Klinische Studien - Einführung und Phasen
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Questions and Answers

Welche der folgenden Aussagen beschreibt den Unterschied zwischen Wirkung und Wirksamkeit am besten?

  • Wirkung ist ein klinischer Begriff, während Wirksamkeit ein pharmakologischer Begriff ist.
  • Wirkung und Wirksamkeit sind synonyme Begriffe.
  • Wirkung bezieht sich auf die Beeinflussung vom System, während Wirksamkeit sich auf Messgrößen konzentriert.
  • Wirkung ist ein pharmakologischer Begriff und bezieht sich auf Messgrößen, während Wirksamkeit ein klinischer Begriff ist und die Beeinflussung vom System beschreibt. (correct)

Eine Beobachtungsstudie hat in der Regel eine höhere interne Validität als eine experimentelle Studie.

False (B)

Nennen Sie zwei Hauptakteure, die klinische Studien beeinflussen.

Patienten, Prüfzentren

Die Deklaration von Helsinki, die ethische Grundsätze für medizinische Forschung am Menschen festlegt, wurde vom ______ verfasst.

<p>Weltärztebund</p> Signup and view all the answers

Welche dieser Beschreibungen passt am besten zu einer experimentellen Studie?

<p>Festgelegte Abläufe mit definierten Interventionen und Kontrollen. (A)</p> Signup and view all the answers

Ordnen Sie die folgenden Begriffe ihren Beschreibungen zu:

<p>Interne Validität = Gibt an, wie genau eine Studie das misst, was sie messen soll. Externe Validität = Gibt an, inwieweit die Studienergebnisse auf andere Populationen oder Situationen übertragbar sind. Experimentelle Studie = Eine Studie mit festgelegten Abläufen und Kontrollen. Beobachtungsstudie = Eine Studie, die Routinemaßnahmen und reale Bedingungen untersucht.</p> Signup and view all the answers

Der §40 und §41 des Arzneimittelgesetzes (AMG) bilden die gesetzliche Grundlage für klinische Studien.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Was ist der Hauptunterschied zwischen Pseudonymisierung und Anonymisierung?

<p>Bei der Pseudonymisierung bleiben Daten mit einem Pseudonym verknüpfbar, bei der Anonymisierung nicht. (C)</p> Signup and view all the answers

In einer einfach verblindeten Studie wissen weder Patient noch Arzt, welche Behandlung verabreicht wird.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Nenne zwei mögliche Fehlerquellen in einer klinischen Studie, die mit Verblindung zusammenhängen.

<p>Versuchsleitereffekt, Patienteneffekt</p> Signup and view all the answers

Bei einer randomisierten klinischen Studie werden die Teilnehmer entweder in eine Verumgruppe oder eine ______ eingeteilt.

<p>Kontrollgruppe</p> Signup and view all the answers

Welche Art der Randomisierung ist durch die Muster AABB-BABA-ABBA-BBAA gekennzeichnet?

<p>Block (A)</p> Signup and view all the answers

Eine exploratorische Studie zielt darauf ab, die Wirksamkeit einer Behandlung mit hohen Fallzahlen nachzuweisen.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Was wird als Nullhypothese in einem Hypothesentest angenommen?

<p>Es gibt keinen Unterschied</p> Signup and view all the answers

Bei der Hypothesentestung wird die Nullhypothese durch die ______ herausgefordert.

<p>Alternativhypothese</p> Signup and view all the answers

Ordne die folgenden Begriffe den entsprechenden Beschreibungen zu:

<p>Primärer Endpunkt = Wichtigste Zielgröße einer Studie Sekundärer Endpunkt = Weitere wichtige Parameter, die ausgewertet werden Exploratorische Studie = Hypothesengenerierend mit geringer Fallzahl Konfirmatorische Studie = Hypothesentestend mit hoher Fallzahl</p> Signup and view all the answers

Welcher der folgenden Auswertungsansätze berücksichtigt Studienabbrecher am besten?

<p>Intention-to-Treat-Analyse (B)</p> Signup and view all the answers

Die Per-Protokoll-Analyse kann zu einer zu positiven Schätzung des Behandlungseffekts führen.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Wie wird die Power einer Studie berechnet?

<p>1 - β</p> Signup and view all the answers

Ein Fehler 2. Art (β) führt dazu, dass die Nullhypothese fälschlicherweise ______ wird.

<p>akzeptiert</p> Signup and view all the answers

Ordnen Sie die folgenden Auswertungsansätze ihren jeweiligen Eigenschaften zu:

<p>Per-Protokoll-Analyse = Berücksichtigt nur vollständig behandelte Patienten As-Treated-Analyse = Berücksichtigt die tatsächlich erhaltene Behandlung Intention-to-Treat-Analyse = Berücksichtigt alle randomisierten Patienten</p> Signup and view all the answers

Welchen Vorteil bietet die Intention-to-Treat-Analyse im Vergleich zur Per-Protokoll-Analyse?

