Meta-Análise e Heterogeneidade em Estudos

<p>Através da meta-regressão. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Estudar efeitos de moderadores discretos categóricos. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Gene V. Glass (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Eficácia da psicoterapia de Smith &amp; Glass (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Valor p (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Formulação do problema (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Critérios de inclusão/exclusão (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Dificuldades em reproduzir resultados de estudos anteriores (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Revisão narrativa da literatura (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Avaliar a robustez e validade dos métodos utilizados (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Recolha de informação dos estudos primários (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Unificar e interpretar os dados coletados de forma coerente (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Consolidar as informações e facilitar a interpretação (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Identificar viés de publicação (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Nível de viés de publicação (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Ajustar a assimetria do gráfico de funil (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Como o inverso da variância do estudo (D)</p> Signup and view all the answers

<p>PET-PEESE (A)</p> Signup and view all the answers

<p>O intercepto não difere estatisticamente de 0 (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Combinação de tamanhos do efeito (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Variação significativa nos tamanhos de efeito (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Introduzir itens necessários a priori (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Sempre que houver dúvida sobre o que codificar (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Características extrínsecas, metodológicas e substantivas (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Comentários sobre o processo de codificação (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Dados estatísticos dos resultados (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Deve haver ajustes com o input de colegas (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Autores, ano de publicação e codificadores (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Codificar excessivamente (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Envolve decisões metodológicas que são explicitamente reportadas. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>O viés continua a existir, mas é reconhecido e controlado. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Karl Pearson. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>A combinação de valores p entre os estudos. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>William Cochrane. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Meta-análise e revisão narrativa. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Ronald A. Fisher. (D)</p> Signup and view all the answers

<ol start="1891"> <li>(A)</li> </ol> Signup and view all the answers

<p>Evitar enviesamento nas decisões do processo de revisão (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Cochrane Reviews (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Checklist PRISMA-P (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Um protocolo de revisão sistemática para evitar vieses (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Impacta na validade dos resultados da revisão (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Campbell Collaboration (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Evitar o uso de dados não verificados (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Para a publicação de um protocolo de revisão sistemática (D)</p> Signup and view all the answers

<p>AND (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Utilizar o operador NOT (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Psicopatia e tomada de decisão (C)</p> Signup and view all the answers

<p>362135 resultados (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Aumentar os resultados de pesquisa (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Definir a população-alvo (B)</p> Signup and view all the answers

<p>As alterações no documento final (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Manter um log de todos os passos tomados (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Population (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Desfechos relevantes a serem avaliados (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Comparação (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Dados das pesquisas realizadas (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Registrar os passos tomados e suas justificativas (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Google Scholar (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Operador booleano (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Consulta de listas de referências (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Necessidade de pagamento ou afiliação institucional (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Prever futuras pesquisas e resultados (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Cochrane Library (D)</p> Signup and view all the answers

<p>As listas de referências podem ser úteis na identificação de estudos relevantes. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Utilizar termos chave e operadores (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Identificar a amostra e o fenômeno de interesse. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Outcome (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Exploração de comportamentos e experiências. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Experiências e comportamentos relevantes. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Amostras de controle e intervenção. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Exclusão de indivíduos com outros diagnósticos. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Categorizar competências de processamento emocional. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>O SPIDER é adaptado para metodologias mistas. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Formulação do problema (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Seleção de estudos (D)</p> Signup and view all the answers

<p>A relevância dos resultados para o problema formulado (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Procura interpretar e combinar os achados para formar conclusões gerais. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>A síntese sistemática utiliza critérios rigorosos para incluir estudo. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Guia de codificação (C)</p> Signup and view all the answers

<p>É a dificuldade em replicar estudos que pode afetar a confiabilidade dos dados. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Elaboração de um protocolo de pesquisa (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Manter os artigos em dúvida na lista para avaliação futura. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>O estudo deve ser experimental e atender aos critérios de inclusão. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Características demográficas e contexto do estudo (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Facilitar a extração de informações e a organização dos dados dos estudos. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Aumenta a chance de capturar informações relevantes (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Artigos que contêm palavras-chave relevantes, mas não atendem aos critérios de inclusão. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Ano de publicação do estudo (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Utilizar as estratégias SPIDER e PICO para focar a abordagem. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Dúvidas sobre a validade do estudo (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Compromete a distinção entre aspectos metodológicos e substantivos (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Revisões sistemáticas aplicam critérios rigorosos de inclusão e exclusão. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Assinalar como 'maybe' para reavaliação posterior. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Corrigir imediatamente e manter um registro da alteração (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Utilização de questionário de ansiedade (B)</p> Signup and view all the answers

<p>O artigo pode conter informações valiosas que poderiam ter sido incluídas. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Realizar testes piloto e incluir múltiplas contribuições (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Kappa de Cohen (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Estudo experimental (C)</p> Signup and view all the answers

