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Questions and Answers
¿Cuál es el propósito principal del razonamiento científico deliberativo?
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¿Qué se evalúa durante el proceso de razonamiento científico?
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En el contexto del razonamiento, ¿qué significa realizar una inferencia?
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¿Cuál de los siguientes aspectos no está relacionado con el razonamiento científico?
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¿Qué habilidad es esencial para la evaluación de argumentos en el razonamiento científico?
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¿Cuál es una característica clave de una inferencia sólida?
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¿Qué define mejor una inferencia válida?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre las relaciones entre inferencias sólidas y válidas?
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¿Cuál es un ejemplo de una razón no válida para aceptar una inferencia?
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¿Qué implica la frase 'Todos los humanos son mortales' en el contexto de la lógica?
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El ______ es el estado o cantidad de una variable en algún caso.
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En matemáticas, el ______ puede cambiar según la ecuación que se esté utilizando.
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Cuando se asigna un ______ a una variable, se establece su estado inicial.
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El ______ de una variable puede influir en los resultados de un experimento.
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Para comprender una función, es importante analizar el ______ de sus variables.
Para comprender una función, es importante analizar el ______ de sus variables.
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Ignorar las opiniones de la gran mayoría de la comunidad científica que apoya la teoría del ______ global sería una falacia.
Ignorar las opiniones de la gran mayoría de la comunidad científica que apoya la teoría del ______ global sería una falacia.
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Este científico puede ser un experto en su ______, pero eso no significa que siempre tenga la razón.
Este científico puede ser un experto en su ______, pero eso no significa que siempre tenga la razón.
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Apoyar la teoría del calentamiento global se basa en el consenso de la gran mayoría de la ______ científica.
Apoyar la teoría del calentamiento global se basa en el consenso de la gran mayoría de la ______ científica.
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Este tipo de razonamiento se considera una ______ cuando se ignoran los datos relevantes.
Este tipo de razonamiento se considera una ______ cuando se ignoran los datos relevantes.
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La ______ de la comunidad científica se basa en investigaciones y evidencia sobre el calentamiento global.
La ______ de la comunidad científica se basa en investigaciones y evidencia sobre el calentamiento global.
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Study Notes
Resumen de las clases
- El razonamiento científico implica realizar y evaluar inferencias, que involucran 3 patrones: deductivo, inductivo y abductivo.
- Deductivo: Las premisas garantizan la conclusión. Ejemplo: "Todos los mamíferos son animales. Los perros son mamíferos. Por lo tanto, los perros son animales."
- Inductivo: Las premisas no garantizan la conclusión, sino que ofrecen razones probables. Ejemplo: "Vi 5 cisnes blancos, por lo tanto, todos los cisnes son blancos."
- Abductivo: Inválido, similar al inductivo. Ejemplo: "El pasto está mojado. Cuando llueve, el pasto se moja. Entonces probablemente llovió."
- Para evaluar un razonamiento científico, se consideran si las premisas son verdaderas y suficientes para apoyar la conclusión.
- Una inferencia válida tiene una estructura lógica correcta, pudiendo tener premisas falsas.
- Un razonamiento monótono es aquel donde la adición de nueva información no invalida la inferencia. Las inferencias deductivas son monótonas. Un argumento deductivo válido no puede volverse más válido o invalidarse agregando más premisas.
- Existen distintos tipos de razonamiento y inferencias, como las deductivas, inductivas y abductivas
- El método hipotético deductivo requiere evidencia empírica e inferencia racional para contrastar hipótesis.
- La contrastación de hipótesis implica establecer predicciones de una hipótesis y compararlas con observaciones.
- La refutación de una hipótesis es válida si no se cumplen las predicciones. Un ejemplo es "Si h→ p, siendo h la hipótesis y p lo observado. No p → No h".
- El Método Hipotético-Deductivo (H-D) es una forma de contratación de hipótesis.
- Los razonamientos inductivos (ampliativos) no son monótonos.
- Las conclusiones de los razonamientos inductivos son probables o verosímiles, no necesarias.
- Las inferencias inductivas concluyen algo sobre una clase de objetos basados en una parte observada.
- Existen generalizaciones inductivas universales.
