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Questions and Answers
¿Cuál es la medida de tendencia central que se utiliza para describir la tendencia central de una distribución de datos no agrupados que no esté influenciada por outliers?
¿Cuál es la medida de tendencia central que se utiliza para describir la tendencia central de una distribución de datos no agrupados que no esté influenciada por outliers?
¿Qué es la media para una distribución de datos agrupados?
¿Qué es la media para una distribución de datos agrupados?
¿Por qué la moda no es una buena medida de tendencia central para datos no agrupados?
¿Por qué la moda no es una buena medida de tendencia central para datos no agrupados?
¿Cuál es la fórmula para calcular la media para una distribución de datos no agrupados?
¿Cuál es la fórmula para calcular la media para una distribución de datos no agrupados?
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¿Por qué se utiliza la mediana en lugar de la media para describir la tendencia central de una distribución de datos no agrupados que contiene outliers?
¿Por qué se utiliza la mediana en lugar de la media para describir la tendencia central de una distribución de datos no agrupados que contiene outliers?
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¿Cuál es el resultado de la suma de las desviaciones de cada dato con respecto a la media?
¿Cuál es el resultado de la suma de las desviaciones de cada dato con respecto a la media?
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Si se tienen dos conjuntos de datos con la misma media, pero con diferentes desviaciones estándar, ¿cuál es el conjunto de datos que se considera más disperso?
Si se tienen dos conjuntos de datos con la misma media, pero con diferentes desviaciones estándar, ¿cuál es el conjunto de datos que se considera más disperso?
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¿Cuál es la fórmula para calcular la mediana para una distribución de datos no agrupados?
¿Cuál es la fórmula para calcular la mediana para una distribución de datos no agrupados?
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¿Qué sucede con la media y la moda cuando se tiene una distribución de datos simétrica?
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Study Notes
Medidas de Tendencia Central
Definiciones y Conceptos
- La tendencia central se refiere a la propiedad de un conjunto de datos que indica hacia dónde se inclina la distribución.
- Las medidas de tendencia central son estadísticos que resumen la distribución de un conjunto de datos en un solo valor.
- Existem tres tipos de medidas de tendencia central: media, mediana y moda.
Medidas de Tendencia Central para Datos no Agrupados
Media
- La media es la suma de todos los datos dividida entre el número de datos.
- Se calcula como: μ = (Σx) / n
- Es sensible a los valores extremos (outliers).
Mediana
- La mediana es el valor que se encuentra en el medio de la distribución cuando se ordenan los datos.
- Es resistente a los valores extremos (outliers).
Moda
- La moda es el valor que se repite con más frecuencia en la distribución.
- Puede haber más de una moda en una distribución.
Medidas de Tendencia Central para Datos Agrupados
Media para Datos Agrupados
- La media para datos agrupados se calcula mediante la suma de los productos de cada clase por su frecuencia relativa.
- Se calcula como: μ = (Σxf) / n
Cuestionario
Preguntas Teóricas
- ¿Cuál es la propiedad de un conjunto de datos que se refiere a la tendencia central?
- ¿Cuáles son las tres medidas de tendencia central?
- ¿Por qué la media es sensible a los valores extremos?
- ¿Cuál es la principal diferencia entre la media y la mediana?
- ¿Puede haber más de una moda en una distribución?
Ejercicios
- Hallar la media, mediana y moda de un conjunto de datos no agrupados: 2, 4, 6, 8, 10
- Calcular la media para un conjunto de datos agrupados: clase 1-5: 5 individuos, clase 6-10: 10 individuos, clase 11-15: 3 individuos
- Un conjunto de datos tiene los siguientes valores: 1, 2, 3, 4, 5, ¿cuál es la mediana?
- Un conjunto de datos tiene los siguientes valores: 1, 2, 2, 3, 4, ¿cuál es la moda?
- Un conjunto de datos tiene los siguientes valores: 10, 20, 30, 40, 50, ¿cuál es la media?
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Description
Evalúa tus conocimientos sobre medidas de tendencia central en estadística aplicada a la psicología. Aborda conceptos teóricos y ejercicios prácticos para datos no agrupados y agrupados.
