معلومات وبيانات
10 Questions
1 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

أي العمليات التالية تحدد بدقة كيف يؤدي فهم المعلومات المعالجة إلى استنتاجات وقرارات؟

  • ترميز البيانات
  • المعرفة (correct)
  • التحول الرقمي
  • البيانات
  • في سياق معالجة البيانات، ما هي العملية الحاسمة التي تضمن تحويل الحقائق الخام إلى رؤى ذات معنى؟

  • الاستقراء
  • المعالجة (correct)
  • التجميع
  • الترميز
  • أي من الخيارات التالية يمثل تحديًا أساسيًا يتعلق بتطبيق ترميز البيانات في المؤسسات الكبيرة؟

  • احتمالية استنفاد الرموز (correct)
  • تقليل مساحة التخزين المطلوبة
  • تسهيل إدخال البيانات
  • زيادة وضوح البيانات
  • ما هو السبب الرئيسي وراء استخدام الرموز الشريطية (Barcodes) في إدارة المخزون وتتبع المنتجات؟

    <p>تسريع عمليات الفهرسة والتنظيم (B)</p> Signup and view all the answers

    أي من معايير جودة المعلومات التالية يركز بشكل خاص على ضمان أن تكون البيانات المقدمة شاملة وتمثل الواقع بدقة؟

    <p>الكفاية (D)</p> Signup and view all the answers

    في سياق جمع البيانات، ما هي الميزة الأساسية التي تجعل الاستبانات (Surveys) أداة قيمة للبحث؟

    <p>القدرة على الوصول إلى مجموعة واسعة من المشاركين (A)</p> Signup and view all the answers

    أي نوع من أنواع التحقق من صحة البيانات يعتبر الأكثر فعالية لضمان إدخال المستخدم لتاريخ صالح ضمن نظام تسجيل المواعيد؟

    <p>التحقق من النطاق (B)</p> Signup and view all the answers

    كيف يمكن للتحقق من صحة البيانات أن يقلل من الأخطاء في إدخال البيانات؟

    <p>يحد من أنواع القيم التي يمكن إدخالها (D)</p> Signup and view all the answers

    أي مما يلي يصف بدقة الدور الذي يلعبه المخطط الخطي في تحليل البيانات والتنبؤ؟

    <p>توضيح العلاقة بين سلسلتين من البيانات (B)</p> Signup and view all the answers

    ما هو الافتراض الأساسي الذي تقوم عليه عملية التنبؤ باستخدام البيانات السابقة؟

    <p>استمرار الأنماط التاريخية في المستقبل (D)</p> Signup and view all the answers

    Flashcards

    ترميز البيانات

    تنظيم البيانات باستخدام رموز مثل الأرقام أو الحروف.

    التحول الرقمي

    عملية تغيير نمط العمل بالاعتماد على التقنيات الرقمية الحديثة.

    علم البيانات

    علم يجمع بين عدة مجالات لتحليل البيانات واستخراج معلومات منها.

    المعلومات

    البيانات التي تم معالجتها لتصبح ذات سياق مفيد.

    Signup and view all the flashcards

    المعرفة

    استنتاجات من المعلومات تؤدي إلى قرارات مختلفة.

    Signup and view all the flashcards

    التحقق من صحة البيانات

    عملية التأكد من دقة وجودة البيانات المدخلة.

    Signup and view all the flashcards

    التنبؤ

    عملية بناء توقعات لمستقبل باستخدام بيانات سابقة.

    Signup and view all the flashcards

    الخوارزمية

    مجموعة من التعليمات التي تعتمد عليها الحواسيب في معالجة البيانات.

    Signup and view all the flashcards

    جافا سكريبت

    لغة برمجة تستخدم لإضافة محتوى تفاعلي للصفحات الإلكترونية.

    Signup and view all the flashcards

    تعلم الآلة

    فرع من الذكاء الاصطناعي يهتم بتطوير خوارزميات التعلم من البيانات.

    Signup and view all the flashcards

    Study Notes

    Data and Information

    • Data are raw facts, figures, or descriptions of things—unprocessed.
    • Information is processed data that has meaning in a specific context.
    • Knowledge is derived from understanding information, leading to conclusions and decisions.
    • Information is not data that has not been analyzed or processed in any way.
    • Processing raw data creates information.
    • Information provides context and value to data.
    • Knowledge arises from interpreting information to make decisions.

