Multi-Criteria Decision Making

10 Questions

Зведення багатокритеріальної задачі до однокритеріальної здійснюється введенням суперкритерію. Виберіть тип згортки, що задається формулою f0(x) = ∑ α(i)fi(x);

лінійна

Визначіть метод оптимізації за основним циклом алгоритму реалізації: Основний цикл. V. Якщо f0(yk) ≤ f0(zk), то обчислити yk+1 = ak + bk - yk, f0(yk+1) і перейти на крок VI; інакше покласти yk+1 = zk, f0(yk+1) = f0(zk) і перейти на крок VII.

метод золотого перерізу

До методів спряжених градієнтів отпимізації диференційованих функцій відносять:

метод спряжених градієнтів з відновленням, метод спряжених градієнтів для мінімізації квадратичних функцій,

Зведення багатокритеріальної задачі до однокритеріальної здійснюється введенням суперкритерію. Виберіть тип згортки, що задається формулою f0(x) = ∏ α(i)fi(x);

мультиплікативна

Зведення багатокритеріальної задачі до однокритеріальної здійснюється введенням суперкритерію. Виберіть тип згортки, що задається формулою f0(x) = ∏[α(i)fi(x)]^β(i),

Кобба – Дугласа

З метою покращення вибору часто переходять до нормалізованого мультикритерію Виберіть спосіб нормалізації, що задається формулою f'i(x) = fi(x) / ρ(fi(x))

зведення до безрозмірних величин

Сукупність взаємозв'язаних об'єктів різної природи, відношення між ними, вплив зовнішнього середовища на функціонування та властивості об'єктів - це:

система

Принцип функціональності:

структура системи та її функції повинні розглядатися сумісно з пріоритетом функції над структурою;

Принцип невизначеності:

невизначеності та випадковості повинні братися до уваги при визначенні стратегії та тактики розвитку системи

Зведення багатокритеріальної задачі до однокритеріальної здійснюється введенням суперкритерію. Виберіть тип згортки, що задається формулою f0(x) = max [α(i)fi(x) + β(i)];

максимізаційна

Study Notes

Multicriteria Problem Reduction

Reduction of a multicriteria problem to a single-criterion problem is achieved by introducing a supercriterion.
The type of convolution is defined by the formula: f0(x) = ∑ α(i)fi(x);

Optimization Method

The optimization method is based on the main cycle of the algorithm implementation.
In the main cycle, if f0(yk) ≤ f0(zk), then calculate yk+1 = ak + bk - yk, f0(yk+1) and proceed to step VI; otherwise, set yk+1 = zk, f0(yk+1) = f0(zk) and proceed to step VII.

Conjugate Gradient Methods

Conjugate gradient methods are used for optimizing differentiated functions.
These methods are used for solving multicriteria problems.

Types of Convolution

Another type of convolution is defined by the formula: f0(x) = ∏ α(i)fi(x);
Another type of convolution is defined by the formula: f0(x) = ∏[α(i)fi(x)]^β(i);

Normalization

To improve the choice, it is often necessary to transition to a normalized multicriterion.
The method of normalization is defined by the formula: f'i(x) = fi(x) / ρ(fi(x));

System Definition

A system is a set of interconnected objects of different natures, the relationships between them, the influence of the external environment on their functioning, and the properties of the objects.

Principles

The principle of functionality.
The principle of uncertainty.

Super criterion

Reduction of a multicriteria problem to a single-criterion problem is achieved by introducing a supercriterion.
The type of convolution is defined by the formula: f0(x) = max [α(i)fi(x) + β(i)];

This quiz covers the reduction of multi-criteria problems to single-criterion problems by introducing a supercriterion. It involves aggregating individual criteria using a formula.

Make Your Own Quizzes and Flashcards

Convert your notes into interactive study material.