<p>A determinação de limitações e potencialidades do design (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Uma revisão sobre revisões anteriores (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Observar efeitos sem interferência de manipulação (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Estudo descritivo (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Comparação com grupo controle (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Diminui a probabilidade de cometer o mesmo erro (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Dividir a seleção entre várias pessoas com leitura compartilhada (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Definir quais são as variáveis e seus significados (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Definir todas as variáveis e seus valores. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>A abordagem sistemática segue um plano concreto de coleta. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Motivos específicos para cada exclusão (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Garantir que a folha de cálculo seja legível tanto para humanos quanto para computadores. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Deve-se buscar consenso baseado nos critérios estabelecidos. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Contatar os autores para solicitar os dados em falta. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Esclarecer quais informações são relevantes (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Evitar a codificação de variáveis de maneira clara. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Haverá inconsistências na informação coletada (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Encontrar informações relevantes que podem completar o que falta. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Excel (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Destruição da estrutura do ficheiro de dados. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Descrição objetiva e clara das variáveis. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Aumenta a credibilidade dos resultados agregados. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Conter informações sobre autores, amostras e principais resultados. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Pode gerar uma interpretação desigual dos resultados. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Conduzir a conclusões artificiais sobre os resultados. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Detalhes sobre a amostra, medidas e resultados estatísticos. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Obter uma conclusão definitiva com base em três estudos. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Estudos de alta qualidade têm maior influência na média geral. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Criação de flutuação nos tamanhos de efeito e conclusões distorcidas. (D)</p> Signup and view all the answers

Um teste estatístico que avalia se existe um viés de publicação em uma meta-análise, baseado na relação entre a precisão dos estudos e o tamanho do efeito.

Um método para corrigir o viés de publicação em meta-análises, ajustando os tamanhos dos efeitos para considerar a publicação seletiva, assumindo que os estudos não publicados têm tamanhos de efeitos menores.

Um método para analisar se existe heterogeneidade em uma meta-análise, ou seja, se os estudos estão a produzir resultados diferentes.

O inverso da variância, ou seja, a precisão de um estudo.

O valor normalizado do tamanho do efeito, dividindo o tamanho do efeito pelo seu erro padrão.

O ponto de intersecção da linha de regressão no eixo vertical, que representa o valor previsto do resultado (tamanho do efeito normalizado) quando a precisão do estudo é zero.

Um problema que ocorre quando os estudos com resultados significativos são mais propensos a serem publicados do que estudos com resultados não significativos.

Uma técnica estatística usada para combinar os resultados de vários estudos, criando um resumo geral.

Uma medida que indica a proporção da variabilidade total dos tamanhos de efeito que é atribuída às diferenças reais entre eles. Um I2 alto indica grande heterogeneidade, enquanto um I2 baixo sugere pequena heterogeneidade entre os estudos.

A presença de diferenças sistemáticas nos resultados de estudos individuais que compõem uma meta-análise.

O estudo dos fatores que podem influenciar a magnitude dos efeitos observados em uma meta-análise. Esses fatores podem ser características dos estudos ou das populações estudadas.

Uma técnica para investigar a heterogeneidade em uma meta-análise, agrupando os estudos com base em uma característica categórica (ex: tipo de intervenção)

Uma técnica para investigar a heterogeneidade em uma meta-análise, utilizando variáveis contínuas (ex: idade, tamanho da amostra) para explicar as diferenças nos tamanhos de efeito.

Uma revisão de pesquisa que utiliza métodos sistemáticos e transparentes para identificar, avaliar e sintetizar a evidência disponível sobre um tópico específico.

Uma revisão de pesquisa que coleta e sintetiza a evidência disponível sobre um tópico, mas sem métodos sistemáticos ou transparentes.

Um tipo de pesquisa que é realizada para sintetizar os resultados de outros estudos.

Um tipo de pesquisa que coleta dados originais.

Para garantir que a pesquisa é válida e confiável, os métodos usados na revisão da pesquisa são explicitamente declarados.

A capacidade de repetir a pesquisa usando os mesmos métodos para obter resultados semelhantes.

O tamanho do efeito combinado mede a força da relação entre uma intervenção e um resultado.

Um tipo de revisão que utiliza métodos rigorosos e sistemáticos para sintetizar e analisar a evidência científica sobre uma questão específica.

O primeiro passo em uma síntese sistemática é definir o problema que se pretende investigar.

A etapa em que se procura por todos os estudos relevantes para a pergunta de pesquisa.

Critérios rigorosos que determinam quais estudos serão incluídos na revisão e quais serão excluídos.

Organizar e extrair informações importantes de cada estudo selecionado, registrando dados como características do estudo, metodologia, participantes e resultados.

Avaliar a qualidade metodológica e a robustez dos estudos incluídos na revisão.