- Las inferencias abductivas evalúan conclusiones, verificando si son verdaderas y explican las premisas.
Razonamientos deductivos
- Los patrones de inferencia más usados involucran enunciados condicionales que muestran una relación entre circunstancias.
- Condición necesaria: Si A no ocurre, B no puede ocurrir (A→B).
- Condición suficiente: Si A ocurre, B también ocurre (A→B).
- Se presentan los ejemplos de Modus Ponens y Modus Tollens.
Falacias Formales
- Patrones de inferencia inválidos que confunden condiciones necesarias y suficientes en enunciados condicionales.
- Ejemplos de negación del antecedente y afirmación del consecuente.
Razonamiento deductivo en la contrastación de hipótesis
- El método hipotético-deductivo necesita evidencia empírica e inferencia racional.
- Implica establecer predicciones y compararlas con observaciones.
- La confirmación o refutación de una hipótesis se basa en la comparación de predicciones con datos observados.
Razonamientos Inductivos y Abductivos
- Como las inferencias deductivas son monótonas, no son ampliativas.
- El razonamiento inductivo es una ciencia basada en probabilidades.
- Las inferencias inductivas son ampliativas (añaden información).
Inferencias inductivas
- La verdad de las premisas no garantiza la verdad de las conclusiones. Las conclusiones son probables o verosímiles.
- Una generalización inductiva es una inferencia a una conclusión general sobre las propiedades de una clase de objetos, basándose en la observación de algunos objetos de la clase.
Inferencia Abductiva
- Evalúa la conclusión, verificando si la conclusión es verdadera y explica las premisas.
- Es un proceso similar a un diagnóstico médico.
- La hipótesis que requiere explicación sobre un suceso sorprende, hace el razonamiento abductivo.
Experimentación científica
- Los experimentos nos dan una forma estructurada de hacer observaciones.
- Datos cuantitativos (numéricos) y cualitativos (descripciones).
- Tipos de experimentos: de laboratorio y campo.
- Variaciones concomitantes: si A se altera, B también se altera.
- Método de concordancia: si A está presente en los casos donde ocurre el fenómeno, entonces A es la causa probable.
- Método de la diferencia: si A está presente en algunos casos y ausente en otros, donde el fenómeno ocurre/no ocurre, A es la causa probable.
- Método de residuos: si el efecto puede ser descompuesto en partes, las partes que ya tienen causales conocidas, las restantes son causadas por la parte desconocida
- Estudios longitudinales: siguen a la misma persona durante largo tiempo.
- La validez experimental interna se refiere a la seguridad de que la relación entre variables independientes y dependientes es la única relación, sin otros factores que puedan afectar a la variable dependiente.
- La validez experimental externa es el grado hasta el cual las conclusiones de las investigaciones se pueden generalizar y aplicar a otros contextos.
Causalidad y probabilidad
- La ocurrencia de una causa no siempre conduce a la ocurrencia de su efecto.
- Las causas contribuyentes (o parciales) influyen en la probabilidad, pero no son necesarias ni suficientes.
- La fuerza de una relación causal se mide entre 0 y 1, dependiendo de cómo la causa afecta la ocurrencia del efecto.
- Los juicios causales se evalúan con cuidado, debido a la complejidad de las relaciones causales.
Aspectos éticos
- La ética estudia las acciones moralmente aceptables.
- La responsabilidad de los científicos incluye considerar aspectos éticos en sus investigaciones.
- Valor de la vida humana vs. límites de la intervención científica.
Ciencia, Política y Sociedad
- La ciencia y la tecnología están influenciadas por valores sociales y políticos.
- Los valores cognitivos se relacionan con el conocimiento y la verdad, mientras que los valores contextuales se refieren a las circunstancias específicas.
- Hay distintos criterios y enfoques para analizar el valor de la ciencia, como la búsqueda de la verdad, el beneficio de la humanidad, la minimización del daño social, la salud y el bienestar de todos, y otros.
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Description
Este cuestionario explora el razonamiento científico, enfocándose en los patrones de inferencia: deductivo, inductivo y abductivo. Cada tipo de razonamiento se ilustra con ejemplos claros y se discute su validez. Evalúa tus conocimientos sobre cómo se construyen y se analizan las inferencias en un contexto científico.
