Reporting y Self-Service en BI

Reporting

• El reporting es la creación de informes estáticos que muestran datos históricos y actuales de manera organizada.
• Los informes suelen ser creados por equipos de TI o analistas de datos.
• Estos informes se distribuyen a los usuarios finales para su revisión.
• Pueden incluir gráficos, tablas y otros elementos visuales para que los datos sean fáciles de entender.
• El objetivo principal del reporting es brindar una visión clara y precisa sobre el rendimiento pasado y presente de una organización.

Self-Service

• El self-service en BI permite a los usuarios finales, sin necesidad de habilidades técnicas avanzadas, acceder, explorar y analizar datos por su cuenta.
• Las herramientas de BI de autoservicio, como Tableau, Power BI y Qlik, proporcionan interfaces fáciles de usar.
• Estas herramientas permiten a los usuarios crear sus propios informes y dashboards, realizar consultas ad hoc y descubrir insights.
• Esto elimina la dependencia del departamento de TI.
• Empodera a los empleados a tomar decisiones basadas en datos de manera más rápida y eficiente.

Análisis

• El análisis en BI va más allá del reporting y el self-service, implica el uso de técnicas de análisis avanzadas para interpretar y extraer insights de los datos.
• Este proceso puede incluir análisis predictivo, minería de datos, modelado estadístico y machine learning.
• Los analistas de datos y científicos de datos suelen realizar este tipo de análisis para identificar patrones, tendencias y relaciones que no son evidentes.
• El objetivo es ofrecer una comprensión más profunda y útil que pueda guiar la estrategia y las decisiones empresariales a largo plazo.

Reporting

• El reporting se centra en la creación de informes estáticos que muestran datos históricos y actuales de manera estructurada.
• Estos informes son realizados generalmente por equipos de TI o analistas de datos.
• Se distribuyen a los usuarios finales para su revisión.
• Los informes incluyen gráficos, tablas y otros elementos visuales para una mejor comprensión de los datos.
• El objetivo principal del reporting es ofrecer una visión clara y precisa del rendimiento pasado y presente de la organización.

Self-Service

• El self-service en BI permite a los usuarios finales, sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados, acceder, explorar y analizar datos por sí mismos.
• Las herramientas de BI de autoservicio, como Tableau, Power BI y Qlik, ofrecen interfaces intuitivas para crear informes y dashboards personalizados.
• Facilitan consultas ad hoc y descubrimiento de insights sin depender del departamento de TI.
• Esto empodera a los empleados a tomar decisiones basadas en datos de forma más rápida y eficiente.

Análisis

• El análisis en BI va más allá del reporting y el self-service, utilizando técnicas avanzadas para interpretar y extraer insights profundos de los datos.
• Esto incluye análisis predictivo, minería de datos, modelado estadístico y machine learning.
• Los analistas de datos y científicos de datos llevan a cabo estas tareas para identificar patrones, tendencias y relaciones no aparentes a simple vista.
• Busca proporcionar una comprensión más profunda y accionable para guiar la estrategia y las decisiones empresariales a largo plazo.

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