Apresentar os resultados da revisão de forma clara e concisa, incluindo informações sobre o tamanho do efeito, heterogeneidade e viés de publicação.

O processo de reunir, analisar e interpretar dados de múltiplos estudos de pesquisa para chegar a conclusões mais robustas sobre um tema.

Em 1976, Gene V. Glass oficializou o termo para este método de análise, que engloba a combinação de dados de diferentes estudos para formar um resumo geral.

Embora a síntese de literatura já existisse antes, Kenneth A. Feldman (1971) popularizou a ideia da revisão de literatura como uma forma de investigação própria, com suas próprias técnicas e métodos.

O processo de criar um guia de codificação para uma síntese sistemática, que envolve definir os campos e variáveis a serem codificados em cada estudo.

Este problema ocorre quando os estudos com resultados significativos são mais propensos a serem publicados do que estudos com resultados não significativos.

A primeira versão do guia de codificação nunca é definitiva, pois é preciso levar em conta a literatura e obter feedback de outros pesquisadores.

Harris Cooper, em 1982, argumentou que a síntese de resultados de pesquisas deve ser tratada como uma pesquisa primária.

Incluir todos os campos que se sabe serem necessários a priori, sem a necessidade de uma análise completa da literatura.

Este tipo de revisão de literatura envolve a seleção criteriosa de estudos de um tema, avaliando sua qualidade metodológica e aplicando métodos estatísticos para combinar seus resultados.

Após a criação do guia, é preciso testá-lo, codificando alguns estudos e ajustando os campos com base no feedback de colegas.

O valor p é uma medida da probabilidade de obter resultados tão extremos quanto os observados, assumindo que a hipótese nula é verdadeira. Um valor p baixo indica uma baixa probabilidade de que os resultados sejam devidos ao acaso, sugerindo que a hipótese nula deve ser rejeitada.

O teste de significância é um procedimento estatístico usado para testar uma hipótese nula, que é uma declaração sobre a população. O objetivo é determinar se há evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula. O teste de significância é frequentemente usado em pesquisas para avaliar a significância dos resultados.

Em caso de dúvida sobre o que codificar, é melhor incluir mais informações do que menos, mesmo que não sejam usadas posteriormente.

O codificador deve ter a possibilidade de adicionar comentários e observações durante o processo de codificação.

A crise da reprodutibilidade refere-se à dificuldade em replicar os resultados de pesquisas, especialmente na área de ciências sociais e médicas. Muitos estudos não conseguem ser replicados, levantando dúvidas sobre a confiabilidade da pesquisa.

Informações sobre os autores, data de publicação, afiliação institucional e informações sobre o codificador.

Informações sobre a amostra, método de pesquisa, design experimental e participantes do estudo.

A crise da reprodutibilidade refere-se à dificuldade em replicar os resultados de pesquisas, especialmente na área de ciências sociais e médicas. Muitos estudos não conseguem ser replicados, levantando dúvidas sobre a confiabilidade da pesquisa.

Um problema de pesquisa bem definido é crucial para uma Síntese Sistemática. Este problema precisa ser claro e específico, definindo o objetivo da revisão e o escopo da pesquisa.

A codificação das características dos estudos envolve a extração e organização de informações importantes de cada estudo selecionado. Essa etapa é crucial para a análise sistemática dos dados.

A apresentação dos resultados da Síntese Sistemática deve ser clara e concisa, incluindo informações sobre o tamanho do efeito, heterogeneidade e viés de publicação.

Um protocolo de revisão sistemática é essencial para minimizar enviesamentos na pesquisa. Ele descreve as decisões tomadas antes de iniciar a revisão, evitando erros e garantindo a transparência do processo, como um pré-registro em pesquisa empírica.

O PRISMA-P (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Protocols) é um conjunto de diretrizes para elaborar e publicar protocolos de revisão sistemática, promovendo a qualidade, clareza e transparência do processo de revisão.

Os registros prospetivos servem como um repositório de protocolos de revisão sistemática. Eles permitem que outros pesquisadores encontrem e acessem protocolos já existentes, evitando duplicidade de esforços e promovendo a colaboração.

O Campbell Collaboration se concentra na avaliação de intervenções sociais, enquanto o Cochrane Reviews se dedica à saúde. O PROSPERO engloba uma ampla gama de tópicos de saúde.

Mesmo com o protocolo pré-registrado, pode ser necessário realizar alterações. O importante é documentar as modificações e justificar a necessidade das mudanças, garantindo a transparência e a rastreabilidade do processo.

A publicação do protocolo permite que outros pesquisadores acompanhem o processo e avaliem o rigor da revisão. Plataformas como a revista Systematic Reviews oferecem um espaço para publicar protocolos.

