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Questions and Answers
El margen de error del 1% para una población de 500 es 500.
El margen de error del 1% para una población de 500 es 500.
True (A)
Para una población de 1000, el margen de error del 5% es 91.
Para una población de 1000, el margen de error del 5% es 91.
True (A)
El margen de confianza del 95,5% se utiliza para determinar el tamaño de la muestra para un p = 55%.
El margen de confianza del 95,5% se utiliza para determinar el tamaño de la muestra para un p = 55%.
False (B)
La amplitud de la muestra para un margen de error del 3% para una población de 3000 es 692.
La amplitud de la muestra para un margen de error del 3% para una población de 3000 es 692.
El margen de error del 4% para una población de 2000 es 714.
El margen de error del 4% para una población de 2000 es 714.
El tamaño de muestra de 100 puede requerir hasta 81 respuestas bajo un nivel de precisión del ± 5%.
El tamaño de muestra de 100 puede requerir hasta 81 respuestas bajo un nivel de precisión del ± 5%.
Para una población de 250, el tamaño de muestra con un margen de error del ± 10% es 72.
Para una población de 250, el tamaño de muestra con un margen de error del ± 10% es 72.
El tamaño de muestra de 400 produce 81 respuestas en todos los niveles de precisión.
El tamaño de muestra de 400 produce 81 respuestas en todos los niveles de precisión.
Bajo un nivel de precisión del ± 3%, el tamaño de muestra de 600 se necesita 240 respuestas.
Bajo un nivel de precisión del ± 3%, el tamaño de muestra de 600 se necesita 240 respuestas.
El tamaño de muestra de 150 requiere 134 respuestas con un margen de error del ± 7%.
El tamaño de muestra de 150 requiere 134 respuestas con un margen de error del ± 7%.
Flashcards
Tamaño de muestra para un margen de error del 1%
Tamaño de muestra para un margen de error del 1%
Cantidad de datos necesarios de una población para que la estimación esté en un margen de error del 1%.
Población de 500
Población de 500
Tamaño de población de 500 individuos.
Margen de error del 2%
Margen de error del 2%
El margen de error se refiere a la variación o dispersión probable de los resultados obtenidos de la muestra respecto a la verdadera medida de la población.
Muestra para margen de error del 3%
Muestra para margen de error del 3%
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Amplitud de la muestra para 10.000 individuos y ±2% de error
Amplitud de la muestra para 10.000 individuos y ±2% de error
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Tamaño de la muestra
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Tamaño de población
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Nivel de precisión
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Margen de error
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Atributo dicotómico
Atributo dicotómico
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Study Notes
Universo, Población y Muestra
- El universo comprende todos los elementos de un grupo de personas, objetos o datos.
- La población es la parte accesible del universo, utilizada en estudios.
- La muestra es una parte representativa de la población que refleja las características generales de la población total.
Tipos de Muestreo
- Muestreo probabilístico: El muestreo aleatorio simple, estratificado y sistemático garantizan representatividad. Se basa en la probabilidad.
- Muestreo no probabilístico: El muestreo por conglomerados, por conveniencia, de bola de nieve y por cuotas se basan en la disponibilidad o la selección voluntaria. El muestreo no probabilístico no garantiza que la muestra sea representativa de toda la población.
Tamaño de la Muestra
- Hay fórmulas para calcular el tamaño de la muestra necesaria para obtener márgenes de error específicos en poblaciones finitas e infinitas, considerando el margen de confianza y la proporción del suceso esperado.
Métodos de Muestreo
- Aleatorio simple: Se utiliza una lista de todos los individuos y se seleccionan individuos al azar.
- Estratificado: Se divide a la población en subgrupos o estratos homogéneos y se selecciona una muestra aleatoria de cada estrato.
- Sistemático: Se selecciona un individuo del primero al N de una lista, luego se seleccionan cada k individuos de la lista.
- Conglomerado: Se seleccionan grupos o conglomerados enteros de la población para la investigación.
- Por conveniencia: Se seleccionan sujetos disponibles para el estudio..
- Bola de nieve: Los participantes del estudio recomiendan a otros, extendiéndose la recolección de información.
- Por cuotas: Las características de la muestra reflejan las proporciones de las variables en la población general.
Investigación Cuantitativa
- La confianza en la generalización de resultados depende de la similitud entre la población accesible y la población objetivo (universo)..
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