    Data Encoding

    • Data encoding uses symbols (numbers, letters, short words) to represent context, phrases, or entire paragraphs.
    • This structured presentation aids organization and retrieval.
    • Advantages include faster data entry, reduced space requirement, and quicker searches.
    • Disadvantages include potential ambiguity in data meaning and symbol exhaustion.

    Data Sources

    • Primary data sources: Direct data collection (e.g., surveys).
    • Secondary data sources: Data produced from other primary data sources.
    • Secondary data can be internal or external.

    Data Validation

    • Data validation ensures accuracy and quality.
    • Validation methods include:
      • Range checks: Data falls within a specific range (minimum and maximum values).
      • Existence checks: Values must exist.
      • Length checks: Data conforms to a particular length.
      • Search checks: Ensure data exists in a list.

    Data Analysis and Prediction

    • Prediction involves estimating future outcomes based on past data.
    • Prediction is more general than forecasting.

    Tools for Data Analysis

    • Excel: A tool for data analysis and prediction.
    • Other software like PowerPoint and Gimp may have related functions not specified here.

    Types Charts (Graphs)

    • Line charts show the relationship between two sets of values

    • Bar charts display data collected through surveys and interviews. But only if they fit under 50 values.

    Probability and Statistical Measures

    • Confidence interval: It's a range of estimated values for an unknown factor.

    • Linear regression: A core and frequently used type of predictive analysis technique.

    Data Protection

    • Encryption protects data by hiding it from unauthorized personnel.
    • Symmetric encryption uses one key for encryption and decryption.
    • Asymmetric encryption uses two keys: one public and one private.

    Digital Transformation

    • Digital transformation involves adopting new digital technologies to improve productivity and workflow.

    Artificial Intelligence (AI)

    • Artificial intelligence (AI) creates intelligent machines, mainly computer programs.
    • Examples of AI:
      • Smart assistants (e.g., Apple Siri, Google Assistant).
      • Customer support robots.
      • Recommendation engines. .
    • Machine learning: A subset of AI enabling computers to learn patterns from data and predict or classify new data.
    • Natural language processing (NLP): Focuses on understanding and generating human language (text or speech).
    • Algorithm: A set of instructions for computers to process data. .

    Hypertext Markup Language (HTML) Formatting

    • <b> tag: Bold text
    • <i> tag: Italicized text
    • <u> tag: Underlined text
    • <p> tag: Paragraph
    • <small> tag: Smaller text than default
    • <big> tag: Larger text than default
    • <mark> tag: Marked/highlighted text
    • <del> tag: Strike-through text
    • <sup> tag: Superscript text
    • <sub> tag: Subscript text
    • <font size="..."> tag: Changing font size.
    • <font face="..."> tag: Changing font type.
    • <font color="..."> tag: Changing font color
    • CSS (Cascading Style Sheets): A styling language for web pages.
    • Using 'style' attribute within a tag, such as <p style="color: green;">Example text</p>, applies inline styles.
    • This formatting alters the look of text displayed but not the structure

    Website Development Steps

    • Planning: Define website purpose and structure.
    • Designing: Sketch website layout (home page and subpages)
    • Implementation: Building pages and content using design tools.
    • Testing and Deployment: Checking links and deploying to the internet.

    Website Development Concepts

    • HTML (Hypertext Markup Language): Provides structure (skeleton).
    • CSS (Cascading Style Sheets): Controls appearance of HTML elements.
    • JavaScript (JS): Adds interactive elements.
    • DIV: A container element for organizing website content.
    • ID: Unique identifier for elements.
    • Class: Applies styles shared amongst various HTML elements.

    Website Features

    • Clear content, relevant images, and mobile-friendly design are crucial for a good website.

    Website Development Considerations

    • alt attribute for images: Provides alternative text if image fails to load.
    • Border attribute for images: Specifies a border around images.
    • Width & height attributes for images: Set dimensions of images.

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Related Documents

    Description

    هذا الاختبار يغطي مفاهيم البيانات والمعلومات وكيفية معالجتها. كما يتناول طرق ترميز البيانات ومصادرها، سواء كانت أساسية أو ثانوية. يعتبر فهم هذه العناصر ضروريًا لاتخاذ القرارات المستنيرة.

    More Like This

    Data, Information, and Knowledge Differences
    3 questions
    Data Handling: Processing and Storage Concepts
    10 questions
    Information Holders and Data Processing
    4 questions
    Introduction to Data Processing
    30 questions
    Use Quizgecko on...
    Browser
    Browser