Pensamiento Computacional en la Educación

Un enfoque educativo que va más allá de la programación, promoviendo habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas.

Lenguajes que facilitan el aprendizaje de la programación por su fácil uso. Ejemplos incluyen "Scratch".

Un aspecto de la informática que abarca la escritura de instrucciones para que una computadora las ejecute.

Destrezas para analizar información, identificar problemas y tomar decisiones.

Proceso de identificar, analizar y resolver un problema, siguiendo un procedimiento ordenado.

Un problema puede ser un cuestionamiento constante (filosofía), una contradicción aparente (religión) o algo nuevo que requiere solución (matemáticas).

Para resolver un problema, es crucial representarlo mentalmente con claridad, comprendiendo su enunciado y visualizando las relaciones entre los datos, el resultado esperado y los pasos necesarios para alcanzar la solución.

Entender exactamente lo que se pide es fundamental antes de intentar resolver un problema.

Para resolver un problema, se debe representar mentalmente con claridad, comprendiendo su enunciado y visualizando las relaciones entre los datos, el resultado esperado y los pasos necesarios.

Un problema debe resolverse para dejar de serlo. La solución es el objetivo final que se busca al abordar un problema.

Un enfoque constructivista que organiza el aprendizaje en cinco fases: Enganchar, Explorar, Explicar, Elaborar y Evaluar.

Presentar el tema de manera atractiva para captar la atención del estudiante. Se busca despertar el interés y la curiosidad.

Profundizar en el tema para descubrir nuevos conocimientos, a menudo sorprendentes. Se busca ir más allá de la superficie.

Aplicar el nuevo conocimiento para explicar fenómenos o problemas, facilitando su comprensión. Se busca aplicar lo aprendido.

Hacer predicciones basadas en el conocimiento adquirido, aplicándolo a diferentes contextos. Se busca usar el conocimiento de manera creativa.

Una estrategia para resolver problemas complejos dividiéndolos en partes más pequeñas y manejables.

Una técnica para descomponer problemas en subproblemas similares hasta alcanzar una solución base.

Enfoque para solucionar un problema complejo resolviendo cada una de sus partes más pequeñas.

Un enfoque para resolver problemas utilizando conceptos computacionales como la descomposición, el reconocimiento de patrones, la abstracción y la automatización.

Permite abordar problemas complejos de manera más simple y eficiente, facilitando su análisis y solución.