Problémamegoldás Mesterséges Intelligenciával
21 Questions
3 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Mi a különbség a BFS és a DFS algoritmusok között, és mikor használjuk az egyiket a másikkal szemben?

A BFS algoritmus a legszélesebb szinten halad, míg a DFS a legmélyebb szinten. BFS-t akkor használunk, ha a legkisebb mélységben lévő megoldást keressük, míg DFS-t, ha a mélységi keresés eredménye fontosabb.

Melyik szerepet játszik a 'visited list' a keresési algoritmusokban, és miért fontos az alkalmazásuk során?

'Visited list' tartalmazza azokat az állapotokat, amelyeket már meglátogattunk, hogy elkerüljük a ciklusokat és a redundáns számításokat. Fontos, mert javítja az algoritmus hatékonyságát és csökkenti a memóriahasználatot.

Jellemzően milyen idő- és térbeli méréseket alkalmaznak a BFS, UCS és DFS algoritmusokra?

A BFS időbeli komplexitása O(b^d), a DFS-nek O(b^m), míg UCS a költségektől függően változhat. Térbeli komplexitásuk szintén különbözik: BFS O(b^d), DFS O(m).

Mi a szerepe a 'stateTransitions' függvénynek a keresési algoritmusokban?

<p>A 'stateTransitions' függvény visszaadja az összes lehetséges állapotot, amelyből kiindulhatunk egy adott állapotból. Ez segít a következő lépések azonosításában az algoritmusok során.</p> Signup and view all the answers

Mit jelent az iteratív mélyüléses mélységi keresés (IDS) és milyen előnyökkel jár a hagyományos DFS-hez képest?

<p>Az IDS a mélységi keresés iteratív megközelítése, amely fokozatosan növeli a mélység határát, miközben megőrzi a memóriahatékonyságot. Előnye, hogy garantálja a mélyebb megoldások megtalálását és elkerüli a nagy memóriaigényű korlátokat.</p> Signup and view all the answers

Mik az állapotok újraelérhetőségének két verziója a keresési stratégiákban?

<p>Állapotok újra látogatása és állapotok nem ismételt látogatása.</p> Signup and view all the answers

Hogyan definiálja a prioritási sor a keresési stratégiát?

<p>A prioritási sorban az elemek rangsora meghatározza, hogy melyik csúcsot vizsgáljuk először.</p> Signup and view all the answers

Mik a komplexitási értékelés szempontjai a keresési stratégiákban?

<p>Idő- és helykomplexitás, teljesség, optimális megoldás és hangosság.</p> Signup and view all the answers

Mi a mélységi korlátozott keresési stratégia (DLS) célja?

<p>A DLS célja, hogy a keresést egy adott mélységi határig korlátozza.</p> Signup and view all the answers

Mit jelent a 'bidirekcionális keresés' (BS) a keresési stratégiákban?

<p>A bidirekcionális keresés az elejéről és a cél állapot felől is végzi a keresést.</p> Signup and view all the answers

Mely feladatok megoldásához kapcsolódik a '8 queens problem'?

<p>8 hölgy elhelyezése a sakk táblán úgy, hogy ne vegyék el egymást.</p> Signup and view all the answers

Mit jelent az 'állapot tér' egy keresési stratégia esetében?

<p>Az állapot tér a lehetséges állapotok összességét jelenti, amelyek a megoldás során elérhetők.</p> Signup and view all the answers

Mire szolgál a 'látogatott list' a keresési algoritmusokban?

<p>A látogatott lista nyomon követi azokat az állapotokat, amelyeket már vizsgáltunk.</p> Signup and view all the answers

Mik az alapvető elemei a keresési problémák formális definíciójának?

<p>A keresési problémák alapvető elemei: kezdeti állapot, utódfüggvény, célvizsgálat és akciók költségei.</p> Signup and view all the answers

Mik azok a feltételezések, amelyek a klasszikus keresési módszerek alapján alapulnak?

<p>A világ statikus, diszkrét és megfigyelhető, és az akciók determinisztikusak.</p> Signup and view all the answers

Mit jelent a fringe a keresési stratégiákban?

<p>A <code>fringe</code> a keresési algoritmusok által felkeresett állapotok összessége.</p> Signup and view all the answers

Mi a különbség az informált és a nem informált keresés között?

<p>Az informált keresés kiegészítő információt használ a döntésekhez, míg a nem informált keresés nem támaszkodik ilyen információk használatára.</p> Signup and view all the answers

Mik a problémamegoldás lépései?

<p>A problémamegoldás lépései: célformulálás, problémaformálás, keresés, megoldás, végrehajtás.</p> Signup and view all the answers

Mi az a state space és miért fontos a keresési problémákban?

<p><code>State space</code> az állapotok összességét jelenti, amelyeken a keresés végbemegy, és segít meghatározni a lehetséges megoldásokat.</p> Signup and view all the answers

Mik a keresési stratégiák fogalmi elemei?

