Modelos de datos en ventas: Dimensiones y jerarquías
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Questions and Answers

¿En qué se centra el modelo de datos dimensional?

  • Representar las diferentes perspectivas o características de los datos
  • Organizar y presentar la información de manera lógica y comprensible (correct)
  • Almacenar datos numéricos y métricas en una tabla de hechos
  • Desarrollar soluciones de Business Intelligence (BI)

    • ¿Cuál es la función principal de las dimensiones en un modelo de datos dimensional?

  • Organizar la información en una estructura lógica y comprensible
  • Representar las diferentes características o perspectivas de los datos (correct)
  • Relacionarse con las tablas de hechos para almacenar los valores numéricos
  • Almacenar valores numéricos o métricas que se quieren analizar

    • ¿Qué representan los hechos en un modelo de datos dimensional?

  • Valores numéricos o métricas que se quieren analizar (correct)
  • Las soluciones de Business Intelligence (BI)
  • La organización lógica y comprensible de la información
  • Diferentes características o perspectivas de los datos

    • ¿Qué representan las jerarquías en un modelo de datos dimensional?

    <p>Las relaciones de tipo padre-hijo entre los elementos de una dimensión.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una ventaja del modelo de datos dimensional en términos de rendimiento y eficiencia?

    <p>Utiliza estructuras optimizadas y precalculadas para consultas y análisis más rápidos y eficientes.</p> Signup and view all the answers

    ¿Por qué el modelo de datos dimensional se considera flexible?

    <p>Ya que permite realizar consultas y análisis multidimensionales.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué ventaja ofrece el modelo dimensional en comparación con el modelo relacional en relación con las herramientas de Business Intelligence?

    <p>Mejor integración con diferentes herramientas y tecnologías de análisis de datos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una característica distintiva del modelo relacional en comparación con el modelo dimensional?

    <p>Normalización para eliminar la redundancia de datos y garantizar la integridad.</p> Signup and view all the answers

    ¿Por qué se permite cierta redundancia de datos en el modelo dimensional pero no en el modelo relacional?

    <p>Para facilitar el análisis multidimensional más eficiente y flexible.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una característica clave del modelo relacional en cuanto a la estructura de consulta de datos?

    <p>Utilización de operaciones como JOIN, WHERE y GROUP BY para combinar y filtrar datos.</p> Signup and view all the answers

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