Kvantitativ metod: En introduktion

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Download our mobile app to listen on the go

Get App

Questions and Answers

Förklara skillnaden mellan en tvärsnittsstudie och en longitudinell studie. Ge ett exempel på en forskningsfråga som lämpar sig för respektive studiedesign.

Tvärsnittsstudie undersöker data från en population vid en specifik tidpunkt, medan longitudinell studie följer samma individer eller fenomen över en längre tidsperiod. Exempel tvärsnittsstudie: 'Hur vanligt är stress bland studenter vid ett visst universitet?' Exempel longitudinell studie: 'Hur utvecklas läsförmågan hos barn från årskurs 1 till årskurs 6?'

Vad innebär begreppet 'validitet' inom kvantitativ forskning, och vilka olika typer av validitet finns det?

Validitet handlar om huruvida en studie mäter det den avser att mäta. Olika typer inkluderar innehållsvaliditet (mätinstrumentet täcker alla aspekter av konstruktet), kriterievaliditet (mätinstrumentets resultat korrelerar med andra relevanta mått) och konstruktvaliditet (mätinstrumentet mäter det teoretiska konstrukt det är avsett att mäta).

Beskriv hur ett stratifierat urval går till och varför det kan vara en fördelaktig metod jämfört med ett enkelt slumpmässigt urval.

Stratifierat urval innebär att populationen delas in i undergrupper (strata) baserat på relevanta egenskaper, och sedan görs ett slumpmässigt urval inom varje stratum. Det är fördelaktigt eftersom det säkerställer att viktiga undergrupper är representerade i urvalet, vilket ökar precisionen och minskar risken för systematiska fel.

Förklara skillnaden mellan en oberoende och en beroende variabel. Ge ett exempel på en forskningsfråga där du identifierar båda typerna av variabler.

En oberoende variabel är den variabel som manipuleras eller antas påverka en annan variabel, medan den beroende variabeln är den som mäts och antas påverkas av den oberoende variabeln. Exempel: 'Påverkar mängden sömn (oberoende variabel) studenters tentamensresultat (beroende variabel)?' Signup and view all the answers

Vad innebär 'generaliserbarhet' inom kvantitativ forskning, och vilka faktorer kan hota generaliserbarheten i en studie?

Generaliserbarhet avser i vilken utsträckning resultaten från en studie kan appliceras på en större population än den som studerats. Faktorer som hotar generaliserbarheten inkluderar dåligt urval, liten urvalsstorlek, specifika kontextuella förhållanden och hög bortfallsfrekvens. Signup and view all the answers

Beskriv vad ett p-värde representerar i statistisk hypotesprövning och hur det används för att bedöma signifikans.

Ett p-värde är sannolikheten att få ett resultat som är lika extremt eller mer extremt än det observerade, givet att nollhypotesen är sann. Ett lågt p-värde (vanligtvis under 0.05) indikerar att resultatet är statistiskt signifikant, vilket innebär att det är osannolikt att resultatet beror på slumpen. Signup and view all the answers

Förklara vad som menas med 'reliabilitet' och ge exempel på hur du kan testa reliabiliteten i en kvantitativ studie.

Reliabilitet avser tillförlitligheten och konsistensen i mätningarna. Det handlar om att samma mätinstrument eller procedur ska ge liknande resultat om den används upprepade gånger under liknande förhållanden. Exempel på hur reliabilitet kan testas är test-retest reliabilitet (samma test vid två tillfällen), intern konsistens (mäta hur väl olika frågor eller items mäter samma konstrukt) och interbedömarreliabilitet (olika bedömare ska komma fram till samma resultat). Signup and view all the answers

Vad är skillnaden mellan korrelation och orsakssamband? Ge ett exempel på en situation där korrelation inte nödvändigtvis innebär orsakssamband.

Korrelation innebär att det finns ett statistiskt samband mellan två variabler, medan orsakssamband innebär att en variabel direkt påverkar en annan. Exempel: Glassförsäljning och antalet drunkningar ökar båda under sommaren, vilket skapar en korrelation, men glassförsäljning orsakar inte drunkningar (utan båda påverkas troligen av varmt väder). Signup and view all the answers

Beskriv kortfattat skillnaden mellan medelvärde, median och typvärde, och förklara i vilka situationer median kan vara ett bättre mått på central tendens än medelvärde.

Medelvärde är summan av alla värden dividerat med antalet värden. Median är det mittersta värdet när alla värden är ordnade i storleksordning. Typvärde är det vanligaste värdet. Median är bättre än medelvärde när det finns extremvärden (outliers) i datan, eftersom medianen inte påverkas av dessa. Signup and view all the answers

Vad innebär begreppet 'bortfall' i kvantitativa studier, och varför är det viktigt att hantera bortfall på ett adekvat sätt?

Bortfall refererar till de individer som ingår i det ursprungliga urvalet men som inte deltar i studien eller som inte lämnar fullständiga svar. Det är viktigt att hantera bortfall adekvat eftersom högt bortfall kan leda till snedvridna resultat och minska studiens generaliserbarhet. Olika metoder för att hantera bortfall inkluderar att analysera bortfallsmönster, vikta data eller använda statistiska metoder för att imputera saknade värden. Signup and view all the answers

Flashcards

Forskningsfråga

En fråga som är formulerad så att den är begriplig och kan ge svar på något nytt inom forskningsområdet.

Urval

En process där en mindre del av en population väljs ut för att representera hela populationen i en studie.

Deduktiv

En forskningsansats som börjar med en teori för att sedan testa den genom empiriska observationer och data.