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Questions and Answers
El margen de error del 1% para una población de 500 es 500.
El margen de error del 1% para una población de 500 es 500.
True
Para una población de 1000, el margen de error del 5% es 91.
Para una población de 1000, el margen de error del 5% es 91.
True
El margen de confianza del 95,5% se utiliza para determinar el tamaño de la muestra para un p = 55%.
El margen de confianza del 95,5% se utiliza para determinar el tamaño de la muestra para un p = 55%.
False
La amplitud de la muestra para un margen de error del 3% para una población de 3000 es 692.
La amplitud de la muestra para un margen de error del 3% para una población de 3000 es 692.
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El margen de error del 4% para una población de 2000 es 714.
El margen de error del 4% para una población de 2000 es 714.
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El tamaño de muestra de 100 puede requerir hasta 81 respuestas bajo un nivel de precisión del ± 5%.
El tamaño de muestra de 100 puede requerir hasta 81 respuestas bajo un nivel de precisión del ± 5%.
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Para una población de 250, el tamaño de muestra con un margen de error del ± 10% es 72.
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El tamaño de muestra de 400 produce 81 respuestas en todos los niveles de precisión.
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Bajo un nivel de precisión del ± 3%, el tamaño de muestra de 600 se necesita 240 respuestas.
Bajo un nivel de precisión del ± 3%, el tamaño de muestra de 600 se necesita 240 respuestas.
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El tamaño de muestra de 150 requiere 134 respuestas con un margen de error del ± 7%.
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Study Notes
Universo, Población y Muestra
- El universo comprende todos los elementos de un grupo de personas, objetos o datos.
- La población es la parte accesible del universo, utilizada en estudios.
- La muestra es una parte representativa de la población que refleja las características generales de la población total.
Tipos de Muestreo
- Muestreo probabilístico: El muestreo aleatorio simple, estratificado y sistemático garantizan representatividad. Se basa en la probabilidad.
- Muestreo no probabilístico: El muestreo por conglomerados, por conveniencia, de bola de nieve y por cuotas se basan en la disponibilidad o la selección voluntaria. El muestreo no probabilístico no garantiza que la muestra sea representativa de toda la población.
Tamaño de la Muestra
- Hay fórmulas para calcular el tamaño de la muestra necesaria para obtener márgenes de error específicos en poblaciones finitas e infinitas, considerando el margen de confianza y la proporción del suceso esperado.
Métodos de Muestreo
- Aleatorio simple: Se utiliza una lista de todos los individuos y se seleccionan individuos al azar.
- Estratificado: Se divide a la población en subgrupos o estratos homogéneos y se selecciona una muestra aleatoria de cada estrato.
- Sistemático: Se selecciona un individuo del primero al N de una lista, luego se seleccionan cada k individuos de la lista.
- Conglomerado: Se seleccionan grupos o conglomerados enteros de la población para la investigación.
- Por conveniencia: Se seleccionan sujetos disponibles para el estudio..
- Bola de nieve: Los participantes del estudio recomiendan a otros, extendiéndose la recolección de información.
- Por cuotas: Las características de la muestra reflejan las proporciones de las variables en la población general.
Investigación Cuantitativa
- La confianza en la generalización de resultados depende de la similitud entre la población accesible y la población objetivo (universo)..
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Description
Este cuestionario examina conceptos clave sobre el universo, la población y la muestra. Además, aborda los tipos de muestreo y cómo calcular el tamaño adecuado de la muestra para la investigación. Ideal para estudiantes de estadística y metodologías de investigación.
