MIP fidelidade e validade de construto

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Questions and Answers

Qual é a diferença principal entre amostragem aleatória e distribuição aleatória?

Amostragem aleatória é utilizada para garantir validade interna, enquanto distribuição aleatória é para validade externa.

Amostragem aleatória garante uma amostra representativa, enquanto distribuição aleatória é irrelevante para a representatividade.

Amostragem aleatória refere-se à seleção de participantes, enquanto distribuição aleatória refere-se à alocação destes em grupos. (correct)

Amostragem aleatória se aplica a populações não-homogêneas, enquanto distribuição aleatória se aplica a populações homogêneas.

Por que a representatividade da amostra é crucial para a validade externa de um estudo?

Porque permite que a amostra seja analisada sem restrições de categoria.

Porque uma amostra não representativa não pode ser utilizada para inferências sobre a população.

Porque a amostra deve ser extraída apenas de uma subpopulação específica.

Porque a validade externa depende das características refletidas da população em seu conjunto. (correct)

Qual dos seguintes fatores não contribui para a representatividade de uma amostra?

Seleção aleatória de participantes

Amostragem abrangendo todas as categorias da população

Manutenção das proporções das categorias

Amostragem unilateral de um grupo (correct)

O que caracteriza uma amostra não representativa?

Foram selecionadas de forma não aleatória. (D) Signup and view all the answers

Quando se diz que todos os membros de uma população têm a mesma probabilidade de serem selecionados?

Quando é aplicada amostragem aleatória pura. (B) Signup and view all the answers

Qual das opções representa um exemplo de amostragem por cluster?

Escolher aleatoriamente várias escolas e incluir todos os alunos dessas escolas (B) Signup and view all the answers

Qual é a principal característica da amostragem estratificada?

A amostragem assegura a representação de subgrupos com base em características comuns. (D) Signup and view all the answers

Em que situação a amostragem aleatória simples é usada?

Quando todos os indivíduos têm a mesma chance de serem escolhidos. (D) Signup and view all the answers

Qual das seguintes situações é um exemplo de amostragem por conveniência?

Entrevistar pessoas que estão em um parque por ser um local de fácil acesso. (A) Signup and view all the answers

Qual é a característica que separa a amostragem por cotas da amostragem aleatória simples?

Na amostragem por cotas, os indivíduos são selecionados manualmente com base em características demográficas. (A) Signup and view all the answers

Qual é um fator ameaça a validade interna de um estudo?

Instrumentação alterada entre pré-teste e pós-teste (C) Signup and view all the answers

Qual é um exemplo de enviesamento que pode ocorrer durante a pesquisa?

O investigador tem uma expectativa sobre os resultados (B) Signup and view all the answers

Como a difusão da intervenção pode afetar um estudo?

Prejudica a igualdade das condições experimentais (D) Signup and view all the answers

Qual das seguintes práticas contribui para uma maior validade interna em um estudo?

Cegamento do avaliador às condições experimentais (C) Signup and view all the answers

Qual é uma característica de estudos com alta validade externa?

Resultados generalizáveis a outras populações e contextos (D) Signup and view all the answers

O que pode resultar do aprendizado ou familiarização dos participantes com um teste?

Melhoria do desempenho na avaliação subsequente (C) Signup and view all the answers

Qual dos seguintes aspectos não contribui para o controle do experimento?

Diversificação dos instrumentos de medição (D) Signup and view all the answers

Qual é o principal foco da validade interna em um estudo?

Avaliar a solidez metodológica e o controle experimental do estudo. (A) Signup and view all the answers

O que são variáveis estranhas em um estudo?

Variáveis não controladas que influenciam a interpretação, mas não são causas principais. (D) Signup and view all the answers

Quando a ameaça de história pode afetar um estudo?

Quando eventos externos não planejados ocorrem durante o estudo. (B) Signup and view all the answers

Qual dessas é uma maneira de distinguir entre validade interna e validade externa?

A validade interna analisa a relação causal em um único contexto, enquanto a validade externa analisa se a relação se mantém em diferentes contextos. (D) Signup and view all the answers

O que caracteriza uma terceira variável em um estudo?

Uma variável não controlada que explica a relação observada entre duas outras variáveis. (C) Signup and view all the answers

Como a maturação pode ser considerada uma ameaça à validade interna?

