Qualitative vs. Quantitative Forschung

Wissenschaftliche Forschung konzentriert sich auf die Beschreibung und kritische Analyse der verwendeten Theorien und Methoden.

Spezialisiertes Wissen und spezifische Fähigkeiten sind für bestimmte Forschungsbereiche unerlässlich.

Wissenschaftler und Laien stellen Fragen, aber Wissenschaftler betrachten diese in einer systematischen und methodischen Weise.

Wissenschaftliche Forschung zielt darauf ab, menschliches Verhalten und Erleben zu beschreiben, erklären, vorherzusagen und zu beeinflussen.

Wissenschaft ist ein Prozess der Welterschließung, der nach Fakten und Mustern sucht.

Wissenschaftler beobachten, sammeln Daten, entwickeln Hypothesen und überprüfen diese systematisch.

Wissenschaft erzeugt "wahrscheinliche" Erklärungen, die auf der bestmöglichen Information basieren.

Wissenschaft basiert auf Logik, kritischem Denken und Standardprozeduren, um die Glaubwürdigkeit von Erklärungen zu gewährleisten.

Wissenschaftliche Methoden sind systematische Verfahren, die es ermöglichen, valide und zuverlässige Ergebnisse zu erzielen.

Die Qualität wissenschaftlicher Ergebnisse hängt stark von der Qualität der verwendeten Methoden ab. Schlechte Methoden führen zu ungenauen Ergebnissen.

Wissenschaft versucht, die Welt zu verstehen, zu erklären, vorherzusagen und zur Gestaltung der Umwelt beizutragen.

Erkenntnismethoden sind die Werkzeuge, die Wissenschaftler verwenden, um Informationen zu sammeln, zu bündeln, auszuwerten und mit Theorien zu verbinden.

Forschungsmethoden umfassen alle Hilfsmittel, die zur Gewinnung und systematischen Auswertung von Informationen oder Daten verwendet werden.

Es ist ein weitverbreiteter Irrtum, dass Wissenschaftler sich hauptsächlich auf Methoden der Datensammlung und -analyse konzentrieren. Die Entwicklung einer wissenschaftlichen Forschungsfrage und des Designs ist entscheidend.

Die unmittelbare Lösung praktischer Probleme sollte nicht der einzige Fokus wissenschaftlicher Forschung sein. Stattdessen ist die Überprüfung von Hypothesen und theoretischen Annahmen das Ziel.

Die Wahl der Methode ist abhängig von der Forschungsfrage, dem Forschungsdesign und den zu untersuchenden Merkmalen.

Eine Befragungsmethode, die offen und strukturiert ist und zur Erhebung subjektiver Meinungen über einen bestimmten Reiz verwendet wird.

Eine Befragungsmethode, die offen und teilstrukturiert ist und zur Erhebung subjektiver Theorien über den Forschungsgegenstand verwendet wird.

Eine Befragungsmethode, bei der Experten zu einem bestimmten Thema befragt werden.

Eine Befragungsmethode, die offen und wenig strukturiert ist und zur Aufdeckung unbewusster Strukturen verwendet wird.

Befragungen, bei denen die Fragen und Antworten vorgegeben sind.

Befragungen, bei denen die Fragen und Antworten frei wählbar sind.

Befragungen, bei denen die Fragen vorgegeben sind, aber die Antworten flexibel sind.

Befragungen, bei denen der Interviewer eine autoritäre Rolle einnimmt.

Die Objektivität beschreibt, inwieweit Testergebnisse unabhängig von subjektiven Einflüssen des Testanwendenden sind.

Reliabilität bezieht sich auf die Zuverlässigkeit und Messgenauigkeit eines Tests. Sie gibt an, wie genau ein Merkmal gemessen wird.

Validität beschreibt, ob ein Test tatsächlich das misst, was er messen soll.

Durchführungsobjektivität bedeutet, dass die Testergebnisse nicht von der Art und Weise der Testdurchführung beeinflusst werden. Ein Beispiel sind klare Testanweisungen im Manual.

