Podcast
Questions and Answers
يمكن إضافة أرقام ورموز لحل المشكلة دون تعقيد.
يمكن إضافة أرقام ورموز لحل المشكلة دون تعقيد.
True
مرحلة جمع البيانات ليست من أهم مراحل الدراسة لظاهرة معينة.
مرحلة جمع البيانات ليست من أهم مراحل الدراسة لظاهرة معينة.
False
يمكن جمع البيانات بواسطة المستشعرات.
يمكن جمع البيانات بواسطة المستشعرات.
True
مصادر البيانات الرئيسة تعتمد على بيانات تم جمعها سابقاً.
مصادر البيانات الرئيسة تعتمد على بيانات تم جمعها سابقاً.
Signup and view all the answers
جمع البيانات يعد عملية بسيطة وغير معقدة.
جمع البيانات يعد عملية بسيطة وغير معقدة.
Signup and view all the answers
يساعد المخطط الخطي في تنفيذ تنبؤات دقيقة.
يساعد المخطط الخطي في تنفيذ تنبؤات دقيقة.
Signup and view all the answers
من مزايا المخطط الخطي هو عدم القدرة على ملاحظة التغييرات بسهولة.
من مزايا المخطط الخطي هو عدم القدرة على ملاحظة التغييرات بسهولة.
Signup and view all the answers
المخطط الخطي يعتمد بشكل أساسي على البيانات المجمعة من الاستبيانات فقط.
المخطط الخطي يعتمد بشكل أساسي على البيانات المجمعة من الاستبيانات فقط.
Signup and view all the answers
المخطط الخطي يمكن استخدامه لتحليل البيانات في فترة زمنية محددة.
المخطط الخطي يمكن استخدامه لتحليل البيانات في فترة زمنية محددة.
Signup and view all the answers
التنبؤات التي تقدمها المخططات الخطية دائما تكون دقيقة 100%.
التنبؤات التي تقدمها المخططات الخطية دائما تكون دقيقة 100%.
Signup and view all the answers
علم البيانات هو علم يجمع بين عدة مجالات ويعمل على تحليل البيانات.
علم البيانات هو علم يجمع بين عدة مجالات ويعمل على تحليل البيانات.
Signup and view all the answers
التشفير هو نفس الشيء كعلم البيانات.
التشفير هو نفس الشيء كعلم البيانات.
Signup and view all the answers
التحليل في علم البيانات يؤدي إلى استخراج معلومات غير ذات مغزى.
التحليل في علم البيانات يؤدي إلى استخراج معلومات غير ذات مغزى.
Signup and view all the answers
مجموعة من الحقائق أو الكلمات تشكل المعلومات في علم البيانات.
مجموعة من الحقائق أو الكلمات تشكل المعلومات في علم البيانات.
Signup and view all the answers
علم البيانات يتضمن فقط دراسة البيانات الكبيرة.
علم البيانات يتضمن فقط دراسة البيانات الكبيرة.
Signup and view all the answers
المعرفة تتضمن المعلومات والبيانات.
المعرفة تتضمن المعلومات والبيانات.
Signup and view all the answers
البيانات هي أكثر تعقيداً من المعلومات.
البيانات هي أكثر تعقيداً من المعلومات.
Signup and view all the answers
المعلومات هي نتاج معالجة البيانات.
المعلومات هي نتاج معالجة البيانات.
Signup and view all the answers
المنتج النهائي يتكون فقط من البيانات.
المنتج النهائي يتكون فقط من البيانات.
Signup and view all the answers
يمكن اعتبار المعرفة أداة لاستخدام المعلومات بشكل فعّال.
يمكن اعتبار المعرفة أداة لاستخدام المعلومات بشكل فعّال.
Signup and view all the answers
الشبكة العصبية هي فرع من فروع تعلم الآلة يركز على فهم اللغات البشرية.
الشبكة العصبية هي فرع من فروع تعلم الآلة يركز على فهم اللغات البشرية.
Signup and view all the answers
تعلم الآلة لا يتعامل مع معالجة اللغات الطبيعية.
تعلم الآلة لا يتعامل مع معالجة اللغات الطبيعية.
Signup and view all the answers
معالجة اللغات الطبيعية تشمل فقط النصوص المكتوبة.
معالجة اللغات الطبيعية تشمل فقط النصوص المكتوبة.
Signup and view all the answers
الشبكة العصبية تساعد في توليد اللغات البشرية.
الشبكة العصبية تساعد في توليد اللغات البشرية.
Signup and view all the answers
الذكاء الاصطناعي لا يشتمل على تعلم الآلة.
الذكاء الاصطناعي لا يشتمل على تعلم الآلة.
Signup and view all the answers
تحليل االرت يساهم في توقع السعر المستقبلي لأسهم أرامكو.
تحليل االرت يساهم في توقع السعر المستقبلي لأسهم أرامكو.
