Recent Lessons

Show all results for ""

R ve Veri Madenciliği: Örnekler ve Vaka Çalışmaları

12 Questions

0 Views

R ve Veri Madenciliği: Örnekler ve Vaka Çalışmaları

Choose a study mode

Play Quiz

Study Flashcards

Spaced Repetition

Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Veri madenciliği nedir?

Veri madenciliği, büyük veri kümelerinden gizli bilgiler, örüntüler veya ilişkiler keşfetmek için kullanılan bir işlemdir.

R nedir?

R, istatistiksel hesaplama ve grafikler için ücretsiz bir yazılım ortamıdır.

Veri madenciliği için R paket örnekleri şunlardır:

Makine Öğrenmesi ve İstatistiksel Öğrenme (correct)
Uzamsal Veri Analizi (correct)
Tüm seçenekler doğru
Çok Değişkenli İstatistikler (correct)
Doğal Dil İşleme (correct)
Küme Analizi ve Sonlu Karışım Modelleri (correct)
Zaman Serisi Analizi (correct)

RStudio nedir?

<p>R için entegre bir geliştirme ortamı (A), R programlama için çok faydalı ve güçlü bir araç (C), RStudio Masaüstü Açık Kaynak Sürümü ücretsizdir (D)</p> Signup and view all the answers

İris veri kümesinde kaç özellik bulunur?

<p>Beş özellik bulunur.</p> Signup and view all the answers

İris veri kümesi hangi makine öğrenmesi görevi için kullanılır?

<p>Sınıflandırma.</p> Signup and view all the answers

Bodyfat veri kümesi hangi R paketinde bulunur?

<p>TH.data paketi.</p> Signup and view all the answers

R'de bir veri çerçevesinin boyutunu nasıl kontrol edersiniz?

<p>dim() işlevi.</p> Signup and view all the answers

R'de bir veri çerçevesinin yapısını nasıl kontrol edersiniz?

<p>str() işlevi.</p> Signup and view all the answers

R'de varyansı nasıl kontrol edersiniz?

<p>var() işlevi.</p> Signup and view all the answers

Sosyal ağ analizi nedir?

<p>Sosyal ağ analizi, kişiler, gruplar veya örgütler arasındaki ilişkileri çalışan bir veri madenciliği tekniğidir.</p> Signup and view all the answers

R'de sosyal ağ analizi için hangi paket kullanılır?

<p>igraph paketi.</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Veri Madenciliği

Veri madenciliği, büyük miktarda veriden ilginç bilgiler keşfetme sürecidir.

R

R, istatistiksel hesaplama ve grafikler için ücretsiz bir yazılım ortamıdır.

R Temelleri

R'nin temel öğeleri, istatistiksel hesaplama ve grafikler için işlevler ve paketlerdir.

RStudio

RStudio, R programlama için entegre bir geliştirme ortamıdır.

Signup and view all the flashcards

Veri Madenciliği Süreci

Veri madenciliği süreci, bir veri kümesinden değerli bilgiler edinmek için adımlar dizisidir.

Signup and view all the flashcards

Sınıflandırma ve Tahmin

Sınıflandırma ve tahmin, bir veri kümesindeki örnekleri farklı kategorilere ayırma veya özniteliklerini tahmin etme işlemidir.

Signup and view all the flashcards

Kümeleme (Clustering)

Kümeleme, benzer özelliklere sahip veri noktalarını gruplara ayırma işlemidir.

Signup and view all the flashcards

Aykırı Değer Tespiti

Aykırı değer tespiti, bir veri kümesindeki normal kalıplardan önemli ölçüde farklı olan veri noktalarını belirleme işlemidir.

Signup and view all the flashcards

İlişkilendirme Kuralları

İlişkilendirme kuralları, verilerdeki öğeler arasındaki sık ilişkileri tanımlayarak verilerde kalıpları keşfetmek için kullanılır.

Signup and view all the flashcards

Zaman Serisi Analizi

Zaman serisi analizi, zaman içinde değişen verileri analiz etme işlemidir.

Signup and view all the flashcards

Metin Madenciliği

Metin madenciliği, büyük metin veri kümelerinden değerli bilgiler çıkarma işlemidir.

Signup and view all the flashcards

Sosyal Ağ Analizi

Sosyal ağ analizi, bireyler arasındaki ilişkileri analiz etmek için kullanılır.

Signup and view all the flashcards

CRISP-DM (Çapraz Endüstri Standart Veri Madenciliği Süreci)

CRISP-DM, veri madenciliği süreçlerini düzenlemek için kullanılan endüstri standardı bir çerçevedir.

Signup and view all the flashcards

CRAN

CRAN (Comprehensive R Archive Network), R için paketler, belgeler ve diğer kaynaklar için bir depolama yeridir.

Signup and view all the flashcards

Veri Çerçevesi (Data Frame)

Bir veri çerçevesi, R'de veri depolamak ve bununla çalışmak için kullanılan bir tablo benzeri yapıdır.

