Muestreo y Tamaño de la Muestra

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

El margen de error del 1% para una población de 500 es 500.

True (A)

Para una población de 1000, el margen de error del 5% es 91.

True (A)

El margen de confianza del 95,5% se utiliza para determinar el tamaño de la muestra para un p = 55%.

False (B)

La amplitud de la muestra para un margen de error del 3% para una población de 3000 es 692.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

El margen de error del 4% para una población de 2000 es 714.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

El tamaño de muestra de 100 puede requerir hasta 81 respuestas bajo un nivel de precisión del ± 5%.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Para una población de 250, el tamaño de muestra con un margen de error del ± 10% es 72.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

El tamaño de muestra de 400 produce 81 respuestas en todos los niveles de precisión.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Bajo un nivel de precisión del ± 3%, el tamaño de muestra de 600 se necesita 240 respuestas.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

El tamaño de muestra de 150 requiere 134 respuestas con un margen de error del ± 7%.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Tamaño de muestra para un margen de error del 1%

Cantidad de datos necesarios de una población para que la estimación esté en un margen de error del 1%.

Población de 500

Tamaño de población de 500 individuos.

Margen de error del 2%

El margen de error se refiere a la variación o dispersión probable de los resultados obtenidos de la muestra respecto a la verdadera medida de la población.

Muestra para margen de error del 3%

El número de datos o individuos necesarios en la muestra para el 3% de error al momento de realizar una estimación.

Signup and view all the flashcards

Amplitud de la muestra para 10.000 individuos y ±2% de error

Para una población de 10.000 individuos y un requerimiento de un margen de error del 2%, en la hipótesis de 𝑝 = 50%, se necesitará una muestra de 2.000 individuos para un margen de confianza del 99,7%.

Signup and view all the flashcards

Tamaño de la muestra

Cantidad de participantes en un estudio, necesaria para obtener resultados precisos.

Signup and view all the flashcards

Tamaño de población

El número total de personas o elementos en un grupo o comunidad específica.

Signup and view all the flashcards

Nivel de precisión

El grado de exactitud con el que se estima un resultado o una variable en una población.

Signup and view all the flashcards

Margen de error

El rango de valores dentro del cual se estima que se encuentra el valor real de una variable en una población.

Signup and view all the flashcards

Atributo dicotómico

Una variable que solo admite dos valores posibles (ej: sí/no, verdadero/falso).

Signup and view all the flashcards

Study Notes

Universo, Población y Muestra

  • El universo comprende todos los elementos de un grupo de personas, objetos o datos.
  • La población es la parte accesible del universo, utilizada en estudios.
  • La muestra es una parte representativa de la población que refleja las características generales de la población total.

Tipos de Muestreo

  • Muestreo probabilístico: El muestreo aleatorio simple, estratificado y sistemático garantizan representatividad. Se basa en la probabilidad.
  • Muestreo no probabilístico: El muestreo por conglomerados, por conveniencia, de bola de nieve y por cuotas se basan en la disponibilidad o la selección voluntaria. El muestreo no probabilístico no garantiza que la muestra sea representativa de toda la población.

Tamaño de la Muestra

  • Hay fórmulas para calcular el tamaño de la muestra necesaria para obtener márgenes de error específicos en poblaciones finitas e infinitas, considerando el margen de confianza y la proporción del suceso esperado.

Métodos de Muestreo

  • Aleatorio simple: Se utiliza una lista de todos los individuos y se seleccionan individuos al azar.
  • Estratificado: Se divide a la población en subgrupos o estratos homogéneos y se selecciona una muestra aleatoria de cada estrato.
  • Sistemático: Se selecciona un individuo del primero al N de una lista, luego se seleccionan cada k individuos de la lista.
  • Conglomerado: Se seleccionan grupos o conglomerados enteros de la población para la investigación.
  • Por conveniencia: Se seleccionan sujetos disponibles para el estudio..
  • Bola de nieve: Los participantes del estudio recomiendan a otros, extendiéndose la recolección de información.
  • Por cuotas: Las características de la muestra reflejan las proporciones de las variables en la población general.

Investigación Cuantitativa

  • La confianza en la generalización de resultados depende de la similitud entre la población accesible y la población objetivo (universo)..

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Quiz Team

Related Documents

More Like This

Use Quizgecko on...
Browser
Browser