مراجعة تقنية رقمية ٢-١ - الوحدة الأولى

مراجعة شاملة لمادة تقنية رقمية ٢-١ - الوحدة الأولى

• علم البيانات: مجال يجمع علوم الحاسب، والإحصاء، والرياضيات لتحليل البيانات واستخراج معلومات ذات مغزى.
• التنبؤ: عملية بناء توقعات مستقبلية بناءً على بيانات سابقة.
• التحقق من النطاق: نوع من التحقق من صحة البيانات المدخلة، يضمن أن الرموز والحروف ضمن طول محدد.
• ترميز البيانات: تنظيم البيانات وترتيبها بواسطة رموز مثل الأرقام، الحروف، أو الكلمات القصيرة.
• البيانات: مجموعة حقائق، كلمات، أرقام، أو أوصاف الأشياء غير المحللة أو المعالجة.
• التحقق من الصيغة: ضمان أن البيانات ضمن صيغة معينة مسبقاً.
• مزايا ترميز البيانات: إدخال أسرع، وفهم أفضل .
• البيانات الأولية/ الرئيسية: تعني البيانات التي جمعت حديثاً و من مصادر مباشرة.
• البيانات الثانوية: بيانات تم جمعها مسبقاً من مصادر أخرى .
• البيانات الداخلية: بيانات الشركة من الداخل.
• البيانات الخارجية: بيانات من مصادر خارجية.
• عرض البيانات: استخدام مخططات مثل المخطط العمودي، المخطط الخطي لعرض البيانات من الاستبيانات والمقابلات.
• المعرفة: تنتج من معالجة المعلومات وفهمها، تؤدي إلى استنتاجات وقرارات.
• التحقق من صحة عدد صحيح في إكسل: يضمن دخول قيم صحيحة ضمن نطاق محدد.

مراجعة شاملة لمادة تقنية رقمية ٢-١ - الوحدة الثانية والثالثة

• التشفير المتماثل: استخدام نفس المفتاح للتشفير والفك.
• البيانات الثابتة: بيانات لا تتغير بعد تسجيلها.
• QR Codes: الجيل الثاني من الرموز الشريطية (barcodes).
• دقة المعلومات: التأكد من صحة المعلومات من مصادر موثوقة.
• الترميز: إخفاء البيانات عن أشخاص غير مرخص لهم.
• البيانات الرقمية: أرقام من قراءات أو قياسات.
• البيانات الأبجدية: تتكون من حروف الهجاء ومسافات.
• البيانات الأبجدية الرقمية: تحتوي على أرقام وحروف.
• الذكاء الاصطناعي: علم وهندسة الآلات الذكية، برامج حاسب ذكية.
• التعلم الآلي: مجال يطور خوارزميات تمكن الحاسب من التعلم من البيانات.
• التعلم العميق: نموذج من التعلم الآلي.
• معالجة اللغات الطبيعية: فهم ولغة بشرية (نصوص أو كلام).
• أخلاقيات البيانات: لائحة أخلاقية حول استخدام البيانات من قبل الشركات والحكومات.
• شبكة عصبية: نموذج حاسوبي مستوحى من الشبكات العصبية البيولوجية للدماغ.
• تحليل الأنماط: مثال لتطبيقات التعلم الآلي لتحليل مواطنين.
• التحول الرقمي: تحول في العمل بالاعتماد على التقنيات الرقمية لزيادة الإنتاج وتحسين العمل.
• المخطط الصفي: لعرض البيانات من استبيانات أو مقابلات.
• صفحات التنسيق النمطية (CSS): تعطي الصفحات هيكلها الخارجي

مراجعة شاملة لمادة تقنية رقمية ٢-١ - (استمرار الوحدة الثانية والثالثة)

• التعلم التعزيزي: خوارزميّة لا تتلقى بيانات الإدخال، بل تتعامل مع البيئة لتحديد بيانات الإدخال.
• HTML: لغة لإنشاء الهيكل الأساسي للصفحة.
• CSS: لغة لأنماط لعرض النصوص بلغة HTML.
• JavaScript: لغة برمجة تضيف محتوى تفاعلي للصفحات.
• وسم: تعليمات برنامج حاسب.
• الخوارزمية: مجموعة تعليمات/ أوامر تعمل على معالجة مجموعة البيانات.
• الدالة: تعيين قيم الإدخال إلى قيم الإخراج.
• مثال مساعد ذكي: أبل سيري، وغوغل.
• مراحل مشروع تعلم الآلة: نشر، اختبار، تدريب، وإنشاء.
• تطبيقات التعلم الآلي: السيارات ذاتية، حل مشكلات الزحام المروري.

أسئلة إضافية (اختيارات متعددة)

• علم يجمع عدة مجالات: علم البيانات
• عملية بناء التوقعات المستقبلية: التنبؤ .
• تحقق من صحة الرموز والحروف: التحقق من النطاق.
• تنظيم البيانات وترتيبها: ترميز البيانات.
• مجموعة حقائق أو كلمات أو أرقام: البيانات.
• التأكد من البيانات ضمن صيغة معينة: التحقق من الصيغة.
• بيانات من مصادر خارجية: بيانات خارجية.
• بيانات من خلال استبيانات ومقابلات: البيانات الأولية.
• نتائج من معالجة المعلومات: المعرفة.

قائمة من المصطلحات الرئيسية:

• البيانات
• المعلومات
• التنبؤ
• التعلم الآلي
• الذكاء الاصطناعي
• الشبكة العصبية
• الترميز
• التشفير
• HTML
• CSS