Neural Networks in Data Mining
10 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Milyen validálási módszer alkalmas kis adathalmazokra?

  • K-szoros kereszt-validálás
  • Leave-one-out (correct)
  • Rétegzett kereszt-validálás
  • Bootstrap
  • Milyen előnye van a Leave-one-out validálásnak?

  • Kisebb a tréninghalmaz
  • Gyorsabb a számítás
  • Pontosabb modellt ad (correct)
  • Kevesebb az időigény
  • Milyen hátránya van a Leave-one-out validálásnak?

  • Kisebb a tréninghalmaz
  • Gyorsabb a számítás
  • Pontatlan modellt ad
  • 1 teszt minta nem reprezentál minden osztályt (correct)
  • Milyen a Bootstrap validálás lépése?

    <p>Az előbbieket mind</p> Signup and view all the answers

    Milyen a Bootstrap validálás hatása a mintákra?

    <p>A minták 63,2%-a tanulóhalmaz</p> Signup and view all the answers

    Milyen validálási módszert használnak közepes adathalmazoknál?

    <p>Rétegzett kereszt-validálás</p> Signup and view all the answers

    Milyen validálási módszer használható kis adathalmazoknál?

    <p>Rétegzett kereszt-validálás</p> Signup and view all the answers

    Milyen a tréninghalmaz szerepe a validálásban?

    <p>A tréninghalmaz egy része a teljes adathalmaznak</p> Signup and view all the answers

    Milyen a tesztelés célja a validálásban?

    <p>A modellPontosságának becslése</p> Signup and view all the answers

    Milyen a validálás szerepe az adatbányászatban?

    <p>Az osztályozás eredményeinek javítása</p> Signup and view all the answers

    More Like This

    Neural Network Layers and Functions
    5 questions
    Kuis Pemasaran dan Kecerdasan Buatan
    10 questions
    Neural Networks in Data Mining
    10 questions
    Use Quizgecko on...
    Browser
    Browser