<p>A keresési stratégiák fogalmi elemei a döntési függvény, az állapotbővítés és az akciók kiválasztása.</p> Signup and view all the answers

Hogyan jellemzi a komplexitás, teljesség, optimális megoldás és megalapozottság a keresési stratégiák értékelését?

<p>Ezek a fogalmak a keresési algoritmusok teljesítményének és hatékonyságának kulcsmérőszámai.</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Keresési probléma

A keresési probléma egy olyan probléma, ahol egy adott kezdőállapotból kiindulva egy célállapotot kell elérni a megengedett állapotátmenetek segítségével.

Kezdőállapot

A kezdőállapot az a helyzet, ahonnan a keresés elkezdődik.

Célállapot

A célállapot az a állapot, amelyet a keresés során el kell érni.

Állapotátmenet

Az állapotátmenet egy művelet, amely egy adott állapotot egy másik állapotba visz.

Signup and view all the flashcards

Keresési fa

A keresési fa egy fa, amely a keresési probléma állapotait reprezentálja. A fa gyökere a kezdőállapotot, a csomópontok az állapotokat, az élek az állapotátmeneteket jelentik.

Signup and view all the flashcards

Állapottér

A keresési probléma összes lehetséges állapotának összessége.

Signup and view all the flashcards

Utód függvény

A keresési problémában a lehetséges műveletek halmaza, amelyek egy állapotból egy másikba vezethetnek.

Signup and view all the flashcards

Célteszt

A keresési probléma célja, ami azt határozza meg, hogy mikor áll meg a keresés.

Signup and view all the flashcards

Megoldás

A keresési probléma megoldása, ami egy sor lépést tartalmaz a kezdőállapotból a célállapotba.

Signup and view all the flashcards

Alapfeltételezések a keresésben

Feltételezések, amelyeket a helyzet leírására használnak a keresési problémában. Például: a világ statikus, diszkrét és megfigyelhető.

Signup and view all the flashcards

Probléma megfogalmazás

A keresési probléma megfogalmazásának folyamata. Ez magában foglalja a célok meghatározását, az állapottér és az utódfüggvény meghatározását.

Signup and view all the flashcards

Optimalitás

A keresési algoritmusoknak az a tulajdonsága, hogy megtalálják a leghatékonyabb megoldást a keresési problémára.

Signup and view all the flashcards

Prioritási sor

A list of nodes that are to be explored, organized by their priority. It's used for implementing the fringe in search algorithms.

Signup and view all the flashcards

Állapotok újra látogatása

A keresési algoritmusok egy jellemzője: lehetővé teszi, hogy egy állapotot többször is meglátogasson a keresés során.

Signup and view all the flashcards

Állapotok nem látogathatók újra

A keresési algoritmusok másik jellemzője: biztosítja, hogy egy állapotot legfeljebb egyszer látogasson meg a keresés során.

Signup and view all the flashcards

Keresési algoritmusok értékelése

A keresési algoritmusok elemzése, amely magában foglalja a futási időt és a memóriaigényt. Továbbá a teljességet, az optimalitást és a helyességét is vizsgáljuk.

Signup and view all the flashcards

Keresési stratégiák

A keresési algoritmusok egy általános osztálya, amely meghatározza, hogy az állapotokat milyen sorrendben vizsgálják.

Signup and view all the flashcards

Szélességi keresés (BFS)

A keresés a kezdőponttól halad kifelé, minden szomszédos állapotot megvizsgálva.

Signup and view all the flashcards

Mélységi keresés (DFS)

A keresés a kezdőponttól elindul, és a lehető legmélyebbre megy a fa struktúrában.

Signup and view all the flashcards

Egységes költségű keresés (UCS)

Meghatározza, hogy a keresés során hogyan kell választani a következő állapot között. Általában a legalacsonyabb költségű útvonalat választja.

Signup and view all the flashcards

Study Notes

Problémamegoldás mesterséges intelligenciával

  • A mesterséges intelligencia problémamegoldó módszerei széles körben elterjedtek az AI-rendszerekben.
  • Például autonóm robotok döntéseket hoznak érzékelési műveletek és cselekvések kiválasztásához, hogy elkerüljék az ütközéseket, megtervezzék a mozgásukat, és értelmezzék a szenzorok által nyújtott nagy mennyiségű numerikus adatot szimbolikus reprezentációkba.
  • Számos keresési folyamat egyszerre vagy egymás után zajlik.
  • A problémamegoldást kereséssel valósítják meg, többek között más ügynökök bevonásával, logikai következtetésekkel, problémamegoldássá alakításával keresések logikai reprezentációban, tervezésben és korlátozások esetén.
  • Más keresési módszerek: Bayes-hálózatok, fuzzy logika és gépi tanulás.

Problémamegoldás vázlat

  • A fogalmak: állapot, állapottér, keresési fa, keresési út.
  • A keresési stratégia, megoldás.
  • A keresés formalizálása.
  • Értékelés: bonyolultság, teljesség, optimalitás, megfelelőség.
  • Példa.
  • A stratégiák összehasonlítása.