Auswertungsobjektivität bedeutet, dass unterschiedliche Auswerter beim gleichen Testprotokoll zur gleichen Punktanzahl kommen. Dies wird durch Beurteilungsraster erreicht.

Interpretationsobjektivität bedeutet, dass die individuelle Deutung eines Testwertes keine Rolle bei der Interpretation spielt. Hierfür werden Testhandbücher verwendet.

Normierung bedeutet, dass die Testergebnisse in Relation zu einer Vergleichsgruppe interpretiert werden.

Vergleichbarkeit bedeutet, dass die Testergebnisse mit anderen Ergebnissen vergleichbar sind.

Die quantitative Forschung konzentriert sich auf die Messung von Merkmalen mithilfe von Zahlen. Sie verwendet standardisierte Fragebögen und Skalen, um Ergebnisse numerisch darzustellen. Diese Daten sind dann statistisch auswertbar (Verteilungen, Zusammenhänge, Unterschiede usw.). Ziel ist es, Hypothesen zu widerlegen oder vorläufig zu bestätigen.

Qualitative Forschung konzentriert sich auf die Erhebung komplexer, subjektiver Daten, wie z.B. Einstellungen, Erfahrungen und Meinungen. Sie verwendet flexible Methoden wie Interviews, Beobachtungen oder Fokusgruppen, um ein tiefes Verständnis des Forschungsthemas zu erlangen.

Bei der Datenerhebung in der qualitativen Forschung ist es wichtig, offen gegenüber unerwarteten Ergebnissen zu sein. Das bedeutet, das Forschungsfeld ohne voreingenommene Annahmen zu betreten und den Teilnehmern den Raum zu geben, ihre Perspektive frei zu äußern. Dies führt zu wertvollen und unvorhersehbaren Erkenntnissen.

Die Kommunikation zwischen Forscher und Teilnehmern ist in der qualitativen Forschung von entscheidender Bedeutung. Dabei geht es nicht nur um die inhaltliche Kommunikation, sondern auch um die Interaktion und das Verständnis der persönlichen Erfahrungen der Teilnehmer. Diese Komponente ist wesentlich für das Gelingen der qualitativen Forschung.

Die Forschungsfrage sollte immer die treibende Kraft sein, welche Methode Sie wählen. Entscheiden Sie sich nicht für eine Methode basierend auf persönlicher Präferenz, sondern auf die Anforderungen der Forschungsfrage. Die Forschungsfrage kann qualitative oder quantitative Methoden erfordern.

Skalen, die verschiedene Antwortmöglichkeiten in Form von Zahlen oder Symbolen anbieten, um die Intensität oder Häufigkeit von Meinungen oder Erfahrungen zu messen.

Skalen, die verschiedene Antwortmöglichkeiten in Form von Wörtern anbieten, um die Intensität oder Häufigkeit von Meinungen oder Erfahrungen zu messen.

Eine Skala, die verschiedene Antwortmöglichkeiten von 0% bis 100% bietet, um quantifizierbare Einschätzungen zu ermöglichen.

Eine Skala, die verschiedene Antwortmöglichkeiten mit Symbolen darstellt, um die Intensität oder Häufigkeit von Meinungen oder Erfahrungen zu messen.

Eine Skala, die verschiedene Antwortmöglichkeiten in Form von grafischen Elementen darstellt, z. B. Linien oder Balken.

Die Verwendung von konkreten Beispielen, um die Bedeutung der Antwortmöglichkeiten auf einer Skala zu verdeutlichen und Missverständnisse zu vermeiden.

Ein Verfahren, bei dem ein Fragebogen vor der eigentlichen Datenerhebung an einer kleinen Gruppe von Personen getestet wird, um seine Verständlichkeit und Eindeutigkeit zu beurteilen.

Absichtliches Verfälschen von Antworten in einem Fragebogen, um z. B. ein besseres oder schlechteres Bild von sich selbst zu zeichnen.