<p>Eine geringere Anfälligkeit für Verzerrungen (A)</p> Signup and view all the answers

Bei der As-Treated-Analyse werden alle randomisierten Patienten, unabhängig davon ob sie die Behandlung erhalten haben, in die Auswertung einbezogen.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Die Wahrscheinlichkeit, dass eine Studie einen tatsächlichen Effekt findet, wird durch die ______ der Studie beschrieben.

<p>Power</p> Signup and view all the answers

Welcher der folgenden Fehlerarten tritt auf, wenn eine wahre Nullhypothese fälschlicherweise abgelehnt wird?

<p>Fehler 1. Art (α) (C)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Validität

Die Gültigkeit beschreibt, wie genau ein bestimmtes Merkmal tatsächlich gemessen wird.

Klinische Wirksamkeit

Sie befasst sich mit der Wirksamkeit von Medikamenten und Therapien in realen Situationen. Sie berücksichtigt Faktoren wie die Umgebung, die Lebensgewohnheiten und die individuelle Reaktion des Patienten.

Experimentelle Studie

Studien, bei denen der Forscher die Intervention festlegt und kontrolliert. Zum Beispiel in klinischen Studien, in denen die Dosierung und die Häufigkeit der Verabreichung eines Medikaments festgelegt werden.

Beobachtungsstudie

Studien, bei denen der Forscher nicht aktiv in den Prozess eingreift, sondern Daten über einen Zeitraum hinweg sammelt und analysiert. Zum Beispiel bei epidemiologischen Studien, die den Zusammenhang zwischen Umweltfaktoren und Krankheiten untersuchen.

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Wirksamkeit abhängig von Patienten

Die Wirksamkeit eines Medikaments hängt von den individuellen Faktoren des Patienten ab.

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Wirksamkeit abhängig vom Behandlungsumfeld

Die Wirksamkeit eines Medikaments hängt vom Behandlungsumfeld ab.

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Wirksamkeit abhängig von der Anwendung

Die Wirksamkeit eines Medikaments hängt von der Art der Anwendung ab.

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Randomisierung

Die Zuordnung der Teilnehmer zu den Behandlungsgruppen erfolgt rein zufällig.

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Parallelgruppe

Zwei Gruppen werden gebildet, eine mit Placebo und eine mit dem eigentlichen Medikament.

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Crossover Design

Die Teilnehmer erhalten beide Behandlungen, allerdings in unterschiedlicher Reihenfolge.

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Doppelblinde Studie

Weder der Patient noch der Arzt wissen, welche Behandlung der Patient erhält.

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Konfirmatorische Studie

Die Studie versucht konkrete Fragen zu beantworten und zu bestätigen oder zu widerlegen.

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Exploratorische Studie

Die Studie ist ein erster Schritt, um neue Hypothesen zu generieren.

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Primäre Endpunkte

Dies sind die wichtigsten Messwerte, die zur Beantwortung der Forschungsfrage dienen.

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Sekundäre Endpunkte

Diese Messwerte sind relevant, aber nicht so wichtig wie die primären Endpunkte.

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Nullhypothese

Die Nullhypothese besagt, dass es keinen Unterschied zwischen den Behandlungsgruppen gibt.

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Art (Fälschliches Übersehen eines Unterschiedes)

Ein Fehler, bei dem ein Unterschied zwischen zwei Gruppen falschlicherweise übersehen wird.

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Studienabbrecher

Personen, die eine Studie vorzeitig abbrechen, bevor sie abgeschlossen ist.

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Krankheitsinzidenz

Die Häufigkeit, mit der eine Krankheit in einer bestimmten Population auftritt.

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Power

Die Wahrscheinlichkeit, einen echten Effekt zu entdecken, wenn er tatsächlich existiert.

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Intention-to-treat

Ein Analyseansatz, der alle randomisierten Patienten berücksichtigt, unabhängig davon, ob sie die Behandlung vollständig erhalten haben.

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Per-protocol

Ein Analyseansatz, der nur die Patienten berücksichtigt, die die Behandlung vollständig erhalten haben.

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As-treated

Ein Analyseansatz, der alle Patienten berücksichtigt, die die Behandlung tatsächlich erhalten haben, unabhängig von der Randomisierung.

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Strukturgleichheit

Die Fähigkeit eines Modells, die beobachteten Daten zu reproduzieren.

