Reporting, Self-Service y Análisis en BI

Reporting El reporting se refiere a la generación de informes estáticos que presentan datos históricos y actuales de manera estructurada. Estos informes suelen ser creados por equipos de TI o analistas de datos y se distribuyen a los usuarios finales para su revisión. Los informes pueden incluir...

Reporting El reporting se refiere a la generación de informes estáticos que presentan datos históricos y actuales de manera estructurada. Estos informes suelen ser creados por equipos de TI o analistas de datos y se distribuyen a los usuarios finales para su revisión. Los informes pueden incluir gráficos, tablas y otros elementos visuales que facilitan la comprensión de los datos. El objetivo principal del reporting es proporcionar una visión clara y precisa del rendimiento pasado y presente de la organización. Self-Service El self-service en BI permite a los usuarios finales, sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados, acceder, explorar y analizar datos por sí mismos. Las herramientas de BI de autoservicio, como Tableau, Power BI y Qlik, ofrecen interfaces intuitivas que permiten a los usuarios crear sus propios informes y dashboards, realizar consultas ad hoc y descubrir insights sin depender del departamento de TI12. Esto empodera a los empleados a tomar decisiones basadas en datos de manera más rápida y eficiente. Análisis El análisis en BI va más allá del reporting y el self-service, ya que implica el uso de técnicas avanzadas para interpretar y extraer insights profundos de los datos. Esto puede incluir análisis predictivo, minería de datos, modelado estadístico y machine learning. Los analistas de datos y científicos de datos suelen llevar a cabo este tipo de análisis para identificar patrones, tendencias y relaciones que no son evidentes a simple vista. El objetivo es proporcionar una comprensión más profunda y accionable que pueda guiar la estrategia y las decisiones empresariales a largo plazo.