Razonamiento Científico: Inferencias y Patrones

Resumen de las clases

• El razonamiento científico implica realizar y evaluar inferencias, que involucran 3 patrones: deductivo, inductivo y abductivo.
• Deductivo: Las premisas garantizan la conclusión. Ejemplo: "Todos los mamíferos son animales. Los perros son mamíferos. Por lo tanto, los perros son animales."
• Inductivo: Las premisas no garantizan la conclusión, sino que ofrecen razones probables. Ejemplo: "Vi 5 cisnes blancos, por lo tanto, todos los cisnes son blancos."
• Abductivo: Inválido, similar al inductivo. Ejemplo: "El pasto está mojado. Cuando llueve, el pasto se moja. Entonces probablemente llovió."
• Para evaluar un razonamiento científico, se consideran si las premisas son verdaderas y suficientes para apoyar la conclusión.
• Una inferencia válida tiene una estructura lógica correcta, pudiendo tener premisas falsas.
• Un razonamiento monótono es aquel donde la adición de nueva información no invalida la inferencia. Las inferencias deductivas son monótonas. Un argumento deductivo válido no puede volverse más válido o invalidarse agregando más premisas.
• Existen distintos tipos de razonamiento y inferencias, como las deductivas, inductivas y abductivas
• El método hipotético deductivo requiere evidencia empírica e inferencia racional para contrastar hipótesis.
• La contrastación de hipótesis implica establecer predicciones de una hipótesis y compararlas con observaciones.
• La refutación de una hipótesis es válida si no se cumplen las predicciones. Un ejemplo es "Si h→ p, siendo h la hipótesis y p lo observado. No p → No h".
• El Método Hipotético-Deductivo (H-D) es una forma de contratación de hipótesis.
• Los razonamientos inductivos (ampliativos) no son monótonos.
• Las conclusiones de los razonamientos inductivos son probables o verosímiles, no necesarias.
• Las inferencias inductivas concluyen algo sobre una clase de objetos basados en una parte observada.
• Existen generalizaciones inductivas universales.
• Las inferencias abductivas evalúan conclusiones, verificando si son verdaderas y explican las premisas.

Razonamientos deductivos

• Los patrones de inferencia más usados involucran enunciados condicionales que muestran una relación entre circunstancias.
• Condición necesaria: Si A no ocurre, B no puede ocurrir (A→B).
• Condición suficiente: Si A ocurre, B también ocurre (A→B).
• Se presentan los ejemplos de Modus Ponens y Modus Tollens.

Falacias Formales

• Patrones de inferencia inválidos que confunden condiciones necesarias y suficientes en enunciados condicionales.
• Ejemplos de negación del antecedente y afirmación del consecuente.

Razonamiento deductivo en la contrastación de hipótesis

• El método hipotético-deductivo necesita evidencia empírica e inferencia racional.
• Implica establecer predicciones y compararlas con observaciones.
• La confirmación o refutación de una hipótesis se basa en la comparación de predicciones con datos observados.

Razonamientos Inductivos y Abductivos

• Como las inferencias deductivas son monótonas, no son ampliativas.
• El razonamiento inductivo es una ciencia basada en probabilidades.
• Las inferencias inductivas son ampliativas (añaden información).

Inferencias inductivas

• La verdad de las premisas no garantiza la verdad de las conclusiones. Las conclusiones son probables o verosímiles.
• Una generalización inductiva es una inferencia a una conclusión general sobre las propiedades de una clase de objetos, basándose en la observación de algunos objetos de la clase.

Inferencia Abductiva

• Evalúa la conclusión, verificando si la conclusión es verdadera y explica las premisas.
• Es un proceso similar a un diagnóstico médico.
• La hipótesis que requiere explicación sobre un suceso sorprende, hace el razonamiento abductivo.

Experimentación científica

• Los experimentos nos dan una forma estructurada de hacer observaciones.
• Datos cuantitativos (numéricos) y cualitativos (descripciones).
• Tipos de experimentos: de laboratorio y campo.
• Variaciones concomitantes: si A se altera, B también se altera.
• Método de concordancia: si A está presente en los casos donde ocurre el fenómeno, entonces A es la causa probable.
• Método de la diferencia: si A está presente en algunos casos y ausente en otros, donde el fenómeno ocurre/no ocurre, A es la causa probable.
• Método de residuos: si el efecto puede ser descompuesto en partes, las partes que ya tienen causales conocidas, las restantes son causadas por la parte desconocida
• Estudios longitudinales: siguen a la misma persona durante largo tiempo.
• La validez experimental interna se refiere a la seguridad de que la relación entre variables independientes y dependientes es la única relación, sin otros factores que puedan afectar a la variable dependiente.
• La validez experimental externa es el grado hasta el cual las conclusiones de las investigaciones se pueden generalizar y aplicar a otros contextos.

Causalidad y probabilidad

• La ocurrencia de una causa no siempre conduce a la ocurrencia de su efecto.
• Las causas contribuyentes (o parciales) influyen en la probabilidad, pero no son necesarias ni suficientes.
• La fuerza de una relación causal se mide entre 0 y 1, dependiendo de cómo la causa afecta la ocurrencia del efecto.
• Los juicios causales se evalúan con cuidado, debido a la complejidad de las relaciones causales.

Aspectos éticos

• La ética estudia las acciones moralmente aceptables.
• La responsabilidad de los científicos incluye considerar aspectos éticos en sus investigaciones.
• Valor de la vida humana vs. límites de la intervención científica.

Ciencia, Política y Sociedad

• La ciencia y la tecnología están influenciadas por valores sociales y políticos.
• Los valores cognitivos se relacionan con el conocimiento y la verdad, mientras que los valores contextuales se refieren a las circunstancias específicas.
• Hay distintos criterios y enfoques para analizar el valor de la ciencia, como la búsqueda de la verdad, el beneficio de la humanidad, la minimización del daño social, la salud y el bienestar de todos, y otros.

Este cuestionario explora el razonamiento científico, enfocándose en los patrones de inferencia: deductivo, inductivo y abductivo. Cada tipo de razonamiento se ilustra con ejemplos claros y se discute su validez. Evalúa tus conocimientos sobre cómo se construyen y se analizan las inferencias en un contexto científico.