do badania stabilności w czasie?
Jakie badania są preferowane do badania stabilności w czasie?
Co model kross-lagowy nie pozwala na analizę?
Co model kross-lagowy nie pozwala na analizę?
Który z poniższych etapów nie jest częścią analizy modelu latentnej krzywej wzrostu?
Który z poniższych etapów nie jest częścią analizy modelu latentnej krzywej wzrostu?
Jakie pomiarowe analizy są prowadzone w badaniach z dwoma pomiarami?
Jakie pomiarowe analizy są prowadzone w badaniach z dwoma pomiarami?
Który typ badań jest realizowany w przypadku więcej niż dziesięciu pomiarów?
Który typ badań jest realizowany w przypadku więcej niż dziesięciu pomiarów?
Jakie statystyki są najczęściej wykorzystywane do oceny dopasowania w modelach krzywej wzrostu?
Jakie statystyki są najczęściej wykorzystywane do oceny dopasowania w modelach krzywej wzrostu?
Która z poniższych opcji najlepiej definiuje badania podłużne?
Która z poniższych opcji najlepiej definiuje badania podłużne?
Co jest głównym celem badań kross-sekcjonalnych?
Co jest głównym celem badań kross-sekcjonalnych?
Jakie badania są realizowane, gdy badanie obejmuje między 3 a 10 pomiarów?
Jakie badania są realizowane, gdy badanie obejmuje między 3 a 10 pomiarów?
Jakie zmienne są przedstawione w analizowanych danych podłużnych?
Jakie zmienne są przedstawione w analizowanych danych podłużnych?
Co oznacza symbol μ w kontekście analizy danych?
Co oznacza symbol μ w kontekście analizy danych?
Która z poniższych opcji nie jest zmienną w przedstawionym modelu?
Która z poniższych opcji nie jest zmienną w przedstawionym modelu?
Jakie są przedstawione w modelu relacje między zmiennymi?
Jakie są przedstawione w modelu relacje między zmiennymi?
Co reprezentuje symbol Ψ w kontekście modelu?
Co reprezentuje symbol Ψ w kontekście modelu?
Jakie są główne składniki wariancji przedstawione w modelu?
Jakie są główne składniki wariancji przedstawione w modelu?
Co oznacza log(πs) w kontekście danych modelu?
Co oznacza log(πs) w kontekście danych modelu?
Jakie jest główne założenie modeli dynamicznego modelowania równań strukturalnych?
Jakie jest główne założenie modeli dynamicznego modelowania równań strukturalnych?
Jakie relacje dynamiki zmiennych są przedstawione w modelu?
Jakie relacje dynamiki zmiennych są przedstawione w modelu?
Czym różni się model krosslagowy z losowym interceptem od tradycyjnych modeli?
Czym różni się model krosslagowy z losowym interceptem od tradycyjnych modeli?
Jakie efekty stabilne odnoszą się do różnic między uczestnikami w badaniu?
Jakie efekty stabilne odnoszą się do różnic między uczestnikami w badaniu?
Co oznaczają efekty zmienne w czasie w kontekście modeli krosslagowych?
Co oznaczają efekty zmienne w czasie w kontekście modeli krosslagowych?
W jaki sposób model RI-CLPM może pomóc w zrozumieniu negatywności afektywnej?
W jaki sposób model RI-CLPM może pomóc w zrozumieniu negatywności afektywnej?
Jakie zmienne są rozpatrywane w kontekście analizy wewnątrz-osobowej?
Jakie zmienne są rozpatrywane w kontekście analizy wewnątrz-osobowej?
Jakie rodzaje analiz są stosowane w badaniach dotyczących negatywnej afektywności?
Jakie rodzaje analiz są stosowane w badaniach dotyczących negatywnej afektywności?
Jak definiuje się poziom-2 w kontekście analizy między-osobowej?
Jak definiuje się poziom-2 w kontekście analizy między-osobowej?
Jakie znaczenie ma pojęcie 'intraindywidualne' w kontekście analizy behawioralnej?
Jakie znaczenie ma pojęcie 'intraindywidualne' w kontekście analizy behawioralnej?
Co charakteryzuje pomiar afektywności negatywnej w kontekście analizy długoterminowej?
Co charakteryzuje pomiar afektywności negatywnej w kontekście analizy długoterminowej?
Flashcards
Badania kross-sekcjonalne
Badania kross-sekcjonalne
Rodzaj badania, w którym dane zbierane są w jednym punkcie czasowym, od wszystkich badanych osób.
Badania podłużne
Badania podłużne
Rodzaj badania, w którym dane zbierane są wielokrotnie w czasie, od tej samej grupy badanych.
Model kross-lagowy
Model kross-lagowy
Metoda analizy danych z badań podłużnych, która wymaga co najmniej dwóch pomiarów.
