Método del Caso en Resolución de Problemas

Técnica de resolución de problemas basada en experiencias previas similares.

Encontrar soluciones a situaciones desafiantes.

Experiencias previas con elementos comparables al problema actual.

Habilidades y destrezas desarrolladas para la resolución de problemas.

Identificar las partes que conformaron la solución de un caso anterior

Conjunto de instrucciones precisas que resuelven un problema de forma paso a paso.

Los pasos del algoritmo deben estar definidos con exactitud y orden.

Al ejecutarse, un algoritmo siempre produce el mismo resultado con las mismas entradas.

Un algoritmo debe tener un número determinado de pasos, no puede ser infinito.

Porque define con exactitud cada paso, evitando errores y asegurando un resultado consistente.

La información que se proporciona a un algoritmo para que pueda procesarla.

La respuesta que un algoritmo produce después de procesar los datos de entrada.

Un conjunto de instrucciones que, seguidas paso a paso, resuelven un problema de forma precisa.

La capacidad de resolver problemas usando algoritmos, descomponiendo problemas en pasos más pequeños.

Instrucciones precisas que resuelven problemas específicos, como dividir números, resolver ecuaciones o ordenar listas.

El espacio que ocupa un rectángulo, calculado multiplicando la altura por la base.

Una serie de pasos ordenados para calcular el área de un rectángulo.

Fórmula, datos de entrada, proceso, resultado y unidad de medida.

Las medidas de los lados del rectángulo, como la altura (a) y la base (b).

El valor del área del rectángulo, expresado con una unidad de medida (ejemplo: 15 u²).

Utilizar imágenes, diagramas o dibujos para comunicar ideas.

Las imágenes ayudan a comprender las ideas de forma más rápida y sencilla.

La representación gráfica es un lenguaje que todos pueden entender.

Las imágenes facilitan la transmisión de conceptos difíciles.

Las imágenes ofrecen una comprensión más rápida e inmediata, facilitando la comunicación y el aprendizaje.

Herramientas visuales que representan algoritmos de forma gráfica, mostrando los pasos y procesos involucrados.

Se utilizan en diferentes áreas como matemáticas, ingeniería, ciencias físicas y programación, donde la claridad y la comprensión de los procesos es vital.

Permiten entender los procesos de manera clara y detallada, facilitando la comprensión y la comunicación.

Los diagramas de flujo ayudan a crear una representación visual precisa y ordenada de los procesos, lo cual es crucial para su comprensión.

Los diagramas de flujo son útiles para representar algoritmos de programación, mostrando las instrucciones paso a paso para ejecutar un programa.

Permiten entender los procesos de manera clara y detallada, facilitando la comprensión y la comunicación.

Se utilizan para representar algoritmos de programación, procesos editoriales, resolución de problemas y muchas otras áreas.

Los diagramas de flujo utilizan símbolos básicos para representar pasos, decisiones y salidas, sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.

Los diagramas de flujo ayudan a visualizar y comunicar algoritmos de forma clara y sencilla, mejorando la comprensión y la colaboración.

En un lanzamiento de moneda, la probabilidad de obtener cara o cruz es igual, 0.5 o 50%.

Un diagrama que representa todos los posibles resultados de un evento, como el lanzamiento de una moneda, mostrando las ramas con las probabilidades.

Si lanzamos una moneda 3 veces, la probabilidad de obtener cara en cada lanzamiento es 1/8.

Cada rama del diagrama de árbol representa un posible resultado del lanzamiento, ya sea cara o cruz.

Cada lanzamiento de la moneda es independiente de los anteriores, es decir, el resultado de un lanzamiento no afecta al siguiente.

Proceso estructurado para comprobar o refutar una hipótesis mediante hechos y datos empíricos.

La capacidad de obtener los mismos resultados en un experimento, independientemente de quién lo realice o dónde se lleve a cabo.

La idea de que una teoría debe someterse a pruebas para ser refutada, en lugar de ser confirmada, para validar su solidez científica.

Es esencial para producir conocimiento científico, especialmente en las ciencias experimentales. Permite la creación de conclusiones válidas y confiables.

Experimentos que pueden ser repetidos por diferentes personas en diferentes lugares y obtener resultados similares.

La cantidad de masa que tiene un objeto en un determinado volumen.

Un objeto flota en un líquido si su densidad es menor que la del líquido.