Signup and view all the flashcards

'.Rdata' Dosyası

Bir .Rdata dosyası, R nesnelerini kaydetmek ve daha sonra tekrar kullanmak için kullanılır.

Signup and view all the flashcards

'.CSV' Dosyası

Bir .CSV dosyası, verileri virgülle ayrılmış değerler olarak kaydedebilir.

Signup and view all the flashcards

summary()

Fonksiyon 'summary()', bir veri kümesi için çeşitli istatistikler sunar.

Signup and view all the flashcards

hist()

Fonksiyon 'hist()', bir veri kümesinin frekans dağılımını gösteren bir histogram çizer.

Signup and view all the flashcards

density()

Fonksiyon 'density()', bir veri kümesinin yoğunluk dağılımını hesaplar.

Signup and view all the flashcards

pie()

Fonksiyon 'pie()', bir veri kümesindeki kategorilerin frekans dağılımını daire grafiği olarak çizer.

Signup and view all the flashcards

barplot()

Fonksiyon 'barplot()', bir veri kümesindeki kategorilerin frekans dağılımını çubuk grafiği olarak çizer.

Signup and view all the flashcards

boxplot()

Fonksiyon 'boxplot()', bir veri kümesinin dağılımını gösteren kutu grafiği çizer.

Signup and view all the flashcards

plot()

Fonksiyon 'plot()', iki değişken arasındaki ilişkiyi gösteren saçılma grafiği çizer.

Signup and view all the flashcards

jitter()

Fonksiyon 'jitter()', bir veri kümesine küçük bir miktar gürültü ekleyerek, örtüşen noktaları ayırmaya yardımcı olur.

Signup and view all the flashcards

smoothScatter()

Fonksiyon 'smoothScatter()', bir veri kümesindeki yoğunluk dağılımını görselleştirmek için kullanılan bir yöntemdir.

Signup and view all the flashcards

pairs()

Fonksiyon 'pairs()', bir veri kümesindeki tüm değişken çiftleri için saçılma grafiklerini gösteren bir matris çizer.

Signup and view all the flashcards

cov()

Fonksiyon 'cov()', iki değişken arasındaki kovaryansı hesaplar.

Signup and view all the flashcards

cor()

Fonksiyon 'cor()', iki değişken arasındaki korelasyonu hesaplar.

Signup and view all the flashcards

aggregate()

Fonksiyon 'aggregate()', bir veri kümesini gruplamak ve özet istatistikleri hesaplamak için kullanılır.

Signup and view all the flashcards

with()

Fonksiyon 'with()', bir veri kümesi içinde belirtilen değişkenler üzerinde işlemler gerçekleştirmeyi kolaylaştırır.

Signup and view all the flashcards

Study Notes

R and Data Mining: Examples and Case Studies

The document is a guide on using R for data mining, providing examples and case studies.
The author is Yanchang Zhao, with contact information.
The publication date is October 20, 2015.
Case studies are not included in the online version, but are part of the physical book edition.
The latest online version is available at given URLs.
R code, data, and FAQs are available at provided URLs.
Additional topics such as topic modelling, stream graph, spatial data analysis, and performance evaluation are suggested to be added.
Discussion forum and Twitter account information are available to post questions or feedback.
There's a related book titled "Data Mining Application with R".
The document contains the table of contents with chapter titles.
The document lists figures and abbreviations.

Introduction

Data mining is the extraction of knowledge from large datasets.
Techniques include; classification, prediction, clustering, outlier detection, association rules, sequence analysis, time series analysis, and text mining.
The book follows the CRISP-DM methodology, focusing on the modelling phase.
R is a free software environment for statistical computing used for data analysis.
The CRAN task views guide users to appropriate R packages.
RStudio is an integrated development environment for R programming.
There are examples on datasets such as Iris and Bodyfat.
Datasets are described in detail, including the variables and their types (numeric, categorical).

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Quiz Team

Related Documents

R and Data Mining: Examples and Case Studies PDF

Description

Bu kılavuz, veri madenciliği için R kullanımını ele alıyor ve örnekler ile vaka çalışmaları sunuyor. Veri madenciliği tekniklerinin yanı sıra, ilgili konular hakkında bilgiler yer alıyor. İçerik, R kodları ve veri setleri için bağlantılar içeriyor.

More Like This

Java Programming: Variables and Data Types

24 questions

Java Programming: Variables and Data Types

TenaciousFeynman9892

Introduction à R pour Data Mining

51 questions

Introduction à R pour Data Mining

StylishDysprosium2625

Introduction à R pour la Data Mining

77 questions

Introduction à R pour la Data Mining

DivineObsidian2485

Introduction à la Fouille de Données avec Python

45 questions

Introduction à la Fouille de Données avec Python

LowRiskBalance2207

Use Quizgecko on...

Browser