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Questions and Answers
¿Cuál es el tamaño de muestra recomendado para una población de 400 con un nivel de precisión del ±3%?
¿Cuál es el tamaño de muestra recomendado para una población de 400 con un nivel de precisión del ±3%?
- 201 (correct)
- 180
- 300
- 250
Para una población de 300, ¿qué tamaño de muestra se sugiere para un nivel de precisión del ±10%?
Para una población de 300, ¿qué tamaño de muestra se sugiere para un nivel de precisión del ±10%?
- 81
- 121 (correct)
- 172
- 86
Si una población es de 500, ¿cuál es el tamaño de muestra mínimo que se necesita para un nivel de precisión del ±5%?
Si una población es de 500, ¿cuál es el tamaño de muestra mínimo que se necesita para un nivel de precisión del ±5%?
- 110
- 222
- 83
- 145 (correct)
En una población de 100 con un nivel de precisión del ±5%, ¿qué tamaño de muestra es necesario?
En una población de 100 con un nivel de precisión del ±5%, ¿qué tamaño de muestra es necesario?
¿Cuál es la fórmula para calcular el tamaño de muestra (n) según la información proporcionada?
¿Cuál es la fórmula para calcular el tamaño de muestra (n) según la información proporcionada?
En un muestreo aleatorio simple, ¿qué es necesario tener?
En un muestreo aleatorio simple, ¿qué es necesario tener?
El margen de error máximo permisible 'e' se relaciona directamente con cuál de los siguientes conceptos?
El margen de error máximo permisible 'e' se relaciona directamente con cuál de los siguientes conceptos?
¿Cuál de las siguientes opciones no es un tipo de muestreo probabilístico?
¿Cuál de las siguientes opciones no es un tipo de muestreo probabilístico?
¿Qué valor se utiliza como factor de confiabilidad al 95% en el cálculo de tamaño de muestra?
¿Qué valor se utiliza como factor de confiabilidad al 95% en el cálculo de tamaño de muestra?
Un universo incluye todos los elementos de un grupo específico que se estudia.
Un universo incluye todos los elementos de un grupo específico que se estudia.
La población está compuesta por elementos inaccesibles para el estudio.
La población está compuesta por elementos inaccesibles para el estudio.
Una muestra es una parte representativa de una población.
Una muestra es una parte representativa de una población.
Los elementos de una población pueden ser finitos o infinitos.
Los elementos de una población pueden ser finitos o infinitos.
La muestra debe ser igual en tamaño a la población para ser representativa.
La muestra debe ser igual en tamaño a la población para ser representativa.
En el muestreo aleatorio simple es necesario contar con un listado de todos los individuos de la población enumerados del 1 hasta N.
En el muestreo aleatorio simple es necesario contar con un listado de todos los individuos de la población enumerados del 1 hasta N.
El margen de error máximo permisible 'e' no influye en el tamaño de la muestra.
El margen de error máximo permisible 'e' no influye en el tamaño de la muestra.
El muestreo por conveniencia es un tipo de muestreo probabilístico.
El muestreo por conveniencia es un tipo de muestreo probabilístico.
El tamaño de muestra 'n' se calcula usando la fórmula que incluye el factor de confiabilidad z2 y el margen de error 'e'.
El tamaño de muestra 'n' se calcula usando la fórmula que incluye el factor de confiabilidad z2 y el margen de error 'e'.
El muestreo estratificado permite dividir la población en grupos homogéneos antes de realizar la selección de la muestra.
El muestreo estratificado permite dividir la población en grupos homogéneos antes de realizar la selección de la muestra.
Flashcards
Muestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio simple
Técnica de muestreo donde cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.
Tamaño de la muestra (n)
Tamaño de la muestra (n)
Número de individuos seleccionados para la muestra.
Tamaño de la población (N)
Tamaño de la población (N)
Número total de individuos en la población de estudio.
Margen de error (e)
Margen de error (e)
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Factor de confiabilidad (z²)
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Tamaño de muestra para 100 personas
Tamaño de muestra para 100 personas
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Tamaño de muestra para 250 personas
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Precisión en estudios
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Atributo dicotómico
Atributo dicotómico
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Tamaño de muestra vs. tamaño de población
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¿Qué es un universo en investigación?
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Población en investigación, ¿qué es?
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Muestra en investigación, ¿para qué se utiliza?
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Docentes de la provincia como universo
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Fragmento representativo: Muestra
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¿Cómo se debe enumerar la población para un muestreo aleatorio simple?
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Muestreo no probabilístico
Muestreo no probabilístico
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Muestreo probabilístico
Muestreo probabilístico
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Ejemplo de muestreo no probabilístico
Ejemplo de muestreo no probabilístico
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Study Notes
Universo, Población y Muestra
- Universo: Conjunto completo de elementos (personas, objetos, programas, sistemas, sucesos, bases de datos) que se desea estudiar. Puede ser finito o infinito.
- Población: Subconjunto accesible del universo, unidad de análisis específica en el estudio.
- Muestra: Fragmento representativo de la población con características similares a la población total.
Tipos de Muestreo
-
Muestreo Probabilístico: Cada elemento del universo tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado.
- Aleatorio Simple: Selección aleatoria de elementos de la población, cada uno con la misma probabilidad.
- Estratificado: Divide la población en estratos homogéneos para asegurar que cada estrato está representado.
- Sistemático: Elección de elementos a intervalos regulares a partir de un punto de inicio aleatorio.
- Conglomerado: Divide la población en conglomerados (grupo de elementos) y se seleccionan aleatoriamente algunos de ellos.
-
Muestreo No Probabilístico: No todos los elementos del universo tienen una probabilidad conocida de ser seleccionados..
- Por conveniencia: Elementos que son fáciles de acceder o disponibles.
- Avalancha o Bola de Nieve: Informantes recomiendan a otros posibles participantes.
Determinación de una Muestra
- Tablas para determinar el tamaño de muestra para márgenes de error (1%, 2%, 3%, 4% y 5%) en poblaciones finitas con margen de confianza del 99,7% y 95,5% e hipótesis de p=50%. Los datos se presentan en tablas para distintos valores de población (amplitud).
Tamaño de la Muestra
- Tamaño de la muestra para una población de un determinado tamaño con diferentes márgenes de error y niveles de confianza (se usa para la predicción).
Muestra por Conglomerados
- Muestreo en la que se tiene varias sub-poblaciones y se elige una submuestra (grupo representativo) de estas para analizar.
Muestreo Estratificado
- Conformado por grupos o sub-poblaciones y requiere estratos homogéneos, con unidades dentro de cada uno. Variables como edad, sexo u ocupación pueden definir estratos.
Muestreo Sistemático
- Elección de elementos a intervalos regulares (ejemplo: cada 4° miembro de un grupo).
Investigación Cuantitativa
- La confianza en generalizar los resultados de la muestra a la población objetivo es mayor cuando la población accesible es más similar a la población objetivo.
Investigación Cualitativa
- No se emplean muestras probabilísticas. Se buscan informantes con buena capacidad de respuesta.
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Description
Este cuestionario te ayudará a comprender los conceptos de universo, población y muestra en el contexto del muestreo estadístico. Descubre los diferentes tipos de muestreo y cómo se aplican en la investigación. Familiarízate con las técnicas de muestreo probabilístico y su importancia en estudios estadísticos.