Signup and view all the answers
سابك تعتمد فقط على البيانات التاريخية في تحليل تصنيف الأسهم.
سابك تعتمد فقط على البيانات التاريخية في تحليل تصنيف الأسهم.
Signup and view all the answers
أرامكو وسابك تستخدمان طرق التعليم الموجه لتوقع الأسعار.
أرامكو وسابك تستخدمان طرق التعليم الموجه لتوقع الأسعار.
Signup and view all the answers
عملية تحليل تصنيف الأسهم تعود بفوائد كبيرة على المستثمرين.
عملية تحليل تصنيف الأسهم تعود بفوائد كبيرة على المستثمرين.
Signup and view all the answers
تحليل الارت يركز فقط على بيانات سابك بدون إلقاء نظرة على أرامكو.
تحليل الارت يركز فقط على بيانات سابك بدون إلقاء نظرة على أرامكو.
Signup and view all the answers
Study Notes
مراجعة الوحدة الأولى - تقنية رقمية 2-1
- علم البيانات: مجال يجمع بين عدة مجالات (مثل الإحصاء والرياضيات) لتحليل البيانات لاستخراج معلومات ذات مغزى، مما يؤدي إلى معرفة محددة.
- البيانات: مجموعة من الحقائق، الكلمات، الأرقام، أو حتى أوصاف الأشياء، يمكن تحليلها أو معالجتها بأي شكل.
- المعلومات: تُنتج من معالجة البيانات الأولية، وتُعَدّ أكثر تحديدًا من البيانات.
- المعرفة: تُنتج من معالجة المعلومات وفهمها، مما يؤدي إلى استنتاجات وقرارات مختلفة.
- التحقق من صحة إدخال البيانات: أي نشاط يُحقق من أن البيانات المدخلة تأتي من مجموعة من القيم المعتمدة وتتوافق مع القواعد المقبولة.
- ال تنبؤ: عملية بناء التوقعات المستقبلية بناء على البيانات السابقة.
- فاصل الثقة: نطاق من القيم المقدرة لمعامل غير معروف.
- ال انحدار الخطي: نوع أساسي، يستخدم بكثرة في تحليل التنبؤ، يسمح بتلخيص ودراسة العلاقات بين متغيرين (نوعيين أو كمّيين).
- التشفير: وسيلة لحماية البيانات عن طريق إخفائها عن الأشخاص غير المرغوب بهم.
أسئلة صح أم خطأ (الوحدة 1)
- علم البيانات يجمع عدة مجالات مثل الإحصاء والرياضيات وليس فقط علوم الحاسب: صح
- معالجة البيانات هي عملية إجراء المعالجة للبيانات لتصبح معلومات: صح
- المعلومات أكثر عمومية بينما تعد البيانات أكثر تحديدًا: خطأ
- تستخدم البيانات كمُدخلات لنظام الحاسب بينما تعد المعلومات مُخرجات: صح
- المعلومات هي استنتاج من المعرفة يساعد على اتخاذ القرار: صح
- تختلف نتائج المعرفة باختلاف العالم أو الباحث الذي يدرس المعلومات : صح
- المعلومات تكفي وحدها للتوصل إلى الاستنتاجات أو القرارات حول مسألة معينة: خطأ
- البيانات الرقمية قد تكون أرقامًا موجبة أو سالبة ، لكنها لا تقبل الأرقام العشرية : خطأ
- البيانات المُتغيرة تُسمى بالبيانات الديناميكية : صح
- الترميز يتيح للأشخاص تنظيم البيانات وترتيبها بطريقة محددة : صح
- وضع اتحاد النقل الجوي الدولي (IATA) رمزًا مكونًا من ثلاثة أحرف يحدد العديد من المطارات حول العالم : صح
- EUR يمثل رمز مطار بينما يمثل DMM رمز عملة: خطأ
- من مزايا ترميز البيانات سرعة إدخال البيانات وتسريع عمليات البحث عنها: صح
- من عيوب ترميز البيانات أنها تأخذ مساحة أكبر: خطأ
- من عيوب ترميز البيانات غموضها وصعوبة فهمها: خطأ
- من مزايا ترميز البيانات أنه عند استنفاد الحروف من الممكن إضافة أرقام ورموز لحل المشكلة دون تعقيد: صح
- مرحلة جمع البيانات تعد من أهم مراحل الدراسة لظاهرة معينة ويمكن جمعها بواسطة المستشعرات مثلا : صح
- مصادر البيانات الرئيسية تعتمد على بيانات لم تجمع من قبل ويمكن جمعها من المستشعرات ومسجلات البيانات : صح
- البيانات الثانوية تعتمد على البيانات الرئيسية لإنتاج بيانات أخرى : صح
- من أنواع التحقق التحقق من الطول والصيغة والنوع: صح
- برنامج مايكروسوفت اكسل ليس مثالاً على التطبيقات التي يمكن استخدامها للتحقق من صحة البيانات المدخلة : خطأ
- مصطلحي التنبؤ والتوقع متشابهان ومتطابقان : صح
- يستخدم المخطط العمودي بشكل كبير لعرض التغيير بمرور الوقت من خلال سلسلة من نقاط متصلة بخط مستقيم : خطأ
- يستخدم المخطط الخطي لعرض البيانات التي تم جمعها من خلال الاستبيانات والمقابلات: صح
- من مزايا المخطط الخطي ملاحظة التغييرات بسهولة في فترة زمنية محددة: صح
- يساعد المخطط الخطي في عمل تنبؤات حول نتائج البيانات التي لم تسجل بعد: صح
- يناسب المخطط العمودي المُجموعات البيانات التي يصل عددها إلى 50 قيمة: خطأ
- يساعد المخطط الخطي في توضيح المقارنة بين مجموعات البيانات: صح
- يلخص المخطط العمودي كمية كبيرة من البيانات في شكل مرئي يسهل تفسيره: صح
- مستوى الثقة يساوي عادة 75%: خطأ
مراجعة الوحدة الثانية والثالثة - تقنية رقمية 2-1
- التحول الرقمي: عملية تحول في طريقة العمل بالاعتماد على التقنيات الرقمية الجديدة لزيادة الإنتاج وتحسين العمل.
