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Questions and Answers
¿Cuál es el propósito principal de la prueba T para muestras independientes?
¿Cuál es el propósito principal de la prueba T para muestras independientes?
¿Cuál es el tercer paso para realizar la prueba T en IBM SPSS?
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¿Qué se verifica en el resultado del Test de Levene?
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¿Qué se puede concluir si el resultado de la prueba T es mayor a 0,05?
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¿Cuál es el propósito del paso 6 en la realización de la prueba T en IBM SPSS?
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¿Qué se puede hacer si se observa que las varianzas no son homogéneas?
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¿Cuál es el propósito de la prueba T para muestras independientes en el contexto de la estadística?
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¿Cuál es el nombre del estadístico que se calcula en la prueba T?
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¿Cuál es el supuesto que no se cumple en este análisis?
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¿Por qué se utiliza la prueba de Shapiro-Wilk?
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¿Cuál es la conclusión de la prueba T para muestras independientes?
¿Cuál es la conclusión de la prueba T para muestras independientes?
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¿Qué se puede concluir sobre el programa de entrenamiento?
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¿Cuál es el valor de la t de la prueba para muestras emparejadas?
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¿Cuál es el valor del tamaño del efecto?
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¿Cuál es la conclusión final sobre el programa de entrenamiento?
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¿Cuál es el valor de la p de la prueba T para muestras emparejadas?
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¿Cuál es el propósito principal de la ANOVA de un factor entre sujetos?
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¿Cuál es la condición necesaria para aplicar la ANOVA de un factor entre sujetos?
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¿Cuál es la hipótesis alternativa en la ANOVA de un factor entre sujetos?
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¿Cuál es el nombre del programa estadístico que se utiliza para realizar la ANOVA de un factor entre sujetos?
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¿Cuál es el primer paso para realizar la ANOVA de un factor entre sujetos en RUTA IBM SSPS?
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¿Cuál es el requisito de normalidad en la ANOVA de un factor entre sujetos?
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¿Cuál es el nombre de la prueba que se utiliza para determinar si los grupos son independientes?
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¿Cuál es el valor de η² en el análisis?
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¿Cuál es el nivel de significación comúnmente aceptado en la ANOVA de un factor entre sujetos?
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¿Qué se puede concluir sobre la fuerza muscular entre adultos sanos, ancianos sanos y pacientes con EM?
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¿Cuál es el valor de r en el análisis?
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¿Cuál es el valor de p en el análisis de varianza?
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¿Qué porcentaje de la variabilidad observada se explica mediante el modelo?
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¿Cuál es el resultado del análisis de varianza?
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¿Qué se puede concluir sobre la diferencia de medias entre adultos sanos y ancianos sanos?
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¿Qué tipo de prueba se utilizó para comparar las medias?
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¿Cuál es el propósito de marcar la opción 'DESCRIPTIVOS' en el análisis de varianza?
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¿Qué se debe hacer si el valor de 'SE BASA EN LA MEDIA' es menor a 0,05?
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¿Cuál es la fórmula para calcular el estadístico t?
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¿Qué se debe mirar para determinar entre qué grupo hay diferencia?
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¿Qué se debe hacer si se cumple el supuesto de homogeneidad?
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¿Qué se obtiene al restar la media de un grupo a la media de otro?
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¿Cuál es el propósito de la prueba de Games-Howell?
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¿Qué se debe mirar para calcular el tamaño del efecto?
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Study Notes
Pruebas T para Muestras Independientes
- Se utiliza para comparar medias entre dos grupos independientes
- Requisitos:
- Variable dependiente cuantitativa
- Variable independiente cualitativa con dos modalidades
- Grupos son independientes entre sí y se mide solo una única vez
- Pasos en IBM SPSS:
- Clicar “ANALIZAR” y “COMPARAR MEDIAS”
- Clicar “PRUEBA T PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES”
- Escribir la variable independiente en la lista de factores
- Clicar “DEFINIR GRUPOS”
- Clicar “ESTADÍSTICA DE GRUPO” para el control de calidad
- Clicar “PRUEBAS DE MUESTRAS INDEPENDIENTES”
Supuestos que se deben cumplir
- Homogeneidad: se comprueba con el Test de Levene
- Normalidad: se comprueba con la prueba de Shapiro-Wilk si N < 50
- Independencia: se cumple si los grupos son independientes entre sí
Resultados
- Se acepta la hipótesis alternativa si p < 0,05
- Se rechaza la hipótesis nula si p > 0,05
- Se puede calcular el tamaño del efecto con la media y la desviación típica
Análisis con ANOVA de un factor entre sujetos
- Se utiliza para comparar medias entre más de dos grupos independientes
- Requisitos:
- Variable dependiente cuantitativa
- Variable independiente cualitativa con más de dos modalidades
- Grupos son independientes entre sí
- Pasos en IBM SPSS:
- Clicar “ANALIZAR” y “COMPARAR MEDIAS”
- Clicar “ANOVA DE UN FACTOR”
- Escribir la variable dependiente y la variable grupo
- Clicar “ESTIMAR TAMAÑO DEL EFECTO”
- Clicar “OPCIONES” y marcar “DESCRIPTIVOS”, “PRUEBA DE HOMOGENEIDAD”, “PRUEBA DE WELCH” y “PRUEBA DE BROWN-FORSYTHE”
Supuestos que se deben cumplir en ANOVA
- Normalidad
- Homogeneidad/homocedasticidad de varianzas
- Independencia
Resultados en ANOVA
- Se mira la tabla de ANOVA y se busca la significación estadística
- Se mira la tabla de “COMPARACIONES MÚLTIPLES” para ver entre qué grupos hay diferencia
- Se puede calcular el tamaño del efecto con η² y r
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Description
Prueba para evaluar la comprensión de pruebas T para muestras independientes en estadística. Incluye la justificación de su uso.