Existem registros sem curadoria, como o Open Science Framework, onde os pesquisadores podem registrar seus protocolos, oferecendo mais flexibilidade e controle sobre o processo de documentação.

A análise de heterogeneidade é um método estatístico utilizado para determinar se os estudos incluídos em uma meta-análise produzem resultados distintos entre si. A presença de alta heterogeneidade indica que os resultados dos estudos são diversos e podem ser influenciados por fatores que não são o foco da meta-análise.

O teste de regressão de Egger é uma ferramenta que auxilia na identificação do viés de publicação em meta-análises. Ele avalia a relação entre a precisão dos estudos incluídos e o tamanho do efeito, revelando se há uma tendência de somente os estudos com resultados significativos serem publicados.

O método 'trim and fill' tenta compensar a distorção do viés de publicação em meta-análises ajustando os tamanhos de efeito. A técnica considera que estudos com resultados não significativos tendem a ser menos publicados, e então, tenta preencher essa lacuna, corrigindo a meta-análise.

A meta-análise é uma técnica estatística que combina os resultados de vários estudos, oferecendo uma visão geral do efeito de uma intervenção ou fenômeno. Ao reunir os resultados de estudos individuais, a meta-análise aumenta o poder estatístico e fornece uma conclusão mais precisa.

Uma ferramenta para formular perguntas de pesquisa em sínteses sistemáticas, incluindo estudos qualitativos, quantitativos e mistos.

Um problema que ocorre quando os resultados de pesquisas não podem ser replicados, levantando dúvidas sobre a confiabilidade da pesquisa.

Um guia que organiza e descreve as informações a serem extraídas de cada estudo selecionado para uma revisão sistemática, como características do estudo, metodologia, participantes e resultados.

Uma base de dados online que permite pesquisar por artigos científicos, revistas e literatura médica.

Em contraste com as revisões narrativas, que baseiam suas decisões em intuição, as revisões sistemáticas exigem o cumprimento rigoroso de critérios pré-definidos.

É uma técnica estatística que combina os resultados de vários estudos, oferecendo uma visão geral do efeito de uma intervenção ou fenômeno.

Utilizar dados de diferentes estudos para formar um resumo geral.

Esta fase inicial da revisão sistemática visa identificar estudos relevantes, eliminando os que não se encaixam nos critérios de inclusão.

O processo de codificação deve ser testado para garantir que o guia funciona adequadamente. Isso envolve codificar alguns estudos e ajustar o guia com base no feedback de especialistas.

A primeira versão do guia de codificação nunca é definitiva, pois a literatura pode revelar a necessidade de ajustes e o feedback de outros pesquisadores é fundamental.

Definir os critérios de inclusão e exclusão dos artigos é fundamental para garantir a qualidade de uma revisão sistemática. Eles delimitam o escopo da pesquisa e garantem que apenas estudos relevantes sejam incluídos.

O Rayyan é uma ferramenta útil que facilita a seleção sistemática de artigos, automatizando o processo e garantindo a organização dos dados, especialmente quando se trabalha com um grande número de estudos.

O método 'trim and fill' tenta corrigir o viés de publicação em meta-análises. Ele considera que os estudos com resultados negativos podem não ter sido publicados e tenta preencher essa lacuna.

Um documento que define todas as variáveis de uma base de dados, incluindo o nome da variável, descrição e opções de resposta.

Um estudo que busca determinar a relação causal entre causa e efeito, manipulando a variável independente e observando seu impacto na variável dependente. Para garantir a validade da relação causal, é necessário um grupo de controle onde a variável independente não é manipulada.

Um estudo onde a variável independente não pode ser manipulada pelo pesquisador, geralmente por questões éticas ou logísticas, e a relação entre causa e efeito se baseia em dados observados.

Um estudo que tem como objetivo descrever e analisar eventos e características de uma população ou fenômeno, sem o objetivo de investigar relações causais.

Um estudo que coleta dados ao longo do tempo em uma mesma amostra, medindo as mudanças em uma variável ou relação entre variáveis.

Um estudo que coleta dados de uma única amostra em um determinado ponto no tempo. O objetivo é comparar grupos ou características em um momento específico.

Um estudo que observa diferenças entre grupos independentes, por exemplo, um grupo controle e um grupo experimental.

Um estudo que compara medidas de uma mesma pessoa ou grupo em diferentes momentos, com o objetivo de observar mudanças no tempo.

Um estudo que busca determinar a relação entre duas ou mais variáveis ​​sem manipular nenhuma delas, com o objetivo de identificar padrões e co-variações.

A tabela síntese de estudos é uma ferramenta crucial para gerar uma visão geral dos estudos incluídos numa revisão sistemática. Ela fornece uma síntese concisa de cada estudo, incluindo informações como os grupos de participantes, as medidas utilizadas, os resultados principais e os principais efeitos estatísticos encontrados.