- الذكاء الاصطناعي: علم وهندسة صناعة الآلات الذكية وخاصة برامج الحاسب الذكية.
- بيانات الاختبار: البيانات التي لم يتم إدخالها في الخوارزمية.
- وحدات المعالجة العصبية: جيل جديد من المعالجات خاص بنماذج الذكاء الاصطناعي.
- أسئلة صح أم خطأ (الوحدة 2 و3): (الإجابات المذكورة في النص)
- أمثلة التحول الرقمي: عالم الأعمال، التواصل، وسائل الترفيه، التسوق، المعاملات المالية.
- أخلاقيات البيانات (الذكاء الاصطناعي): التحيز، مسؤولية القرار، النتائج غير المبررة، انتهاك الخصوصية، العزلة الاجتماعية، النتائج غير الموثقة.
- وظائف الذكاء الاصطناعي: عالم البيانات، مهندس البيانات، مهندس التعلم الآلي، مهندس عمليات البيانات، مهندس عمليات التعلم الآلي
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي: التصنيع، التجزئة، الطب، النقل، المدن، الخدمات المصرفية.
- محركات التوصية: نموذج ذكاء اصطناعي (مثل أمازون ويوتيوب).
- روبوتات المحادثة لدعم العملاء: نموذج ذكاء اصطناعي (مثل خدمة المحادثة التفاعلية من وزارة الصحة السعودية).
- المساعد الذكي: نموذج ذكاء اصطناعي (مثل أبل سيري ومايكروسوفت كورتانا وأمازون أليكسا).
- تعلم الآلة: فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يهتم بتطوير الخوارزميات للقيام بالتنبؤ أو التصنيف أو اتخاذ قرارات.
- الشبكة العصبية: مفهوم مُستوحى من الشبكات البيولوجية للدماغ.
- معالجة اللغات الطبيعية: فرع من الذكاء الاصطناعي يهتم بفهم وتوليد اللغات البشرية.
مفاهيم إضافية
- الكفاية: وجود معلومات كثيرة ومتعمقة إذا كانت المشكلة معقدة، أو قليلة إذا كانت بسيطة.
- مستوى التفاصيل: يُعَدّ مقياسًا مهما للشمولية.
- التحقق من البحث: تقليل الأخطاء باستخدام قائمة محددة من القيم.
- التحقق من التواجد: يجعل عملية الإدخال إلزامية في الخلية.
- التحقق من النطاق: يشمل حدين (الأدنى والأقصى).
- التشفير المتماثل: نوع من التشفير يستخدم نفس المفتاح لتشفير وفك التشفير.
- التشفير غير المتماثل: نوع من التشفير يُستخدم فيه مفتاحان مختلفان للتشفير وفك التشفير.
مراحل إنشاء مشروع تعلم آلة للأطفال
- انشاء لعبة في سكراتش.
- البيانات.
- الخوارزمية.
- الدالة.
- تدريب النموذج.
- اختبار النموذج.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Related Documents
Description
هذا الاختبار مخصص لمراجعة الوحدة الأولى من مادة تقنية رقمية 2-1. يناقش مفاهيم أساسية مثل علم البيانات، البيانات، المعلومات، والمعرفة، بالإضافة إلى استراتيجيات التحقق من صحة إدخال البيانات وتوقعات المستقبل. يتم تضمين أسئلة صح أم خطأ لتقييم فهمك لهذه المفاهيم.
