مراجعة الوحدة الأولى - تقنية رقمية 2-1

مراجعة الوحدة الأولى - تقنية رقمية 2-1

• علم البيانات: مجال يجمع بين عدة مجالات (مثل الإحصاء والرياضيات) لتحليل البيانات لاستخراج معلومات ذات مغزى، مما يؤدي إلى معرفة محددة.
• البيانات: مجموعة من الحقائق، الكلمات، الأرقام، أو حتى أوصاف الأشياء، يمكن تحليلها أو معالجتها بأي شكل.
• المعلومات: تُنتج من معالجة البيانات الأولية، وتُعَدّ أكثر تحديدًا من البيانات.
• المعرفة: تُنتج من معالجة المعلومات وفهمها، مما يؤدي إلى استنتاجات وقرارات مختلفة.
• التحقق من صحة إدخال البيانات: أي نشاط يُحقق من أن البيانات المدخلة تأتي من مجموعة من القيم المعتمدة وتتوافق مع القواعد المقبولة.
• ال تنبؤ: عملية بناء التوقعات المستقبلية بناء على البيانات السابقة.
• فاصل الثقة: نطاق من القيم المقدرة لمعامل غير معروف.
• ال انحدار الخطي: نوع أساسي، يستخدم بكثرة في تحليل التنبؤ، يسمح بتلخيص ودراسة العلاقات بين متغيرين (نوعيين أو كمّيين).
• التشفير: وسيلة لحماية البيانات عن طريق إخفائها عن الأشخاص غير المرغوب بهم.

أسئلة صح أم خطأ (الوحدة 1)

• علم البيانات يجمع عدة مجالات مثل الإحصاء والرياضيات وليس فقط علوم الحاسب: صح
• معالجة البيانات هي عملية إجراء المعالجة للبيانات لتصبح معلومات: صح
• المعلومات أكثر عمومية بينما تعد البيانات أكثر تحديدًا: خطأ
• تستخدم البيانات كمُدخلات لنظام الحاسب بينما تعد المعلومات مُخرجات: صح
• المعلومات هي استنتاج من المعرفة يساعد على اتخاذ القرار: صح
• تختلف نتائج المعرفة باختلاف العالم أو الباحث الذي يدرس المعلومات : صح
• المعلومات تكفي وحدها للتوصل إلى الاستنتاجات أو القرارات حول مسألة معينة: خطأ
• البيانات الرقمية قد تكون أرقامًا موجبة أو سالبة ، لكنها لا تقبل الأرقام العشرية : خطأ
• البيانات المُتغيرة تُسمى بالبيانات الديناميكية : صح
• الترميز يتيح للأشخاص تنظيم البيانات وترتيبها بطريقة محددة : صح
• وضع اتحاد النقل الجوي الدولي (IATA) رمزًا مكونًا من ثلاثة أحرف يحدد العديد من المطارات حول العالم : صح
• EUR يمثل رمز مطار بينما يمثل DMM رمز عملة: خطأ
• من مزايا ترميز البيانات سرعة إدخال البيانات وتسريع عمليات البحث عنها: صح
• من عيوب ترميز البيانات أنها تأخذ مساحة أكبر: خطأ
• من عيوب ترميز البيانات غموضها وصعوبة فهمها: خطأ
• من مزايا ترميز البيانات أنه عند استنفاد الحروف من الممكن إضافة أرقام ورموز لحل المشكلة دون تعقيد: صح
• مرحلة جمع البيانات تعد من أهم مراحل الدراسة لظاهرة معينة ويمكن جمعها بواسطة المستشعرات مثلا : صح
• مصادر البيانات الرئيسية تعتمد على بيانات لم تجمع من قبل ويمكن جمعها من المستشعرات ومسجلات البيانات : صح
• البيانات الثانوية تعتمد على البيانات الرئيسية لإنتاج بيانات أخرى : صح
• من أنواع التحقق التحقق من الطول والصيغة والنوع: صح
• برنامج مايكروسوفت اكسل ليس مثالاً على التطبيقات التي يمكن استخدامها للتحقق من صحة البيانات المدخلة : خطأ
• مصطلحي التنبؤ والتوقع متشابهان ومتطابقان : صح
• يستخدم المخطط العمودي بشكل كبير لعرض التغيير بمرور الوقت من خلال سلسلة من نقاط متصلة بخط مستقيم : خطأ
• يستخدم المخطط الخطي لعرض البيانات التي تم جمعها من خلال الاستبيانات والمقابلات: صح
• من مزايا المخطط الخطي ملاحظة التغييرات بسهولة في فترة زمنية محددة: صح
• يساعد المخطط الخطي في عمل تنبؤات حول نتائج البيانات التي لم تسجل بعد: صح
• يناسب المخطط العمودي المُجموعات البيانات التي يصل عددها إلى 50 قيمة: خطأ
• يساعد المخطط الخطي في توضيح المقارنة بين مجموعات البيانات: صح
• يلخص المخطط العمودي كمية كبيرة من البيانات في شكل مرئي يسهل تفسيره: صح
• مستوى الثقة يساوي عادة 75%: خطأ

