Neural Networks in Data Mining

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Milyen előnye van a Leave-one-out kereszt-validálásnak?

  • Gyorsabb az idÅ‘igénye
  • Kevesebb idÅ‘igénye van
  • Kevesebb adat szükséges
  • Pontosabb modellt ad (correct)

Mi a Bootstrap módszer lényege?

  • IdÅ‘igénye nagyobb, mint a Leave-one-out módszernek
  • Kis adathalmazoknál használjuk
  • Véletlen számok generálása és tréning halmaz kialakítása (correct)
  • Csak két osztály esetén alkalmazható

Milyen hátránya van a Leave-one-out kereszt-validálásnak?

  • 1 teszt minta nem reprezentál minden osztályt (correct)
  • Túl sok idÅ‘t vesz igénybe
  • Pontatlanabb modellt ad
  • Nagyobb adathalmaz szükséges

Mi a k-szoros kereszt-validálás speciális esete?

<p>Leave-one-out (C)</p> Signup and view all the answers

Milyen adathalmazoknál használjuk a Bootstrap módszert?

<p>Kis és közepes adathalmazoknál (D)</p> Signup and view all the answers

Mi a Rétegzett kereszt-validálás célja?

<p>Az adathalmaz osztályok közti eloszlásának tükrözése (C)</p> Signup and view all the answers

Milyen hátránya van a Bootstrap módszernek?

<p>Időigénye nagyobb, mint a Leave-one-out módszernek (D)</p> Signup and view all the answers

Mi a Leave-one-out kereszt-validálás?

<p>K-szoros kereszt-validálás speciális esete (C)</p> Signup and view all the answers

Hány százalékban reprezentálja a teszthalmaz a mintákat nagy elemszám esetén?

<p>36,8% (D)</p> Signup and view all the answers

Milyen adathalmazoknál használjuk a Leave-one-out kereszt-validálást?

<p>Kis adathalmazoknál (B)</p> Signup and view all the answers

Flashcards are hidden until you start studying

More Like This

Kuis Pemasaran dan Kecerdasan Buatan
10 questions
Neural Networks in Data Mining
10 questions
Neural Networks and Data Flow Diagrams
92 questions
Use Quizgecko on...
Browser
Browser