Measures of Numerical Summary in Public Health

Herramientas y técnicas estadísticas adecuadas

Presentar unas pocas características que indiquen los aspectos fundamentales de la distribución de frecuencias.

Varían de acuerdo al tipo de variable y los datos que éstas generen.

La relación y la mayor proporción de un determinado valor.

Datos demográficos que incluyen el número de nacimientos, muertes, enfermedades y diversas mediciones que pueden calcularse a partir de ellos.

Historia clínica, examen físico y pruebas de laboratorio.

Es la comparación por cociente entre dos cifras de diferente o similar naturaleza, en donde el numerador y el denominador son excluyentes.

Se interpreta como la cantidad de elementos del numerador que existen por cada elemento del denominador.

Es la comparación por cociente entre el número de elementos de un subconjunto y el número de elementos de un conjunto al que pertenece dicho subconjunto.

Los valores de las proporciones son menores que la unidad porque el numerador está incluido en el denominador.

Las proporciones se multiplican por 100 para obtener los porcentajes con el fin de facilitar la comprensión y comunicación de la magnitud o importancia del subconjunto.

Una tasa representa la diferencia en la frecuencia de una enfermedad, siendo frecuente o rara.

Las tasas ayudan a los clínicos a diferenciar entre enfermedades frecuentes y raras, permitiendo establecer diferencias en la frecuencia de las enfermedades.

Es importante calcular estas medidas para poder comprender la relación, magnitud o importancia de los subconjuntos de datos dentro del contexto general.

Las medidas de tendencia central reflejan la regularidad, es decir, la tendencia o valor central de los datos estudiados.

Las medidas de dispersión proporcionan información sobre la variabilidad o dispersión de los datos estudiados.

A nivel individual, el médico llegará a un diagnóstico y plan de tratamiento para un solo paciente, mientras que a nivel de comunidad, exige utilizar herramientas y técnicas estadísticas adecuadas para evaluar el estado de salud de una comunidad.

Es importante para presentar solamente unas pocas características que indiquen los aspectos fundamentales de la distribución de frecuencias, en lugar de toda la distribución.

Las medidas de resumen varían de acuerdo al tipo de variable y los datos que generan, en el caso de los datos cualitativos, se busca conocer la relación y la mayor proporción de un determinado valor.

Las tasas son necesarias para evaluar el estado de salud de una comunidad, proporcionando información relevante sobre la incidencia de nacimientos, muertes, enfermedades y diversas mediciones.

Las proporciones se multiplican por 100 para obtener los porcentajes, ya que las proporciones son valores menores que la unidad y necesitan ser expresados en términos porcentuales.

Los valores obtenidos al calcular una razón indican la relación entre dos cantidades, es decir, la comparación entre dos datos o medidas.

Una razón es la comparación por cociente entre dos cifras de diferente o similar naturaleza. Se calcula dividiendo el numerador entre el denominador.

Una proporción es la comparación por cociente entre el número de elementos de un subconjunto y el número de elementos de un conjunto al que pertenece dicho subconjunto. Se calcula dividiendo el número de elementos del subconjunto entre el número de elementos del conjunto.

Las proporciones se multiplican por 100 para obtener los porcentajes con el fin de facilitar la comprensión y comunicación de la información.

Una tasa es importante en el contexto de la salud, ya que permite comparar la frecuencia de enfermedades o eventos en diferentes poblaciones. Es la base para diferenciar enfermedades frecuentes de raras.

El número obtenido al calcular una razón indica la relación entre las dos cifras comparadas. Por ejemplo, si la razón es 4, se interpreta como que por cada cuatro unidades del numerador hay una unidad del denominador.

Las medidas de dispersión en datos cuantitativos proporcionan información sobre la variabilidad o dispersión de los datos, es decir, cuán alejados están los datos de la medida central.

Es importante calcular las medidas de resumen numérico en el contexto de la salud para comprender la distribución de enfermedades, evaluar su magnitud y comparar la incidencia entre diferentes poblaciones.

Las medidas de tendencia central en datos cuantitativos representan el valor típico o central de un conjunto de datos, indicando dónde se concentran la mayoría de las observaciones.

En el caso de los datos cualitativos, se busca conocer la frecuencia de las diferentes categorías o clases que representan las cualidades de las observaciones.

Las medidas de resumen numérico en datos cuantitativos reflejan la regularidad de los datos (medidas de tendencia central) y su variabilidad (medidas de dispersión).