A pesar de que el hielo y el agua son la misma sustancia, el hielo tiene una densidad menor que el agua líquida debido a su estructura cristalina.

Procedimiento controlado para comprobar o refutar una hipótesis.

El hielo flota en el agua a pesar de ser la misma sustancia porque tiene una estructura cristalina que lo hace menos denso que el agua líquida.

La física dice que un cuerpo con menor densidad flota; el hielo debería hundirse, ya que su densidad es la misma que la del agua. Sin embargo, el hielo flota debido a su estructura única.

La estructura cristalina del hielo tiene espacios vacíos, lo que lo hace menos denso que el agua líquida y le permite flotar.

La propiedad conmutativa de la suma dice que el orden de los sumandos no altera el resultado final. Por ejemplo, 2 + 3 es igual a 3 + 2.

Un problema más pequeño que forma parte de un problema más grande. Al dividir un problema complejo en subproblemas más simples, es más fácil encontrar una solución.

Dividir un problema complejo en partes más pequeñas y manejables para facilitar su análisis y resolución.

Determinar el valor desconocido de una variable en una ecuación u operación matemática.

En el problema se aplica la propiedad conmutativa para concluir que la bomba y el triángulo, sumados en cualquier orden, son equivalentes a la suma de dos caritas blancas

Una variable es un espacio en la memoria de la computadora que se usa para almacenar datos, como números o texto, y que puede cambiar durante la ejecución del programa.

Las variables ayudan a evitar repetir el mismo valor en el código, ya que se declaran una vez y luego se usan en diferentes partes del programa.

Es el proceso de crear una variable, darle un nombre y un tipo de dato, como número o texto.

Es el proceso de guardar un dato en una variable, como por ejemplo, asignar el valor 10 a la variable 'edad'.

El valor almacenado en una variable puede cambiar durante la ejecución del programa, según las instrucciones del código.

Una variable global es accesible desde cualquier parte del programa. Puedes usarla, modificarla o leerla en cualquier sección de tu código.

Una variable local solo existe dentro de una función o sección específica del código. No se puede acceder a ella desde afuera de esa área.

Las variables son como cajas que guardan información en un programa. Esta información, como números o palabras, puede cambiar durante la ejecución del código.

Las variables locales solo funcionan en un ámbito definido, mientras que las variables globales son accesibles en todo el programa.

Las variables permiten que un programa sea flexible y adaptable. Se pueden modificar, leer o usar en diferentes partes del código, adaptando el comportamiento del programa según sea necesario.

En este tipo de estructura, las instrucciones se ejecutan una tras otra, en orden consecutivo, como si fuera una lista.

Un algoritmo secuencial es un conjunto de instrucciones que se ejecutan en orden, una después de la otra, para resolver un problema específico.

Un programa de computadora es un conjunto de instrucciones que se ejecutan en un orden específico, mientras que un algoritmo es un conjunto de pasos para resolver un problema específico. Un programa puede usar varios algoritmos.

Un ejemplo sencillo es sumar dos números. Se definen las variables para los números de entrada y el resultado, y las operaciones se realizan de manera sucesiva.

Un programa de computadora puede tener diferentes estructuras, como secuencial, selectivo e iterativo, dependiendo de cómo se ejecuten las instrucciones.

Un "falso lenguaje" que utiliza palabras comunes para representar un algoritmo de forma detallada, facilitando la comprensión del algoritmo.

Permitir una transición fluida entre la descripción de un algoritmo y su implementación en un lenguaje de programación.

Facilita la comprensión del algoritmo, permite detectar errores de lógica y simplifica la escritura del código final.

Para sumar dos números, se podrían usar las siguientes instrucciones: "Leer el primer número", "Leer el segundo número", "Sumar los dos números", "Mostrar el resultado".

El pseudocódigo es una representación textual de un algoritmo, mientras que el código es la implementación de ese algoritmo en un lenguaje de programación específico.

Un tipo de estructura de control que permite ejecutar diferentes acciones dependiendo de una condición lógica.

Si una condición es verdadera, se ejecuta una acción; si es falsa, no se ejecuta ninguna acción.

La estructura selectiva simple es la base para resolver problemas más complejos y desarrollar habilidades de pensamiento computacional.

Es una expresión que se evalúa como verdadera o falsa, y determina qué acción se ejecuta.

Las acciones que se ejecutan si la condición es verdadera.