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Questions and Answers
¿Cuál es el propósito principal de la prueba T para muestras independientes?
¿Cuál es el propósito principal de la prueba T para muestras independientes?
- Comparar medias de una variable cuantitativa (correct)
- Analizar la relación entre dos variables cualitativas
- Identificar la variable dependiente en una regresión lineal
- Realizar un análisis de varianza (ANOVA)
¿Cuál es el tercer paso para realizar la prueba T en IBM SPSS?
¿Cuál es el tercer paso para realizar la prueba T en IBM SPSS?
- Clicar "PRUEBA T PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES" (correct)
- Clicar "COMPARAR MEDIAS"
- Clicar "ANÁLISIS DE VARIANZA"
- Escribir la variable independiente en la lista de factores
¿Qué se verifica en el resultado del Test de Levene?
¿Qué se verifica en el resultado del Test de Levene?
- La homogeneidad de varianzas (correct)
- La normalidad de la distribución de la variable dependiente
- La independencia de los grupos
- La significación de la prueba T
¿Qué se puede concluir si el resultado de la prueba T es mayor a 0,05?
¿Qué se puede concluir si el resultado de la prueba T es mayor a 0,05?
¿Cuál es el propósito del paso 6 en la realización de la prueba T en IBM SPSS?
¿Cuál es el propósito del paso 6 en la realización de la prueba T en IBM SPSS?
¿Qué se puede hacer si se observa que las varianzas no son homogéneas?
¿Qué se puede hacer si se observa que las varianzas no son homogéneas?
¿Cuál es el propósito de la prueba T para muestras independientes en el contexto de la estadística?
¿Cuál es el propósito de la prueba T para muestras independientes en el contexto de la estadística?
¿Cuál es el nombre del estadístico que se calcula en la prueba T?
¿Cuál es el nombre del estadístico que se calcula en la prueba T?
¿Cuál es el supuesto que no se cumple en este análisis?
¿Cuál es el supuesto que no se cumple en este análisis?
¿Por qué se utiliza la prueba de Shapiro-Wilk?
¿Por qué se utiliza la prueba de Shapiro-Wilk?
¿Cuál es la conclusión de la prueba T para muestras independientes?
¿Cuál es la conclusión de la prueba T para muestras independientes?
¿Qué se puede concluir sobre el programa de entrenamiento?
¿Qué se puede concluir sobre el programa de entrenamiento?
¿Cuál es el valor de la t de la prueba para muestras emparejadas?
¿Cuál es el valor de la t de la prueba para muestras emparejadas?
¿Cuál es el valor del tamaño del efecto?
¿Cuál es el valor del tamaño del efecto?
¿Cuál es la conclusión final sobre el programa de entrenamiento?
¿Cuál es la conclusión final sobre el programa de entrenamiento?
¿Cuál es el valor de la p de la prueba T para muestras emparejadas?
¿Cuál es el valor de la p de la prueba T para muestras emparejadas?
¿Cuál es el propósito principal de la ANOVA de un factor entre sujetos?
¿Cuál es el propósito principal de la ANOVA de un factor entre sujetos?
¿Cuál es la condición necesaria para aplicar la ANOVA de un factor entre sujetos?
¿Cuál es la condición necesaria para aplicar la ANOVA de un factor entre sujetos?
¿Cuál es la hipótesis alternativa en la ANOVA de un factor entre sujetos?
¿Cuál es la hipótesis alternativa en la ANOVA de un factor entre sujetos?
¿Cuál es el nombre del programa estadístico que se utiliza para realizar la ANOVA de un factor entre sujetos?
¿Cuál es el nombre del programa estadístico que se utiliza para realizar la ANOVA de un factor entre sujetos?
¿Cuál es el primer paso para realizar la ANOVA de un factor entre sujetos en RUTA IBM SSPS?
¿Cuál es el primer paso para realizar la ANOVA de un factor entre sujetos en RUTA IBM SSPS?
¿Cuál es el requisito de normalidad en la ANOVA de un factor entre sujetos?
¿Cuál es el requisito de normalidad en la ANOVA de un factor entre sujetos?
¿Cuál es el nombre de la prueba que se utiliza para determinar si los grupos son independientes?
¿Cuál es el nombre de la prueba que se utiliza para determinar si los grupos son independientes?
¿Cuál es el valor de η² en el análisis?
¿Cuál es el valor de η² en el análisis?
¿Cuál es el nivel de significación comúnmente aceptado en la ANOVA de un factor entre sujetos?
¿Cuál es el nivel de significación comúnmente aceptado en la ANOVA de un factor entre sujetos?
¿Qué se puede concluir sobre la fuerza muscular entre adultos sanos, ancianos sanos y pacientes con EM?
