Evaluation of Least Squares Method in Regression Analysis

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Chiziqli regressiya koeffitsienti statistik bahosi siljimagan deyiladi, agar:

Usulni statistik baholovchilar tomonidan qabul qilinmaganligini ko'rsatadi.
Usulni takroriy qo'llash uchun statistik ma'lumotlar yetarli emasligini ko'rsatadi.
Usul takroriy qo'llashda o'rtacha hisoblagichlar ularning haqiqiy qiymatlariga teng bo'lmaganligini anglatadi.
Baholovchilar siljimagan, ya'ni usulni takroriy qo'llashda o'rtacha hisoblagichlar ularning haqiqiy qiymatlariga teng bo'ladi. (correct)

Eng kichik kvadratlar usuli yordamida baholangan regressiya koeffitsientini bahosi samarador deyiladi, agar:

Eng kichik dispersiyaga ega xolis baholovchi samarali baholovchi deyiladi.
Eng ko'p dispersiyaga ega xolis baholovchi samarali baholovchi deyiladi.
Eng kam dispersiyaga ega xolis baholovchi samarali baholovchi deyiladi. (correct)
Eng kattaroq dispersiyaga ega xolis baholovchi samarali baholovchi deyiladi.

Eng kichik kvadratlar usuli yordamida baholangan regressiya koeffitsientini bahosi barqaror deyiladi, agar:

Usulni takroriy qo'llash uchun statistik ma'lumotlar yetarli emasligini ko'rsatadi.
Usul takroriy qo'llashda o'rtacha hisoblagichlar ularning haqiqiy qiymatlariga teng bo'lmaganligini anglatadi.
Baholovchilar siljimagan, ya'ni usulni takroriy qo'llashda o'rtacha hisoblagichlar ularning haqiqiy qiymatlariga teng bo'ladi.
Usul statistik baholovchilar tomonidan qabul qilinmaganligini ko'rsatadi. (correct)

Chiziqli regressiya modeli sifatini tavsiflovchi qaysi ko'rsatkich har bir kuzatuv uchun bog`liq o'zgaruvchining haqiqiy qiymatlarining regressand qiymatlaridan o’rta kvadratik chetlashishi ko'rsatadi?

Standart error of regression (SER) (C) Signup and view all the answers

Lagli o'zgaruvchilar - bu:

kechikkan o’zgaruvchi yoki davr ortga qaytarilgan (B) Signup and view all the answers

Juftli chiziqli korrelyatsiya koeffitsienti quyidagi qanday qiymatni qabul qila olmaydi?

-1 oralig’idagilarni qabul qila oladi (B) Signup and view all the answers

Juftli chiziqli korrelyatsiya koeffitsienti quyidagi qanday qiymatni qabul qila oladi?

-0.95 (C) Signup and view all the answers

Chiziqli regressiya koeffitsientining ahamiyatsizligi haqidagi nol gipotezani tekshirish uchun qanday testdan foydalaniladi?

t-test (B) Signup and view all the answers

Chiziqli regressiya qoldiqlarida geterokedastiklikni tekshirish uchun qaysi testdan foydalanilishi mumkin?

White heteroskedastiklik testi (A) Signup and view all the answers

Regressiya qoldiqlarining dispersiyasi doimiy bo'lmasa, u holda xatolarda qaysi muammo mavjud?

Geterokedastiklik (D) Signup and view all the answers

Juftli korrelyatsiya koeffitsienti qanchilikda oshsa, u holda regressiyada qaysi muammo yuzaga keladi?

0,935 dan oshsa (C) Signup and view all the answers

2022 yil uchun 100 ta mamlakat o’yicha YaIM hajmining chiziqli regressiya modeli baholangan. Regressiyada bandlik va yalpi investitsiyalar regressorlar sifatida kiritilgan. Bu malumotlar asosida diagnostika jarayoni natijasida topilgan muammo qaysi?

Homoskedastiklik muammosi (D) Signup and view all the answers

Tegishli erkinlik darajalarini hisobga olgan holda, bog`liq o'zgaruvchining dispersiyasi va chiziqli regressiya qoldiqlarining dispersiyasi nisbati qaysi atama bilan ifodalaydi?

Adjusted r2 (A) Signup and view all the answers

Berilgan muammoga ko'ra, multikollenarlikni necha bo'lib baholash qo'shimcha regressorlarni kiritishda qanday muammoga olib keladi?

