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Questions and Answers
¿Cuál es el primer paso del método científico?
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¿Qué tipo de estadística se encarga de describir y organizar datos de una muestra?
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¿Cuál de las siguientes no es una escala de medida en psicología?
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¿Qué se entiende por operacionalizar en el contexto del método científico?
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¿Qué significa la estadística inferencial en el contexto de la investigación?
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¿Cuál de las siguientes características se estudia en la estadística descriptiva?
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¿Qué parte del método científico involucra el análisis de datos?
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¿Cuál de las siguientes definiciones corresponde a las variables dependientes en investigación?
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¿Cuál de las siguientes opciones describe correctamente la frecuencia relativa?
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¿Qué medida se utiliza para identificar el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos?
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¿Cómo se calcula la frecuencia relativa acumulada en una tabla de frecuencias?
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¿Cuál de las siguientes gráficas se utiliza para visualizar la distribución de frecuencias de un conjunto de datos?
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¿Qué es la curtosis en el análisis de datos?
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Al calcular la frecuencia absoluta acumulada, ¿qué se busca obtener?
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¿Qué característica de los datos se mide con la desviación típica?
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¿Qué indica la mediana en un conjunto de datos?
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Cómo se obtiene la proporción de estudiantes que suspenden?
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Qué representa la frecuencia relativa acumulada?
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Cuál es la forma correcta de calcular la marca de clase?
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Qué tipo de representación utiliza un histograma?
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En qué se diferencia un diagrama de barras de un histograma?
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Qué indica la simetría en un conjunto de datos?
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Qué describe la curtosis de una distribución?
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Cuál es la tendencia central en un conjunto de datos?
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¿Cuál es la manera correcta de encontrar la mediana en un conjunto de datos?
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¿En qué situación se utiliza el promedio para calcular la moda?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta sobre la media aritmética?
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¿Qué se considera cuando hay varias modas en un conjunto de datos?
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¿Qué indica un cuantile en un conjunto de datos?
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Si un conjunto de datos tiene un número par de observaciones, ¿cómo se calcula la mediana?
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¿Qué característica tiene la media aritmética en comparación con la mediana?
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¿Qué ocurre cuando todos los valores en un conjunto son diferentes?
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¿Cuál es la fórmula para calcular la varianza?
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¿Qué representa la desviación típica o estándar?
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En la estadística paramétrica, ¿qué se asume sobre los datos?
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¿Cuál es la característica principal de una distribución uniforme?
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¿Cuál de las siguientes distribuciones es discreta?
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¿Qué valor representa una probabilidad de 0?
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¿Qué es el coeficiente de variación?
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¿Qué implica una mayor desviación estándar en un conjunto de datos?
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¿Quién perfeccionó la curva normal de Abraham de Moivre?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la distribución normal es correcta?
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¿Qué representa la función de densidad F(x) en una distribución normal?
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¿Qué sucede con los datos que se encuentran más alejados de la media en una distribución normal?
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¿Cómo se determina la forma de la gráfica en una distribución normal?
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¿Cuál es la probabilidad de que un dato sea superior o inferior a la media en una distribución normal?
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¿Qué se entiende por curtosis en el contexto de una distribución normal?
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¿Qué porcentaje de la muestra se considera estándar en una distribución normal según la desviación típica?
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Study Notes
Análisis de Datos I - Curso Universitario
- Curso: Psicología, primer año, Universidad de Deusto
- Profesor: Yolanda Balboa Bandeira
- Contenido: El curso cubre temas sobre medición y estadística descriptiva para, posteriormente, aplicar los fundamentos a las pruebas de contraste de hipótesis.
Índice del Curso
- Tema 1: Medición y estadística: Incluye teoría y práctica sobre metodología científica, escalas de medición (nominal, ordinal, de intervalo y de razón) y tipos de variables (VI, VD, VE)
- Tema 2: Estadística descriptiva: Se centra en la organización y exploración de datos, incluyendo prácticas con frecuencias y representación gráfica. (histogramas, polígonos de frecuencias, pictogramas, diagramas de sectores y de barras) y cálculos como moda, mediana, media, cuartiles, percentiles y varianza/desviación típica.
- Tema 3: Distribución normal: Se centra en la teoría, la práctica de cálculo de probabilidad para variables con distribución normal, función de densidad y análisis de datos.
- Tema 4: Muestreo: Incluye teoría y práctica sobre distintos tipos de muestreo (aleatorio simple, estratificado, por conglomerados, sistemático, por cuotas, discrecional y por conveniencia) así como la identificación de errores de muestreo (aleatorios y sistemáticos).
- Tema 5: Contraste de hipótesis estadísticas: Explica los conceptos relacionados con hipótesis estadísticas (nula y alternativa), nivel de significación, potencia estadística, errores tipo I y tipo II, para variables con y sin normalidad y explica las pruebas de contraste de hipótesis.
- Tema 6: Pruebas de contraste de hipótesis: Proporciona una inmersión en las diferentes pruebas de significación (t de Student, para una media, para dos medias independientes y relacionadas), incluyendo ejemplos, ejercicios y ejercicios de aplicación
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Description
Este cuestionario se centra en el método científico y la estadística aplicada en psicología. Los participantes responderán preguntas clave sobre medidas, escalas y análisis de datos. Ideal para estudiantes de psicología que buscan reforzar sus conocimientos en estos temas fundamentales.