Procesamiento de Grandes Cantidades de Datos con MapReduce

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¿Cuál es el principio filosófico detrás del diseño de MapReduce para procesar grandes cantidades de datos?

Agregación de resultados
Divide y vencerás (correct)
Complejidad sin división
Unidad en la diversidad

¿En qué consiste la aproximación Divide y Vencerás de MapReduce para el procesamiento de grandes volúmenes de datos?

Procesar todos los datos a la vez para evitar la fragmentación
Ignorar la fragmentación y trabajar en un solo bloque de datos
Realizar el procesamiento secuencial de los datos
Dividir el conjunto de datos en fragmentos pequeños, procesarlos por separado y agrupar los resultados parciales (correct)

¿En qué consiste la ejecución en paralelo de MapReduce para el procesamiento de datos?

Procesar cada elemento por separado y ejecutar las partes en paralelo (correct)
Procesar todos los elementos secuencialmente para mayor control
Ejecutar cada elemento uno a uno en la misma máquina
Realizar un único proceso masivo en lugar de dividirlo

¿Qué función desempeña YARN en el contexto de MapReduce?

Gestiona los detalles de la ejecución, como la asignación de recursos y nodos disponibles (B) Signup and view all the answers

¿Cuál es una característica clave de MapReduce en términos de computación distribuida?

Ejecución en clústeres donde cada pieza se ejecuta en una máquina diferente (A) Signup and view all the answers

¿Cuál es una ventaja principal del paradigma MapReduce en términos de escalabilidad?

Puede ejecutarse en clústers con más de mil nodos (C) Signup and view all the answers

¿Qué componente se encarga de dividir los ficheros de entrada en fragmentos para que los datos puedan ser procesados en paralelo en MapReduce?

InputFormat (C) Signup and view all the answers

¿Qué función ejecuta la tarea map en el proceso de MapReduce?

Emitir un resultado parcial por cada línea del fichero (A) Signup and view all the answers

¿Qué sucede durante la fase de Shuffle y Sort en MapReduce?

Se ordenan los resultados generados por la función map antes de ser agrupados (A) Signup and view all the answers

¿Cuántas veces se ejecutará la función map por cada línea en el fragmento de fichero asignado?

Una vez por cada línea en el fragmento (D) Signup and view all the answers

¿Cuál es la función del ApplicationsMaster en el clúster Hadoop?

Lanzar la aplicación MapReduce y coordinar su ejecución (A) Signup and view all the answers

¿Qué determina cuántos contenedores se arrancarán en el clúster por parte del ResourceManager de YARN?

Situación del clúster en cuanto al número de contenedores disponibles (D) Signup and view all the answers

¿Qué determina cuántas tareas y aplicaciones de YARN se pueden ejecutar en un clúster en un momento dado?

La cantidad de contenedores disponibles en el clúster. (A) Signup and view all the answers

¿Qué sucede si YARN necesita más contenedores de los que están disponibles en el clúster al lanzar una tarea?

YARN aplicará reglas de prioridad para asignar contenedores. (C) Signup and view all the answers

¿Cuál es la relación entre el tamaño de los contenedores y la cantidad máxima de tareas concurrentes que se pueden ejecutar?

A menor tamaño de contenedor, mayor cantidad de tareas concurrentes. (D) Signup and view all the answers

¿Qué ocurre si se define un tamaño de contenedor mayor que la capacidad total del clúster?

No se podrán ejecutar las tareas debido a la falta de capacidad. (D) Signup and view all the answers

¿Cómo asigna YARN los contenedores cuando hay menos disponibles de los solicitados por una tarea?

Aplicando reglas de prioridad para asignar los contenedores disponibles. (C) Signup and view all the answers

¿Qué factores determinan la cantidad máxima de tareas concurrentes que YARN puede ejecutar en un clúster?

La cantidad total de RAM y cores disponibles en el clúster. (D) Signup and view all the answers