It pode causar mudanças duradouras ou temporárias que afetam as variáveis dependentes. (C) Signup and view all the answers

Qual é o impacto da falta de controle de variáveis estranhas em um experimento?

Pode distorcer a interpretação dos resultados, mas não é a causa principal. (C) Signup and view all the answers

Por que é importante identificar e controlar a terceira variável em um estudo?

Para garantir que a relação entre variáveis independentes e dependentes seja válida. (A) Signup and view all the answers

Qual é uma possível consequência da desistência não aleatória de participantes em um estudo?

Distorção nos resultados do estudo (A) Signup and view all the answers

Qual é uma característica do método de recrutamento mencionado no estudo que pode comprometer a validade dos resultados?

Atribuição não aleatória aos grupos de tratamento (B) Signup and view all the answers

Como a localização das famílias pode afetar a implementação do novo tratamento?

Criando um viés na atribuição ao grupo de tratamento (D) Signup and view all the answers

Qual é uma das ameaças à validade interna identificada no estudo sobre autismo?

Mudanças na avaliação dos participantes ao longo do tempo (B) Signup and view all the answers

Qual é a principal desvantagem de não assegurar a randomização ao atribuir participantes a grupos de tratamento?

Dificuldade em controlar variáveis externas (C) Signup and view all the answers

Qual das opções a seguir descreve corretamente a amostragem por cotas?

O investigador escolhe intencionalmente participantes de diferentes grupos, mas sem manter a proporção entre eles. (A), Os participantes são selecionados baseados em suas características, garantindo que cada subgrupo seja representado de forma proporcional. (C) Signup and view all the answers

Dentre as amostragens não probabilísticas, qual opção apresenta um método que se baseia em recomendações de participantes existentes?

Amostragem por bola de neve (A) Signup and view all the answers

Qual das amostragens sistemáticas garante que todos os membros da população têm a mesma chance de serem selecionados?

Amostragem aleatória simples (C) Signup and view all the answers

O que é característico da amostragem seletiva, em comparação com outras abordagens?

Ela permite a escolha intencional de indivíduos com base em características específicas, sem preocupação com proporções. (A) Signup and view all the answers

Em que situação a amostragem sistemática não é adequada?

Quando a população apresenta uma dimensão variável e imprevisível. (D) Signup and view all the answers

Qual é uma ameaça à validade interna resultante de alterações nos instrumentos de medição?

Viés na interpretação dos dados (B) Signup and view all the answers

O que pode ocorrer se os investigadores não estiverem cegos às condições experimentais durante um estudo?

Causa enviesamentos na recolha ou interpretação dos dados (C) Signup and view all the answers

Qual é uma consequência da comunicação entre participantes de diferentes grupos em um experimento?

Difusão da intervenção que compromete a validade do estudo (B) Signup and view all the answers

Qual dessas características contribui para uma maior validade interna em um experimento?

Distribuição aleatória dos participantes (D) Signup and view all the answers

Como se define a validade externa em um estudo de pesquisa?

Capacidade de generalizar os resultados a outras amostras e contextos (B) Signup and view all the answers

Study Notes

Métodos de Investigação em Psicologia: Noções Básicas

O tema abrange amostragem, validade e fidelidade em estudos psicológicos.
O sumário lista tópicos como Amostras & Amostragem, Validade Interna & Validade Externa, e Qualidades Métricas das medidas: Validade Construto & Fidelidade.

Amostragem

A amostragem é um processo para criar uma amostra de uma população alvo.
A generalização dos resultados depende do tipo de amostragem utilizada.
A amostra deve refletir as características da população alvo, para que as inferências sejam válidas.
A amostragem probabilística garante que todos os membros da população têm igual probabilidade de serem selecionados.
Tipos de amostragem probabilística incluem: aleatória simples, por clusters, estratificada, sistemática, sobre-amostragem.
Tipos de amostragem não-probabilística incluem: por conveniência, por cotas, seletiva, bola de neve.

Amostra: Representatividade

Uma amostra representativa espelha as características da população.
Uma amostra é representativa se for extraída aleatoriamente e as proporções das categorias da população se mantiverem na amostra.
A amostragem aleatória é essencial para a validade externa de um estudo.
A distribuição aleatória é importante na validade interna.

Tipos de Amostras

Amostras probabilísticas: todos os membros da população têm a mesma probabilidade de serem selecionados (aleatória simples, clusters, estratificada, sistemática, sobre-amostragem).
Amostras não-probabilísticas: os membros da população não têm todos a mesma probabilidade de serem selecionados (conveniência, seletiva, por cotas, bola de neve).

