Método de mínimos cuadrados y correlación

El método de mínimos cuadrados garantiza que las predicciones son lineales.

El método de mínimos cuadrados garantiza que las predicciones son aproximadas.

El método de mínimos cuadrados no garantiza la precisión de las predicciones. (correct)

El método de mínimos cuadrados garantiza que las predicciones son exactas.

Si el coeficiente de correlación es uno, no es posible trazar una recta de regresión. (correct)

Si el coeficiente de correlación es negativo, la recta de regresión tiene pendiente negativa.

Si el coeficiente de correlación es uno, la recta de regresión es horizontal.

Si el coeficiente de correlación es cero, la recta de regresión tiene pendiente positiva.

N(t) = Noe^(t/λ)

N(t) = Noe - t (correct)

N(t) = Noe^t

N(t) = Noe^(λt)

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