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Kausales Modell

Ein Modell, bei dem die Struktur des Modells auf Basis von Kausalbeziehungen zwischen Variablen aufgebaut ist.

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Study Notes

Klinische Studien - Allgemeines

  • Klinische Studien werden von Patienten, Prüfzentren, Sponsoren, Bundesbehörden (BfArM und PEI) sowie Ethikkommissionen beeinflusst.
  • Gesetzliche Grundlagen sind in §40 und §41 AMG sowie GCP-Verordnungen und der Deklaration von Helsinki verankert.
  • Wirkung (pharmakologisch) ist unterscheidbar von Wirksamkeit (klinisch).

Phasen der klinischen Prüfung von Arzneimitteln

  • Phase 1: Weniger als 100 gesunde Probanden. Ziel ist die Prüfung der Verträglichkeit, Pharmakokinetik und -dynamik des Arzneimittels. Meistens werden erste Untersuchungen zu den Auswirkungen auf Vitalfunktionen durchgeführt.
  • Phase 2: Weniger als 500 Betroffene. Ziel ist die erste Beurteilung der Wirksamkeit, die Dosisoptimierung und die Prüfung möglicher Anwendungsbereiche.
  • Phase 3: Weniger als 1000 Betroffene. Ziel ist der Nachweis der Wirksamkeit, die Nutzen-Risiko-Bewertung und die Prüfung der Zulassungskriterien (Qualität, Unbedenklichkeit und Wirksamkeit).
  • Phase 4: Betrifft eine breite Masse an Betroffenen nach Marktzulassung. Ziel ist die Nutzen-Risiko-Bewertung und die Identifizierung seltener unerwünschter Wirkungen (UWA).

Studienplanung

Experimentelle Studien

  • Festgelegte Abläufe (Dosis, Injektionen)
  • Definierte Interventionen und Kontrollen
  • Definierte Population nach diversen Kriterien
  • Künstliches Behandlungsumfeld
  • Hohe interne Validität

Beobachtungsstudien

  • Offene Abläufe
  • Routinemäßige Anwendungsweise
  • Repräsentative Population
  • Alltagsbedingungen (Einfluss verschiedener Faktoren)
  • Hohe externe Validität

Randomisierte Klinische Studien (RCT)

  • Einteilung in Verumgruppe und Kontrollgruppe
  • Zwei mögliche Desings: Parallelgruppe und Crossover-Design

Gültigkeit und Qualität von Studien

  • Validität beschreibt die Genauigkeit, mit der ein Merkmal gemessen wird, das gemessen werden soll.
  • Pseudonymisierung unterscheidet sich von Anonymisierung.
  • Qualitätskriterien: Randomisierung (Einfach, Block, Stratifiziert), Verblindung (Einfach, Doppelblind), Fehlerquellen (Versuchsleiter- oder Patienteneffekt), Placebogruppen.

Endpunkte

  • Primäre und sekundäre Endpunkte
  • Primäre Endpunkte können kombiniert werden (gleicher Signifikanz).
  • Andere Parameter können als Begleitvariablen (sekundär).
  • Hypothesenprüfungen (Null- und Alternativhypothese) -Unterschiede bei Therapieerfolgen.

Stichprobenumfang und Fehlerarten

  • Fehlerarten: a-Fehler (fälschliches Übertragen von Ergebnissen) und β-Fehler (fälschliches Übersehen eines Unterschieds).
  • p-Wert: Irrtumswahrscheinlichkeit. p ≤ α bedeutet signifikanten Unterschied.

Datenauswertung

  • Intention-to-Treat Analyse: Berücksichtigt alle Teilnehmer, auch solche die die Studie abgebrochen haben.
  • Per-Protocol Analyse: Berücksichtigt nur die Teilnehmer die die Studie vollständig abgeschlossen haben.
  • As-treated Analyse: Berücksichtigt die tatsächlich erfolgte Behandlung der Teilnehmer.

Zusammenfassung und Übersichtsarbeiten

  • Narrative Übersichtsarbeiten: Übersicht über vorhandene Daten
  • Systematische Übersichtsarbeiten: Systematische Suche und Bewertung bei klaren Fragestellungen und vergleichbaren Endpunkten
  • Meta-Analysen: Statistische Analyse von Daten aus mehreren Studien.
  • Methoden: Forest-Plot, Funnel-Plot, systematische Reviews.

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In diesem Quiz erfahren Sie mehr über klinische Studien, einschließlich ihrer Grundlagen und Phasen. Wir behandeln die rechtlichen Aspekte, inklusive relevanter Gesetze und ethischer Richtlinien. Zudem erhalten Sie Einblicke in die spezifischen Ziele jeder Phase der Arzneimittelprüfung.

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