Medidas de Tendencia Central

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17 Questions

Calcula la desviación estándar de los datos proporcionados.

14.23

¿Cuál es la importancia de la determinación del valor atípico en la interpretación de la información?

Modifica la interpretación de los datos y permite identificar posibles valores atípicos que afectan las medidas estadísticas.

¿Qué recomendación darías a los estudiantes para determinar el peso real de un objeto basándose en las medidas?

c) Sumar las 9 medidas y dividir el resultado entre 9.

¿Cómo se calcula la desviación estándar de un conjunto de datos?

Aplicando la fórmula S = sqrt((sumatoria(x - media)^2)/(n - 1))

¿Cuál es la desviación estándar aproximada para el conjunto de datos: 1, 6, 3, 2?

Alrededor de 2.158

¿Qué es la varianza y cómo se calcula?

La varianza es la desviación estándar elevada al cuadrado. Se calcula simplemente elevando al cuadrado el valor de la desviación estándar.

¿Qué representan los cuartiles en un conjunto de datos?

Los cuartiles dividen al conjunto de datos en cuatro grupos con igual número de términos.

¿Cómo se calculan los cuartiles de un conjunto de datos?

Se ordenan los datos, se calcula la posición de cada cuartil y se determina el valor en esa posición.

¿Qué son las medidas de tendencia central?

Valores numéricos que nos sirven para describir a un conjunto de datos.

¿Cuántas medidas de tendencia central se estudiarán en esta lectura?

Se estudiarán 3 medidas de tendencia central, tanto para datos no agrupados como para datos agrupados.

¿Cuál es la media de gasto por semana del alumno del plantel 60 en camiones urbanos?

$21.0

¿Cuál es la estatura media del grupo 201 del plantel 45?

162.43 cm

¿Cuál es el valor de la mediana del sueldo semanal del joven que trabaja en el empaque de mango?

$198.0

¿Cuál es el valor de la mediana del concentrado de pagos de los trabajadores en el empaque de mango?

$160.5

¿Cuál es el valor de la moda de los siguientes valores: 4, 6, 5, 5, 3, 3, 6, 4, 3, 6, 2, 6, 6, 3 y 3?

6

¿Cuál es el rango del conjunto de datos: 2, 6, 9, 2, 6, 4, 7, 1, 8, 4?

8

¿Cuál es la desviación estándar de los datos: 2, 6, 9, 2, 6, 4, 7, 1, 8, 4?

2.58

Study Notes

Medidas de tendencia central

  • Las medidas de tendencia central son valores numéricos que describen un conjunto de datos.
  • Existes tres medidas de tendencia central: media, mediana y moda.

Media

  • La media es el promedio de los datos y se simboliza con x̄ (x barra).
  • Se calcula sumando todos los datos y dividiendo entre el número de datos (n).
  • Fórmula: x̄ = (x₁ + x₂ + ... + xₙ) / n.

Ejemplos de cálculo de la media

  • Un alumno anotó sus gastos en el pago de camiones urbanos durante una semana: $22.0, $20.0, $20.0, $23.0, $20.0. La media es $21.0.
  • En un grupo de 16 estudiantes, se midió la estatura: 150, 156, 155, ..., 175. La media es 162.43 cm.

Mediana

  • La mediana es el valor central de un conjunto de datos ordenados de menor a mayor.
  • Se calcula ordenando los datos y encontrando el valor central.
  • Si el número de datos es par, se toma el promedio de los dos valores centrales.

Ejemplos de cálculo de la mediana

  • Un joven obtiene el siguiente ingreso por día: $185.0, $205.0, $194.0, $283.0, $198.0. La mediana es $198.0.
  • En un grupo de 16 trabajadores, se registró el pago: 150, 156, 155, ..., 175. La mediana es $160.5.

Moda

  • La moda es el valor que se repite con más frecuencia en un conjunto de datos.
  • Puede aplicarse a datos cualitativos, como el color de los ojos.

Ejemplo de cálculo de la moda

  • Un conjunto de datos: 4, 6, 5, 5, 3, 3, 6, 4, 3, 6, 2, 6, 6, 6, 3. La moda es 6.

Medidas de dispersión

  • Las medidas de dispersión indican la variabilidad de los datos.
  • Incluyen el rango, la desviación estándar y la varianza.

Rango

  • El rango es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de un conjunto de datos.
  • Fórmula: R = xₘₐₓ - xₘᎹ.

Desviación estándar

  • La desviación estándar es la raíz cuadrada de la suma de las desviaciones al cuadrado dividida entre el número de datos menos uno.
  • Fórmula: S = √[(Σ(x - x̄)²) / (n - 1)].

Varianza

  • La varianza es el cuadrado de la desviación estándar.
  • Fórmula: S² = S².

Cuartiles, deciles y percentiles

  • Los cuartiles son los valores que dividen un conjunto de datos en cuatro grupos con igual número de términos.
  • Los deciles son los valores que dividen un conjunto de datos en diez grupos con igual número de términos.
  • Los percentiles son los valores que dividen un conjunto de datos en cien grupos con igual número de términos.### Cuartiles
  • La posición de los cuartiles se calcula con la fórmula: Posición de Cuartil = k(n + 1)/4
  • El resultado de la posición puede ser decimal, y se aplica la fórmula para calcular el valor del cuartil
  • Ejemplos de cálculo de cuartiles: Q1 = 22.75, Q2 = 49.5, Q3 = 72.5

Deciles

  • Los deciles son los nueve valores que dividen a un conjunto de datos ordenados en diez partes iguales
  • La fórmula para calcular los deciles es: Posición de Decil = k(n + 1)/10
  • El procedimiento para calcular los deciles es similar al de los cuartiles

Percentiles

  • Los percentiles son los valores que dividen a un conjunto de datos ordenados en cien partes iguales
  • La fórmula para calcular los percentiles es: Posición de Percentil = k(n + 1)/100
  • El procedimiento para calcular los percentiles es similar al de los cuartiles y deciles

Valores Atípicos

  • Un valor atípico es un conjunto de datos que difieren mucho de la gran mayoría de la información recabada
  • Se puede utilizar la fórmula de la desviación estándar para calcular los valores atípicos
  • Ejemplo de cálculo de desviación estándar: S = sqrt(∑(x - x̄)²/(n - 1))
  • Los límites superiores e inferiores se determinan sumando y restando la desviación estándar a la media, respectivamente

Actividades de Aprendizaje

  • Calcular la media, mediana y moda de un conjunto de datos
  • Determinar el rango de las calificaciones
  • Calcular la desviación media, la varianza y la desviación estándar de un conjunto de datos

Interpreta la información recabada en un estudio observacional o experimento a través de los valores medios que se enfocan en cierta agrupación de información.

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