Neural Networks in Data Mining
10 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Milyen validálási módszer alkalmas kis adathalmazokra?

  • K-szoros kereszt-validálás
  • Leave-one-out (correct)
  • Rétegzett kereszt-validálás
  • Bootstrap

Milyen előnye van a Leave-one-out validálásnak?

  • Kisebb a tréninghalmaz
  • Gyorsabb a számítás
  • Pontosabb modellt ad (correct)
  • Kevesebb az idÅ‘igény

Milyen hátránya van a Leave-one-out validálásnak?

  • Kisebb a tréninghalmaz
  • Gyorsabb a számítás
  • Pontatlan modellt ad
  • 1 teszt minta nem reprezentál minden osztályt (correct)

Milyen a Bootstrap validálás lépése?

<p>Az előbbieket mind (B)</p> Signup and view all the answers

Milyen a Bootstrap validálás hatása a mintákra?

<p>A minták 63,2%-a tanulóhalmaz (B)</p> Signup and view all the answers

Milyen validálási módszert használnak közepes adathalmazoknál?

<p>Rétegzett kereszt-validálás (B)</p> Signup and view all the answers

Milyen validálási módszer használható kis adathalmazoknál?

<p>Rétegzett kereszt-validálás (C)</p> Signup and view all the answers

Milyen a tréninghalmaz szerepe a validálásban?

<p>A tréninghalmaz egy része a teljes adathalmaznak (B)</p> Signup and view all the answers

Milyen a tesztelés célja a validálásban?

<p>A modellPontosságának becslése (B)</p> Signup and view all the answers

Milyen a validálás szerepe az adatbányászatban?

<p>Az osztályozás eredményeinek javítása (A)</p> Signup and view all the answers

More Like This

Neural Network Layers and Functions
5 questions
Neural Networks in Data Mining
10 questions
Neural Networks and Data Flow Diagrams
92 questions
Use Quizgecko on...
Browser
Browser