¿Qué se puede concluir sobre la fuerza muscular entre adultos sanos, ancianos sanos y pacientes con EM?
¿Cuál es el valor de r en el análisis?
¿Cuál es el valor de r en el análisis?
¿Cuál es el valor de p en el análisis de varianza?
¿Cuál es el valor de p en el análisis de varianza?
¿Qué porcentaje de la variabilidad observada se explica mediante el modelo?
¿Qué porcentaje de la variabilidad observada se explica mediante el modelo?
¿Cuál es el resultado del análisis de varianza?
¿Cuál es el resultado del análisis de varianza?
¿Qué se puede concluir sobre la diferencia de medias entre adultos sanos y ancianos sanos?
¿Qué se puede concluir sobre la diferencia de medias entre adultos sanos y ancianos sanos?
¿Qué tipo de prueba se utilizó para comparar las medias?
¿Qué tipo de prueba se utilizó para comparar las medias?
¿Cuál es el propósito de marcar la opción 'DESCRIPTIVOS' en el análisis de varianza?
¿Cuál es el propósito de marcar la opción 'DESCRIPTIVOS' en el análisis de varianza?
¿Qué se debe hacer si el valor de 'SE BASA EN LA MEDIA' es menor a 0,05?
¿Qué se debe hacer si el valor de 'SE BASA EN LA MEDIA' es menor a 0,05?
¿Cuál es la fórmula para calcular el estadístico t?
¿Cuál es la fórmula para calcular el estadístico t?
¿Qué se debe mirar para determinar entre qué grupo hay diferencia?
¿Qué se debe mirar para determinar entre qué grupo hay diferencia?
¿Qué se debe hacer si se cumple el supuesto de homogeneidad?
¿Qué se debe hacer si se cumple el supuesto de homogeneidad?
¿Qué se obtiene al restar la media de un grupo a la media de otro?
¿Qué se obtiene al restar la media de un grupo a la media de otro?
¿Cuál es el propósito de la prueba de Games-Howell?
¿Cuál es el propósito de la prueba de Games-Howell?
¿Qué se debe mirar para calcular el tamaño del efecto?
¿Qué se debe mirar para calcular el tamaño del efecto?
Study Notes
Pruebas T para Muestras Independientes
- Se utiliza para comparar medias entre dos grupos independientes
- Requisitos:
- Variable dependiente cuantitativa
- Variable independiente cualitativa con dos modalidades
- Grupos son independientes entre sí y se mide solo una única vez
- Pasos en IBM SPSS:
- Clicar “ANALIZAR” y “COMPARAR MEDIAS”
- Clicar “PRUEBA T PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES”
- Escribir la variable independiente en la lista de factores
- Clicar “DEFINIR GRUPOS”
- Clicar “ESTADÍSTICA DE GRUPO” para el control de calidad
- Clicar “PRUEBAS DE MUESTRAS INDEPENDIENTES”
Supuestos que se deben cumplir
- Homogeneidad: se comprueba con el Test de Levene
- Normalidad: se comprueba con la prueba de Shapiro-Wilk si N < 50
- Independencia: se cumple si los grupos son independientes entre sí
Resultados
- Se acepta la hipótesis alternativa si p < 0,05
- Se rechaza la hipótesis nula si p > 0,05
- Se puede calcular el tamaño del efecto con la media y la desviación típica
Análisis con ANOVA de un factor entre sujetos
- Se utiliza para comparar medias entre más de dos grupos independientes
- Requisitos:
- Variable dependiente cuantitativa
- Variable independiente cualitativa con más de dos modalidades
- Grupos son independientes entre sí
- Pasos en IBM SPSS:
- Clicar “ANALIZAR” y “COMPARAR MEDIAS”
- Clicar “ANOVA DE UN FACTOR”
- Escribir la variable dependiente y la variable grupo
- Clicar “ESTIMAR TAMAÑO DEL EFECTO”
- Clicar “OPCIONES” y marcar “DESCRIPTIVOS”, “PRUEBA DE HOMOGENEIDAD”, “PRUEBA DE WELCH” y “PRUEBA DE BROWN-FORSYTHE”
Supuestos que se deben cumplir en ANOVA
- Normalidad
- Homogeneidad/homocedasticidad de varianzas
- Independencia
Resultados en ANOVA
- Se mira la tabla de ANOVA y se busca la significación estadística
- Se mira la tabla de “COMPARACIONES MÚLTIPLES” para ver entre qué grupos hay diferencia
- Se puede calcular el tamaño del efecto con η² y r
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Description
Prueba para evaluar la comprensión de pruebas T para muestras independientes en estadística. Incluye la justificación de su uso.