Efekt autoregresyjny
Efekt autoregresyjny
Signup and view all the flashcards
Stabilność w czasie
Stabilność w czasie
Signup and view all the flashcards
Analiza zmiany w obrębie grupy
Analiza zmiany w obrębie grupy
Signup and view all the flashcards
Model latentnej krzywej wzrostu
Model latentnej krzywej wzrostu
Signup and view all the flashcards
CFI
CFI
Signup and view all the flashcards
RMSEA
RMSEA
Signup and view all the flashcards
Cross-lagged panel model
Cross-lagged panel model
Signup and view all the flashcards
Model kross-lagowy z losowym interceptem (RI-CLPM)
Model kross-lagowy z losowym interceptem (RI-CLPM)
Signup and view all the flashcards
Efekty stabilne
Efekty stabilne
Signup and view all the flashcards
Efekty zmienne w czasie
Efekty zmienne w czasie
Signup and view all the flashcards
Analiza różnic w poziomie wyjściowym
Analiza różnic w poziomie wyjściowym
Signup and view all the flashcards
Średnia poziomu wyjściowego
Średnia poziomu wyjściowego
Signup and view all the flashcards
Analiza przebiegu zmiany
Analiza przebiegu zmiany
Signup and view all the flashcards
Wariancja w poziomie wyjściowym
Wariancja w poziomie wyjściowym
Signup and view all the flashcards
Zmiana (slope)
Zmiana (slope)
Signup and view all the flashcards
Poziom wyjściowy (intercept)
Poziom wyjściowy (intercept)
Signup and view all the flashcards
Rozszerzenie modelu LGC
Rozszerzenie modelu LGC
Signup and view all the flashcards
Klasowa Latentna Krzywa Wzrostu
Klasowa Latentna Krzywa Wzrostu
Signup and view all the flashcards
Kryteria informacyjne
Kryteria informacyjne
Signup and view all the flashcards
Testy statystyczne
Testy statystyczne
Signup and view all the flashcards
Zmienna niezależna
Zmienna niezależna
Signup and view all the flashcards
Zmienna zależna
Zmienna zależna
Signup and view all the flashcards
Inercja
Inercja
Signup and view all the flashcards
Zależność kierunkowa
Zależność kierunkowa
Signup and view all the flashcards
Zmienne stabilne
Zmienne stabilne
Signup and view all the flashcards
Study Notes
Zastosowanie Statystyki w Psychologii - Wprowadzenie do badań longitudinalnych
- Prezentacja dotyczy zastosowania statystyki w psychologii, skupiając się na badaniach longitudinalnych.
- Autor: Dr hab. Radosław Rogoza, prof. AEH
- Podano adres e-mail: [email protected]
Rodzaje badań
- Badania cross-sekcjonalne (poprzeczne)
- Badania eksperymentalne
- Badania podłużne (longitudinalne)
Kostka danych Cattela i analiza N=1
- Kostka danych Cattela przedstawia trójwymiarową strukturę danych, składającą się z zmiennych, jednostek i czasu.
- Analiza N=1 pozwala na badanie jednostki w kolejnych pomiarach.
Kostka danych - badania cross-sekcjonalne
- Badania cross-sekcjonalne przedstawione są w formie kostki danych, gdzie każda komórka reprezentuje pomiar danej zmiennej na danej jednostce w danym momencie.
Rodzaje badań podłużnych
- Badania podłużne z dwoma pomiarami
- Badania podłużne z 3 do 10 pomiarami
- Badania podłużne z ponad 10 pomiarami
Badania z dwoma pomiarami
- Badanie różnic w średnich (testy t, ANOVA dla powtarzanych pomiarów).
- Badanie stabilności w czasie (współczynnik korelacji).
- Badanie kierunkowej zależności między zmiennymi w dwóch punktach czasowych (Cross-lagged panel model – model krosslagowy).
Model kross-lagowy
- Jest to model regresyjny.
- Zwykle nie uwzględnia modelu pomiarowego (chociaż można).
- Nie pozwala na wnioskowanie przyczynowo-skutkowe.
- Można rozwijać o kolejne fale.
Modele z więcej niż dwoma pomiarami - Model latentnej krzywej wzrostu
- Etapy analizy obejmują: ocenę dopasowania (CFI, RMSEA); analizę zmiany w obrębie grupy (wartość średniej zmiany); analizę różnic w poziomie wyjściowym (wartość średniej poziomu wyjściowego); analizę przebiegu zmiany (wartość wariancji w poziomie wyjściowym).
Rozszerzenie modelu LGC - Klasowa latentna krzywa wzrostu
- Dodatkowo do oceny analogicznej jak w LGC, należy wyróżnić podgrupy.
- Kryteria informacyjne (BIC, AIC) – niższa wartość wskazuje na lepszy model.
- Testy (Lo-Mendel-Rubin, LRT) – porównują dwa modele.
- Poza kryteriami statystycznymi – kryteria jakościowe (np. wielkość grupy).
Model krosslagowy z losowym interceptem
- Badanie zależności pomiędzy zmiennymi (np. depresją, satysfakcją z życia) w kolejnych punktach czasowych.
Analizując intensywne dane podłużne - Dynamiczne modelowanie równań strukturalnych
- Modelowanie dynamiki zmiennych w czasie, uwzględniając inercję i fluktuacje.
Sprawczy, Antagonistyczny, Neurotyczny
- Prezentacja modelu, gdzie te trzy zmienne są analizowane w kontekście wzajemnych relacji i fluktuacji w czasie.
Rozszerzenie modelu uwzględniającego różne zmienne i ich relacje.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Related Documents
Description
Quiz dotyczy zastosowania statystyki w psychologii, koncentrując się na badaniach longitudinalnych. Omówione są różne rodzaje badań, w tym badania cross-sekcjonalne oraz analizę N=1 w kontekście kostki danych Cattela. Sprawdź swoją wiedzę na ten ważny temat w psychologii.