Neural Network Classification in Data Mining
10 Questions
0 Views

Neural Network Classification in Data Mining

Created by
@RationalSanDiego

Podcast Beta

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

A k-szoros kereszt-validálás speciális esete a Leave-one-out validálás.

True

A Bootstrap módszer csak nagy adathalmazoknál hatékony.

False

A Leave-one-out validálás pontosabb modellt ad, mert kisebb a tréninghalmaz.

False

A Rétegzett kereszt-validálás alkalmas nagy adathalmazoknál.

<p>False</p> Signup and view all the answers

A Bootstrap módszerben a kimaradt elemek a tréninghalmazban vannak.

<p>False</p> Signup and view all the answers

A k-szoros kereszt-validálásban a k értéke meg kell egyezzen a minták számával.

<p>False</p> Signup and view all the answers

A Leave-one-out validálás gyorsabb, mint a k-szoros kereszt-validálás.

<p>False</p> Signup and view all the answers

A Bootstrap módszerben a véletlen számok generálása ismétlődések nélkül történik.

<p>False</p> Signup and view all the answers

A Rétegzett kereszt-validálásban a k halmaz kialakítása úgy történik, hogy tükrözze az adathalmaz osztályok közti eloszlását.

<p>True</p> Signup and view all the answers

A Bootstrap módszerben a teszthalmaz nagysága statisztikailag meghatározható, és kb. 36,8% a minták számának.

<p>True</p> Signup and view all the answers

More Like This

Neural Network Layers and Functions
5 questions
Kuis Pemasaran dan Kecerdasan Buatan
10 questions
Neural Networks in Data Mining
10 questions
Neural Networks in Data Mining
10 questions
Use Quizgecko on...
Browser
Browser