Prueba de Chi Cuadrado en Genética

• La prueba de Chi cuadrado se utiliza para determinar si la data de un cruce genético es consistente con un patrón de herencia mendeliano.
• La prueba evalúa el "goodness of fit" entre la data observada y la data predecida en la hipótesis.

Hipótesis Nula y Alternativa

• La hipótesis nula asume que no hay diferencias entre los valores observados y esperados.
• Si la data es similar a las predicciones, se puede concluir que la hipótesis es consistente con lo observado.

Prueba de Chi Cuadrado

• La prueba de Chi cuadrado es un método estadístico para determinar el "goodness of fit".
• Se analiza la data de la población en donde los miembros de la población caen en diferentes categorías.
• Es apropiado en genética porque la progenie tiene diferentes fenotipos.

Suposiciones de la Prueba de Chi Cuadrado

• Los datos deben ser seleccionados de forma aleatoria.
• Los datos deben ser conteos de un caso, no porcientos.
• Las categorías se excluyen mutuamente.
• Un sujeto contribuye a los datos de solo una celda.
• Los grupos estudiados deben ser independientes.
• Hay dos variables y ambas son medidas categóricas.

Tabla de Contingencia

• La tabla de contingencia muestra los datos como número de sujetos para cada categoría.
• Las columnas se excluyen mutuamente, al igual que las líneas.
• Los datos en las columnas no están pareados.

Ejemplo de Análisis de Chi Cuadrado

• Se utiliza la fórmula: χ2 = (O - E)² / E para calcular el valor de Chi cuadrado.
• El valor de Chi cuadrado se busca en una tabla de probabilidades para determinar la significación estadística.
• Si el valor de p es mayor de 0.05, se acepta la hipótesis nula. Si es igual o menor de 0.05, se rechaza la hipótesis.