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Questions and Answers
Cuál es la principal diferencia entre el reporting y el análisis en BI?
Qué ventaja principal ofrece el self-service en BI a los usuarios finales?
Cuál de las siguientes herramientas se menciona como un ejemplo de BI de autoservicio?
Qué tipo de análisis se considera parte de las técnicas avanzadas en BI?
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Cuál es el propósito principal del reporting en una organización?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el reporting es incorrecta?
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¿Cuál de las siguientes características no se asocia típicamente con el self-service en BI?
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¿Cuál de las siguientes es una técnica que no se considera parte del análisis avanzado en BI?
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¿Qué ventaja significativa ofrece el análisis en BI en comparación con el reporting?
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¿Cuál es un resultado directo del empoderamiento de usuarios en BI de autoservicio?
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Study Notes
Reporting
- El reporting es la creación de informes estáticos que muestran datos históricos y actuales de manera organizada.
- Los informes suelen ser creados por equipos de TI o analistas de datos.
- Estos informes se distribuyen a los usuarios finales para su revisión.
- Pueden incluir gráficos, tablas y otros elementos visuales para que los datos sean fáciles de entender.
- El objetivo principal del reporting es brindar una visión clara y precisa sobre el rendimiento pasado y presente de una organización.
Self-Service
- El self-service en BI permite a los usuarios finales, sin necesidad de habilidades técnicas avanzadas, acceder, explorar y analizar datos por su cuenta.
- Las herramientas de BI de autoservicio, como Tableau, Power BI y Qlik, proporcionan interfaces fáciles de usar.
- Estas herramientas permiten a los usuarios crear sus propios informes y dashboards, realizar consultas ad hoc y descubrir insights.
- Esto elimina la dependencia del departamento de TI.
- Empodera a los empleados a tomar decisiones basadas en datos de manera más rápida y eficiente.
Análisis
- El análisis en BI va más allá del reporting y el self-service, implica el uso de técnicas de análisis avanzadas para interpretar y extraer insights de los datos.
- Este proceso puede incluir análisis predictivo, minería de datos, modelado estadístico y machine learning.
- Los analistas de datos y científicos de datos suelen realizar este tipo de análisis para identificar patrones, tendencias y relaciones que no son evidentes.
- El objetivo es ofrecer una comprensión más profunda y útil que pueda guiar la estrategia y las decisiones empresariales a largo plazo.
Reporting
- El reporting se centra en la creación de informes estáticos que muestran datos históricos y actuales de manera estructurada.
- Estos informes son realizados generalmente por equipos de TI o analistas de datos.
- Se distribuyen a los usuarios finales para su revisión.
- Los informes incluyen gráficos, tablas y otros elementos visuales para una mejor comprensión de los datos.
- El objetivo principal del reporting es ofrecer una visión clara y precisa del rendimiento pasado y presente de la organización.
Self-Service
- El self-service en BI permite a los usuarios finales, sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados, acceder, explorar y analizar datos por sí mismos.
- Las herramientas de BI de autoservicio, como Tableau, Power BI y Qlik, ofrecen interfaces intuitivas para crear informes y dashboards personalizados.
- Facilitan consultas ad hoc y descubrimiento de insights sin depender del departamento de TI.
- Esto empodera a los empleados a tomar decisiones basadas en datos de forma más rápida y eficiente.
Análisis
- El análisis en BI va más allá del reporting y el self-service, utilizando técnicas avanzadas para interpretar y extraer insights profundos de los datos.
- Esto incluye análisis predictivo, minería de datos, modelado estadístico y machine learning.
- Los analistas de datos y científicos de datos llevan a cabo estas tareas para identificar patrones, tendencias y relaciones no aparentes a simple vista.
- Busca proporcionar una comprensión más profunda y accionable para guiar la estrategia y las decisiones empresariales a largo plazo.
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Explora los conceptos de reporting y self-service en inteligencia de negocios (BI). Este cuestionario examina cómo los informes organizan datos y cómo los usuarios pueden acceder a ellos de manera independiente mediante herramientas como Tableau y Power BI. Prueba tus conocimientos sobre la importancia y las funcionalidades de estas prácticas en las organizaciones modernas.
![[03/MSSBI/01]](https://images.unsplash.com/photo-1578254065734-9bf4acd9550c?crop=entropy&cs=srgb&fm=jpg&ixid=M3w0MjA4MDF8MHwxfHNlYXJjaHw5fHxBenVyZSUyMERpc2tzJTIwQmxvYiUyMFN0b3JhZ2UlMjBQZXJmb3JtYW5jZSUyMFRpZXJzJTIwTWljcm9zb2Z0JTIwQXp1cmV8ZW58MXwwfHx8MTcwNzc4MTk4MHww&ixlib=rb-4.0.3&q=85&w=800)