Keresés és AI

  • A keresési módszerek széles körben elterjedtek az AI-rendszerekben.
  • Az autonóm robotok gyakran használják a keresési algoritmusokat, hogy eldöntsék, mely műveleteket végezzék el és mely érzékelőket használják.
  • A keresés segít gyorsan reagálni, például ütközések elkerülése érdekében, a mozgások tervezése során és az értelmezhető információk előállításában.
  • Sok keresés fut egyszerre vagy sorrendben.

Alkalmazások

  • Útvonaltervezés: légi közlekedés, hálózatok.
  • Csomag/levél-szállítás.
  • Csővezeték-szerelés.
  • Fehérjék alakjának összehasonlítása és besorolása.
  • Gyógyszer-tervezés.
  • Fehérjéhez hasonló molekulák tervezése.
  • Játékok.
  • Automatizált tételbizonyítás.
  • Gépi tanulás.

Keresési fogalmak

  • Állapot.
  • Állapottér.
  • Keresési fa, keresési út.
  • Stratégia.
  • Megoldás.

Alapvető keresés feltételezései

  • A világ statikus.
  • A világ diszkretizálható.
  • A világ megfigyelhető.
  • A műveletek determinisztikusak.
  • A valós világban a keresés problémái gyakran nem felelnek meg ezeknek az előfeltételezéseknek.
  • A komplexebb, kiterjesztett keresési technikák szükségesek.

Problémamegoldás lépései

  • Célkitűzés.
  • Probléma-megfogalmazás.
  • Keresés.
  • Megoldás.
  • Végrehajtás.

Keresési problémák formális definíciója

  • Kezdőállapot (so ∈ S).
  • Utódfüggvény: egy állapotot egy (művelet, utódállapot) párok halmazához rendel. s: S → {A × S}
  • Célteszt: készlet vagy függvény lehet.
  • Műveleti költségek.

Keresési stratégia

  • Döntésfüggvény.
  • Állapotbővítés.
  • Cselekvés kiválasztása.
  • Információ nélküli keresés.
  • Információkkal segített keresés.

Keresési stratégia

  • A fringe minden olyan keresési csomópont, amely még nem lett kibontva.
  • A fringe egy prioritási sorban van megvalósítva.
  • A sorrend, amiben a csomópontok vannak a sorban, meghatározza a keresési stratégiát.

Állapotok újrafoglalása

  • A legtöbb keresési stratégia két változatban létezik.
  • Az állapotok újra meg lehetnek látogatva.
  • Az állapotok nem látogathatóak újra.
  • Megvalósítások:
  • Zászló minden állapotban.
  • Látogatott lista.
  • Nem alkalmazható minden stratégiára.

Értékelés

  • Idő- és tárhely-bonyolultság.
  • Teljesség.
  • Állapottér.
  • Metszés.
  • Optimalitás.
  • Megoldások hiányában keresés.
  • Hibás keresési stratégia.

Keresési stratégiák

  • Szélességi első keresés (BFS).
  • Mélységi első keresés (DFS).

Keresési stratégiák

  • Egységes költség (UCS).
  • Mélység korlátozott (DLS).
  • Iteratív mélységű mélységi első (IDS).
  • Két irányú (BS).

Példa

  • 8 királynő probléma.
  • 8-as puzzle.

Példák

  • A formális keresési problémák definíciója.

Implementáció

  • Állapotok: fix hosszúságú tömbök.
  • Cél: az állapotok növekvő sorrendben vannak rendezve.
  • Állapotátmenet: elemek felcserélése az állapotban.
  • Segédfüggvények:
    • Tagkeresés a listában
    • Tömbe keverés
    • Üzenet a konzolra vagy a szöveges területre küldése.

Keresési stratégiák összehasonlítása

  • A mélységi első keresés, szélességi első keresés, egységes költségű keresés, korlátozott mélységű keresés, iteratív mélységű keresés és két irányú keresés összehasonlítása. A stratégiák előnyei és hátrányai.

Összegzés

  • Fogalmak: állapot, állapottér, keresési fa, keresési út.
  • Keresési stratégia, megoldás.
  • Keresés formalizálása.
  • Értékelés: bonyolultság, teljesség, optimalitás, megfelelőség.
  • Stratégiák összehasonlítása.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Quiz Team

Related Documents

Problem Solving in Artificial Intelligence PDF

Description

Ez a quiz a mesterséges intelligencia problémamegoldó módszereiről szól, beleértve a keresési folyamatokat és a különböző stratégiákat. Fedezd fel, hogyan alkalmazzák az autonóm robotokat és a gépi tanulást az állapotok és a keresési fák kezelésére. Teszteld tudásodat a modern AI megoldások terén!

More Like This

Use Quizgecko on...
Browser
Open
Browser
Browser