Regressorlar t qiymatlari kichik va ishonch oralig'i uzoq bo’lishi (D) Signup and view all the answers

Agar baholangan chiziqli regressiyada multikollinearlik mavjud bo'lsa, nima yuzaga keladi?

Baholagan t-statistikasi qiymatlari past bo`lib ketishi mumkin (A) Signup and view all the answers

Agar baholangan chiziqli regressiyada geteroskdastiklik mavjud bo'lsa, nima yuzaga keladi?

Baholangan t-statistikasi qiymatlari yuqori bo`lib ketishi mumkin (D) Signup and view all the answers

Regressiya diagnostikasi hech qanday muammo tug'dirmasdan, modelga respondentning erkak ekanligini o'lchaydigan sun’iy o'zgaruvchini qo'shishingizga qaror qilganingizda, nima o'zgaruvchini qo'shganingiz?

Respondentning ayol ekanligini o'lchaydigan sun’iy o'zgaruvchi (C) Signup and view all the answers

Chiziqli regressiya modeliga eksport, import va sof eksport kabi qo'shimcha regressorlarni kiritishga qaror qilganingizda, nima muammoga olib keldi?

Multikollenarlik (C) Signup and view all the answers

Flashcards are hidden until you start studying

Study Notes

Chiziqli Regressiya Koefitsientlari

Chiziqli regressiya koeffitsienti statistik bahosi siljimagan bo'lib, muayyan shartlarga javob berishi kerak.
Eng kichik kvadratlar usuli yordamida baholangan regressiya koeffitsienti samarador hisoblanadi, agar u nazarda tutilayotgan shartlarga mos kelsa.
Barqaror regressiya koeffitsienti esa, sabablarga ko'ra, o'zgaruvchi muammolari yo'qligida baholanadi.

Kuzatuvlarning O'zgaruvchilari

Chiziqli regressiya modeli sifatini baholovchi ko'rsatkich o'rtacha kvadratik chetlashish bilan aniqlanadi.
Lagli o'zgaruvchilar - bu bog'liq o'zgaruvchilarning vaqt davomida o'zgarishini ifodalaydi.

Korrelyatsiya Koefitsienti

Juftli chiziqli korrelyatsiya koeffitsienti +1 va -1 oralig'ida bo'ladi, bundan tashqari qiymatlarni qabul qilmaydi.
Korrelyatsiya koeffitsienti 0 dan farq qilsa, regressiya va bog'lanish o'rtasida yo'q degan ma'noni anglatadi.

Statistika Testlari

Chiziqli regressiya koeffitsientining ahamiyatsizligi nol gipotezasini tekshirish uchun t-testidan foydalaniladi.
Geterokedastiklikni tekshirish uchun Breusch-Pagan testi yoki White testi qo'llanilishi mumkin.

Chetlashish Masalalari

Agar regressiya qoldiqlarining dispersiyasi doimiy bo'lmasa, bu xatolarda geterokedastiklik yo'qligini ko'rsatadi.
Juftli korrelyatsiya koeffitsienti oshsa, multikollenarlik muammosi yuzaga kelishi mumkin.

Mamlakatlar o'rtasidagi YaIM analizida muammolar

2022 yil uchun 100 ta mamlakat o'rtasida YaIM hajmining chiziqli regressiya modeli baholandi.
Bandlik va yalpi investitsiyalar regressorlari kiritilganida diagnostika jarayonida muammolar aniqlandi.

Dispersiya Nisbati

Bog'liq o'zgaruvchining dispersiyasi va regresiya qoldiqlarining dispersiyasi nisbati - F-statistika deb ataladi.

Multikollenarlik Masalalari

Multikollenarlik regressorlarni kiritishda tahlil natijalarini noaniqlashtiradi.
Mavjud bo'lsa, regressiya natijalarining ishonchliligi pasayadi.

Geterokedastiklik Taassurotlari

Geterokedastiklik mavjud bo'lsa, regressiya koeffitsientlarining standart xatolari xato hisoblanadi.

Erkin O'zgaruvchilar va Ijtimoiy Ta'sir

Modelga respondentlarning erkakligini ifodalaydigan sun'iy o'zgarishni qo'shish, muammosiz o'zgarishni uzatadi.
Eksport, import va sof eksport kabi qo'shimcha regressorlarni kiritish tashqi ta'sirlarni kuchaytirishi mumkin.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.