مراجعة الوحدة الثانية والثالثة - تقنية رقمية 2-1

• التحول الرقمي: عملية تحول في طريقة العمل بالاعتماد على التقنيات الرقمية الجديدة لزيادة الإنتاج وتحسين العمل.
• الذكاء الاصطناعي: علم وهندسة صناعة الآلات الذكية وخاصة برامج الحاسب الذكية.
• بيانات الاختبار: البيانات التي لم يتم إدخالها في الخوارزمية.
• وحدات المعالجة العصبية: جيل جديد من المعالجات خاص بنماذج الذكاء الاصطناعي.
• أسئلة صح أم خطأ (الوحدة 2 و3): (الإجابات المذكورة في النص)
• أمثلة التحول الرقمي: عالم الأعمال، التواصل، وسائل الترفيه، التسوق، المعاملات المالية.
• أخلاقيات البيانات (الذكاء الاصطناعي): التحيز، مسؤولية القرار، النتائج غير المبررة، انتهاك الخصوصية، العزلة الاجتماعية، النتائج غير الموثقة.
• وظائف الذكاء الاصطناعي: عالم البيانات، مهندس البيانات، مهندس التعلم الآلي، مهندس عمليات البيانات، مهندس عمليات التعلم الآلي
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي: التصنيع، التجزئة، الطب، النقل، المدن، الخدمات المصرفية.
• محركات التوصية: نموذج ذكاء اصطناعي (مثل أمازون ويوتيوب).
• روبوتات المحادثة لدعم العملاء: نموذج ذكاء اصطناعي (مثل خدمة المحادثة التفاعلية من وزارة الصحة السعودية).
• المساعد الذكي: نموذج ذكاء اصطناعي (مثل أبل سيري ومايكروسوفت كورتانا وأمازون أليكسا).
• تعلم الآلة: فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يهتم بتطوير الخوارزميات للقيام بالتنبؤ أو التصنيف أو اتخاذ قرارات.
• الشبكة العصبية: مفهوم مُستوحى من الشبكات البيولوجية للدماغ.
• معالجة اللغات الطبيعية: فرع من الذكاء الاصطناعي يهتم بفهم وتوليد اللغات البشرية.

مفاهيم إضافية

• الكفاية: وجود معلومات كثيرة ومتعمقة إذا كانت المشكلة معقدة، أو قليلة إذا كانت بسيطة.
• مستوى التفاصيل: يُعَدّ مقياسًا مهما للشمولية.
• التحقق من البحث: تقليل الأخطاء باستخدام قائمة محددة من القيم.
• التحقق من التواجد: يجعل عملية الإدخال إلزامية في الخلية.
• التحقق من النطاق: يشمل حدين (الأدنى والأقصى).
• التشفير المتماثل: نوع من التشفير يستخدم نفس المفتاح لتشفير وفك التشفير.
• التشفير غير المتماثل: نوع من التشفير يُستخدم فيه مفتاحان مختلفان للتشفير وفك التشفير.

مراحل إنشاء مشروع تعلم آلة للأطفال

1. انشاء لعبة في سكراتش.
2. البيانات.
3. الخوارزمية.
4. الدالة.
5. تدريب النموذج.
6. اختبار النموذج.