Descrição de diferentes tipos de Amostras Probabilísticas

1. Amostragem aleatória simples: Cada membro da população tem a mesma probabilidade de ser selecionado.
2. Amostragem por clusters: Seleção aleatória de grupos, com todos os membros desses grupos incluídos na amostra.
3. Amostragem estratificada: A população é dividida em subgrupos (estratos), e elementos de cada estrato são selecionados aleatoriamente, assegurando a representação de todos os subgrupos na amostra.
4. Sobre-amostragem: Intenção de selecionar mais membros de alguns estratos especificos, para que haja uma representação mais significativa desses grupos na amostra.
5. Amostragem sistemática: Escolha aleatória do primeiro elemento e subsequente seleção de elementos a intervalos regulares.
Exemplo: Um professor seleciona ao acaso o primeiro aluno e depois escolhe cada quarto aluno da lista.

Exemplo de Estratificação

Exemplo: Distribuição de alunos da Universidade de Lisboa por ciclo de estudos.
Ilustração da proporção de alunos em cada ciclo e a forma de calcular uma amostra representativa (10% no exemplo). Proporcionalmente, a amostra reflete a população (74% de licenciatura, 18% de mestrado, 8% de doutorado) na população alvo.

Validade Interna

Grau de certeza das conclusões sobre a relação entre variáveis independentes e dependentes, considerando a solidez metodológica e o controlo experimental.
Avalia se a investigação foi bem conduzida.
Ameaças à validade interna: Terceira variável, história, maturação, seleção, mortalidade, avaliações repetidas/aprendizagem, instrumentos, vieses do investigador, difusão da intervenção.

Ameaças à validade interna

1. Terceira variável: Uma terceira variável pode explicar a relação observada entre duas variáveis investigadas, em vez da relação direta proposta.
2. História: Eventos externos ao estudo que podem afetar os resultados dos participantes.
3. Maturação: Processos de desenvolvimento dos participantes, ao longo do estudo, que podem afetar os resultados.
4. Seleção: Enviesamentos de distribuição dos participantes entre os grupos que podem afetar as conclusões.
5. Mortalidade: Desistência seletiva dos participantes.
6. Avaliação repetida/aprendizagem: A experiência dos participantes com a medição pode afetar sua performance nas avaliações posteriores.
7. Instrumentação: Alterações nos instrumentos de medição entre o pré-teste e o pós-teste podem afetar os dados.
8. Enviesamentos do investigador: Expectativas do investigador que podem afetar a recolha de dados.
9. Difusão da intervenção: Os participantes de um grupo podem partilhar informações sobre a intervenção e isto pode prejudicar a validade do estudo.

Validade Externa

Grau de certeza com que os resultados podem ser generalizados para outras amostras, contextos e momentos.
Critérios para avaliar a validade externa: representatividade dos participantes e do contexto, e validade ecológica (se a tarefa e manipulação é semelhante ao mundo real).
Estudos com maior validade externa: amostras aleatórias, amostras representativas, ambientes naturalistas, observação/descrição de fenómenos.
Exemplos ilustrativos de como a validade externa do estudo está dependente da forma como a amostra é recolhida.

Erro de Medição e Qualidades Métricas dos Instrumentos

Qualquer operacionalização de um constructo contém erro (aleatório ou sistemático).
Fidelidade: Grau com que uma medida é consistente.
Validade de construto: Grau com que uma medida reflete o conceito que se pretende medir.

Validade de Construto

Validade de critério: relação com um resultado comportamental previsto.
Validade convergente: correlação com outras medidas que medem o mesmo constructo.
Validade discriminante: baixa correlação com medidas de constructos diferentes.
Validade facial e de conteúdo: aparência lógica e abrangência da medida.

Relação entre Fidelidade e Validade

A validade não é o mesmo que a fidelidade; uma medida pode ser fiável, mas não válida, e vice-versa.
Fidelidade: quão bem uma medida correlaciona consigo mesma.
Validade: quão bem uma medida está associada a outros construtos ou comportamentos.

Bibliografia

Howitt, D., & Cramer, D. (2016). Introdução aos métodos de investigação em psicologia (5.ª ed.). Harlow, Inglaterra: Pearson.

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