18 Questions
Chiziqli regressiya koeffitsienti statistik bahosi siljimagan deyiladi, agar:
Baholovchilar siljimagan, ya'ni usulni takroriy qo'llashda o'rtacha hisoblagichlar ularning haqiqiy qiymatlariga teng bo'ladi.
Eng kichik kvadratlar usuli yordamida baholangan regressiya koeffitsientini bahosi samarador deyiladi, agar:
Eng kam dispersiyaga ega xolis baholovchi samarali baholovchi deyiladi.
Eng kichik kvadratlar usuli yordamida baholangan regressiya koeffitsientini bahosi barqaror deyiladi, agar:
Usul statistik baholovchilar tomonidan qabul qilinmaganligini ko'rsatadi.
Chiziqli regressiya modeli sifatini tavsiflovchi qaysi ko'rsatkich har bir kuzatuv uchun bog`liq o'zgaruvchining haqiqiy qiymatlarining regressand qiymatlaridan o’rta kvadratik chetlashishi ko'rsatadi?
Standart error of regression (SER)
Lagli o'zgaruvchilar - bu:
kechikkan o’zgaruvchi yoki davr ortga qaytarilgan
Juftli chiziqli korrelyatsiya koeffitsienti quyidagi qanday qiymatni qabul qila olmaydi?
-1 oralig’idagilarni qabul qila oladi
Juftli chiziqli korrelyatsiya koeffitsienti quyidagi qanday qiymatni qabul qila oladi?
-0.95
Chiziqli regressiya koeffitsientining ahamiyatsizligi haqidagi nol gipotezani tekshirish uchun qanday testdan foydalaniladi?
t-test
Chiziqli regressiya qoldiqlarida geterokedastiklikni tekshirish uchun qaysi testdan foydalanilishi mumkin?
White heteroskedastiklik testi
Regressiya qoldiqlarining dispersiyasi doimiy bo'lmasa, u holda xatolarda qaysi muammo mavjud?
Geterokedastiklik
Juftli korrelyatsiya koeffitsienti qanchilikda oshsa, u holda regressiyada qaysi muammo yuzaga keladi?
0,935 dan oshsa
2022 yil uchun 100 ta mamlakat o’yicha YaIM hajmining chiziqli regressiya modeli baholangan. Regressiyada bandlik va yalpi investitsiyalar regressorlar sifatida kiritilgan. Bu malumotlar asosida diagnostika jarayoni natijasida topilgan muammo qaysi?
Homoskedastiklik muammosi
Tegishli erkinlik darajalarini hisobga olgan holda, bog`liq o'zgaruvchining dispersiyasi va chiziqli regressiya qoldiqlarining dispersiyasi nisbati qaysi atama bilan ifodalaydi?
Adjusted r2
Berilgan muammoga ko'ra, multikollenarlikni necha bo'lib baholash qo'shimcha regressorlarni kiritishda qanday muammoga olib keladi?
Regressorlar t qiymatlari kichik va ishonch oralig'i uzoq bo’lishi
Agar baholangan chiziqli regressiyada multikollinearlik mavjud bo'lsa, nima yuzaga keladi?
Baholagan t-statistikasi qiymatlari past bo`lib ketishi mumkin
Agar baholangan chiziqli regressiyada geteroskdastiklik mavjud bo'lsa, nima yuzaga keladi?
Baholangan t-statistikasi qiymatlari yuqori bo`lib ketishi mumkin
Regressiya diagnostikasi hech qanday muammo tug'dirmasdan, modelga respondentning erkak ekanligini o'lchaydigan sun’iy o'zgaruvchini qo'shishingizga qaror qilganingizda, nima o'zgaruvchini qo'shganingiz?
Respondentning ayol ekanligini o'lchaydigan sun’iy o'zgaruvchi
Chiziqli regressiya modeliga eksport, import va sof eksport kabi qo'shimcha regressorlarni kiritishga qaror qilganingizda, nima muammoga olib keldi?
Multikollenarlik
Study Notes
Chiziqli Regressiya Koefitsientlari
- Chiziqli regressiya koeffitsienti statistik bahosi siljimagan bo'lib, muayyan shartlarga javob berishi kerak.
- Eng kichik kvadratlar usuli yordamida baholangan regressiya koeffitsienti samarador hisoblanadi, agar u nazarda tutilayotgan shartlarga mos kelsa.
- Barqaror regressiya koeffitsienti esa, sabablarga ko'ra, o'zgaruvchi muammolari yo'qligida baholanadi.
Kuzatuvlarning O'zgaruvchilari
- Chiziqli regressiya modeli sifatini baholovchi ko'rsatkich o'rtacha kvadratik chetlashish bilan aniqlanadi.
- Lagli o'zgaruvchilar - bu bog'liq o'zgaruvchilarning vaqt davomida o'zgarishini ifodalaydi.
Korrelyatsiya Koefitsienti
- Juftli chiziqli korrelyatsiya koeffitsienti +1 va -1 oralig'ida bo'ladi, bundan tashqari qiymatlarni qabul qilmaydi.
- Korrelyatsiya koeffitsienti 0 dan farq qilsa, regressiya va bog'lanish o'rtasida yo'q degan ma'noni anglatadi.
Statistika Testlari
- Chiziqli regressiya koeffitsientining ahamiyatsizligi nol gipotezasini tekshirish uchun t-testidan foydalaniladi.
- Geterokedastiklikni tekshirish uchun Breusch-Pagan testi yoki White testi qo'llanilishi mumkin.
Chetlashish Masalalari
- Agar regressiya qoldiqlarining dispersiyasi doimiy bo'lmasa, bu xatolarda geterokedastiklik yo'qligini ko'rsatadi.
- Juftli korrelyatsiya koeffitsienti oshsa, multikollenarlik muammosi yuzaga kelishi mumkin.
Mamlakatlar o'rtasidagi YaIM analizida muammolar
- 2022 yil uchun 100 ta mamlakat o'rtasida YaIM hajmining chiziqli regressiya modeli baholandi.
- Bandlik va yalpi investitsiyalar regressorlari kiritilganida diagnostika jarayonida muammolar aniqlandi.
Dispersiya Nisbati
- Bog'liq o'zgaruvchining dispersiyasi va regresiya qoldiqlarining dispersiyasi nisbati - F-statistika deb ataladi.
Multikollenarlik Masalalari
- Multikollenarlik regressorlarni kiritishda tahlil natijalarini noaniqlashtiradi.
- Mavjud bo'lsa, regressiya natijalarining ishonchliligi pasayadi.
Geterokedastiklik Taassurotlari
- Geterokedastiklik mavjud bo'lsa, regressiya koeffitsientlarining standart xatolari xato hisoblanadi.
Erkin O'zgaruvchilar va Ijtimoiy Ta'sir
- Modelga respondentlarning erkakligini ifodalaydigan sun'iy o'zgarishni qo'shish, muammosiz o'zgarishni uzatadi.
- Eksport, import va sof eksport kabi qo'shimcha regressorlarni kiritish tashqi ta'sirlarni kuchaytirishi mumkin.
This quiz covers the concept of evaluating the least squares method in regression analysis. It includes understanding the meaning of specific regression coefficients and assessing the effectiveness of the least squares method in estimating regression coefficients.
Make Your Own Quizzes and Flashcards
Convert your notes into interactive study material.
