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Questions and Answers
Cosa rappresenta un agente nell'ambito dell'intelligenza artificiale?
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Quali sono i componenti principali di un agente intelligente?
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Qual è la funzione dei sensori in un agente intelligente?
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Cosa si intende per 'sequenza percettiva' in un agente intelligente?
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Come influisce la sequenza percettiva sulla scelta d'azione di un agente?
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Qual è un esempio di sensore utilizzato da un agente robotico?
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In che modo gli attuatori influenzano un agente intelligente?
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Quale affermazione riguardo agli agenti umani è corretta?
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Quale di questi giochi è classificato come 'stocastico'?
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Qual è la differenza principale tra programma e funzione agente?
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In quale tipo di ambiente si verifica un comportamento 'dinamico'?
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Quale delle seguenti affermazioni meglio descrive il compito dell'intelligenza artificiale?
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Cosa rappresenta l'architettura in relazione agli agenti intelligenti?
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Qual è la classificazione dell'ambiente del 'Backgammon'?
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Quale gioco è descritto come 'statico' e 'discreto'?
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Perché un approccio basato su tabelle è considerato fallimentare per la progettazione di agenti?
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Qual è un fattore fondamentale che determina la razionalità di un agente?
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Cosa implica la 'razionalità' di un agente secondo la definizione fornita?
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Qual è il principale scopo delle azioni di gathering information?
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Quale affermazione è falsa riguardo a un agente onnisciente?
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Come dovrebbe essere progettata la misura di prestazione di un agente?
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Cosa caratterizza un agente razionale rispetto a uno non razionale?
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Quale delle seguenti non è una caratteristica di un agente?
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Quale affermazione è corretta riguardo al concetto di razionalità?
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Quale delle seguenti affermazioni descrive un ambiente completamente osservabile?
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In un ambiente deterministico, qual è il fattore chiave che influenza lo stato successivo dell'ambiente?
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Cosa determina un ambiente episodico?
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Quale descrizione si applica a un ambiente statico?
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Qual è la differenza principale tra un ambiente discreto e uno continuo?
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Che cosa indica un ambiente multi-agente competitivo?
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Quale definizione si applica a un ambiente cooperativo?
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Quale tra le seguenti proprietà caratterizza un ambiente semi-dinamico?
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Qual è la misura di prestazione per il guidatore di taxi?
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Quali attuatori utilizza il sistema di diagnosi medica?
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Che tipo di ambiente potrebbe essere associato al sistema di analisi delle immagini satellitari?
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Quale affermazione descrive correttamente l'elemento 'sensori' nel sistema di selezione robotica?
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Cosa rappresenta un 'ambiente' secondo la definizione fornita?
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Qual è la misura di prestazione del tutor interattivo per lo studio dell'inglese?
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Quale attuatore è rilevante nel sistema di , analisi delle immagini satellitari?
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Qual è una proprietà delle intelligenze artificiali negli ambienti operativi?
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Quali sensori sono tipici nel sistema di selezione robotica per pezzi meccanici?
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Qual è la funzione principale degli attuatori nel sistema di diagnosi medica?
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Study Notes
Definizione di agente
- Un agente percepisce l'ambiente tramite sensori e agisce su di esso tramite attuatori.
- Tipi di agenti: umano (occhi, orecchie), robotico (telecamere, motori), software (battute di tasti).
Percezione e razionalità
- La percezione è l'insieme degli input percepiti dall'agente.
- La sequenza percettiva è la storia di tutto ciò che l'agente ha percepito nella sua esistenza.
- La scelta dell'azione da parte di un agente dipende dalla sequenza percettiva fino a quel momento.
- Un agente razionale massimizza il valore atteso della sua misura di prestazione basandosi sulle percezioni e conoscenze pregresse.
Misura di prestazione
- La misura di prestazione dovrebbe considerare l'effetto desiderato sull'ambiente, non il comportamento previsto dell'agente.
- Un agente non deve illudersi di essere perfetto, ma cercare di massimizzare i risultati attesi con le informazioni disponibili.
Information gathering
- Le azioni di raccolta informazioni permettono di adattarsi meglio all'ambiente.
- Un esempio di information gathering è guardare prima di attraversare la strada.
Proprietà degli ambienti
- Completamente vs parzialmente osservabili: accesso completo o limitato allo stato dell'ambiente.
- Deterministico vs stocastico: esito dell'ambiente prevedibile o randomico.
- Episodico vs sequenziale: azioni suddivise in episodi o legate in sequenze.
- Statico vs dinamico: ambiente invariato durante il processo decisionale.
- Discreto vs continuo: numero limitato di percezioni e azioni contro variazioni fluide.
Classificazione multi-agente
- Competitivo: gli agenti hanno obiettivi opposti.
- Cooperativo: gli agenti lavorano insieme per massimizzare un obiettivo comune.
Esempi di ambienti
- Cruciverba: completamente osservabile, singolo, deterministico, statico, discreto.
- Scacchi: completamente osservabile, multi-agente, deterministico, statico, discreto.
- Poker: parzialmente osservabile, multi-agente, stocastico, sequenziale, statico, discreto.
Struttura degli agenti
- Il programma agente consiste nell'implementazione della funzionalità dell'agente.
- Architettura: combinazione di agenti, sensori e attuatori.
- Differenza tra programma (percezione corrente) e funzione agente (storia percettiva completa).
Sfida dell'intelligenza artificiale
- Scrivere programmi agenti che producano comportamento razionale con codice ridotto.
- Un approccio basato su tabelle è inefficace per l'implementazione degli agenti.
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Description
Scopri i concetti fondamentali degli agenti intelligenti in questa lezione. Esplora la definizione di agente e il suo funzionamento attraverso sensori e attuatori. Un'opportunità per approfondire la tua comprensione dell'intelligenza artificiale.