IT-Projektmanagement - Vorlesung 1: Einführung

IT-Projektmanagement - Vorlesung 1: Einführung

• Das Modul behandelt die Einführung in das Management von IT-Projekten.
• Der Dozent ist Prof. Dr. Michael Fellmann, Professor für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Betriebliche Informationssysteme.
• Die Vorlesungsreihe findet im WS 2024/25 statt.

IT-Management: Themen WS 24/25

• ITM (Informationstechnologiemanagement):

  • Information als Ressource (strategisch, taktisch, operativ)
  • Organisation (Führungsaufgaben)
  • Qualitätsmanagement
  • Risikomanagement
  • Datenschutz vs. Datensicherheit
  • Informationslogistik
  • IT Sourcing
  • IT Portfoliomanagement
  • Best Practices

• PM (Projektmanagement):

  • Vorgehensmodelle
  • Termin- und Ressourcenplanung
  • Projektcontrolling
  • Qualitätsmanagement
  • Risikomanagement
  • Teambuilding
  • Agile Entwicklung

Fragen der heutigen Vorlesung

• Was ist ein Projekt?
• Was sind Aufgaben des Projektmanagements?
• Welche ablauforganisatorischen Ansätze gibt es für IT-Projekte?
• Wie lassen sich Projekte in die Aufbauorganisation von Unternehmen integrieren?
• Wie lassen sich Projekte intern aufbauorganisatorisch gestalten?

Modell des ITM (nach Zarnekow/Brenner)

• Inhalte/Phasen: Planung, Entwicklung, Produktion
• Aufgaben: Strategieentwicklung, Anwendungsplanung, Infrastrukturplanung, Budgetplanung, Organisationsplanung, Portfolioanalyse, SWOT-Analyse, Prozessmodellierung, Kennzahlensysteme
• Querschnittsaufgaben: Controlling, Personalmanagement, Qualitätsmanagement, Technologiemanagement, Sicherheitsmanagement
• Projektmanagement: Entwicklung von Informationssystemen, IT Infrastruktur (Planung, Entwurf, Implementierung), Projektmanagement-Methoden, Prozessmodelle, Vorgehensmethodik
• Produktion: Produktionsmanagement, Benutzersupport, Wartung, Krisen- und Katastrophenmanagement
• Monitoring: Hard- und Software-monitoring
• Service Level Agreements (SLAs): Service-Level-Agreements

Motivation (für die gesamte Vorlesung)

• Ein Projekt ist ein Einzelvorhaben mit folgenden Merkmalen: Unikat, neuartig, keine Routine, wiederkehrend, klare Aufgabendefinition, Ergebnis/Produkt definierbar, abgrenzbar, komplexe Aufgabenstellung, interdisziplinäre Zusammenarbeit.
• Es erfordert: Konkurrenz um knappe Ressourcen (Zeit, Personal, Finanzen, Arbeitsmittel), begrenzte Lebensdauer, zeitlich befristet, eindeutiger Start- und Endtermin, Risikobehaftet (technisch/technologische, wirtschaftliche, personelle, terminliche Risiken), Projektaufwand, -kosten, -zeit lassen sich berechnen oder zumindest schätzen, projektspezifische Organisationsform.
• Die Planung und Durchführung von Projekten ist eine häufige Aufgabe: Neu- und Weiterentwicklung, Reorganisation, semi-/unstrukturierte Prozesse.
• Die Durchführung eines Projektes ist selbst ein Projekt.
• Es gibt Vorgehensweisen, Erfahrungswissen, Verfahren, Werkzeuge.

Einige Aufgaben des Projektmanagements

• Projektbeschreibung bzw. Antrag erstellen.
• Projektplanung (inhaltlich und organisatorisch).
• Personalauswahl und -evaluierung.
• Aufwand- und Kostenschätzung.
• Projektsteuerung (inkl. Kosten- und Fortschrittskontrolle).
• Qualitätssicherung innerhalb des Projekts.
• Risikomanagement.
• Berichte schreiben und präsentieren.
• Kooperation mit Auftraggeber.

IT-Projektmanagement plant und steuert Entwicklung und Einführung komplexer Anwendungen

• Systeme für die Unternehmensführung (Finanzen, Rechnungswesen, Personal, Anlagenmanagement)
• Geschäftsprozesse (Einkauf, Auftragsdurchlauf, Kundendienst)
• Operative Systeme (Administrations- und Dispositionssysteme)
• Datenwarehouse (Sammlung und Speicherung von Daten)
• Vertikale Integration: Zusammenführung verschiedener Systeme
• Horizontale Integration: Verbindung und Koordination von Abteilungen/Funktionen.

Beispiel: Target Canada

• Neu-Eröffnung von 130 Läden in Kanada mit hohem Ziel.
• Komplettes SAP-System anstatt bewährtes Hybrid-System eingeführt.
• Finanzielle Einsparungen durch Einstellen von billigen Mitarbeitern zur Datenverarbeitung.
• Ungenauigkeit in ca. 30% der Daten.
• Logistik-Probleme, mangelnde Marktkenntnisse führten zum Scheitern des Projekts.

Beispiel National Health Service (NHS) Britannien

• Großes IT-Projekt im Gesundheitswesen.
• Zentralisiertes System zur Gesundheitsdatenverwaltung.
• "Big-Bang"-Einführung (komplett in einem Zyklus).
• Kritiker empfehlen Schritteinführung.
• Projekt gescheitert mit ca. 10 Milliarden Pfund Verlust.

Standish Group: CHAOS-Studien zu IT-Projekten: 2015 Report

• Übersicht über Erfolge, Herausforderungen und Misserfolge von IT-Projekten von 2011 bis 2015.
• Erfassung der Erfolgs- bzw. Misserfolgsraten von Projekten, abhängig von Größe und anderen Faktoren.

Erfolgsfaktoren für IT-Projekte

• Motivierte Entwickler
• Stabiles Team
• Erfahrung in Domain und Technologien
• Einfache, flexible Architektur
• Stabile Anforderungen
• Aktuelle, aber erprobte Technologien
• Projektmanagement, Prozessmodelle, alle Phasen entsprechend durchführen, Qualitätssicherung, Lieferantenmanagement
• Unterstützung Management, Benutzer einbeziehen, klare Geschäftsziele/-strategie, kleinere Projekte, verlässliche Aufwands- und Terminschätzungen

Faktoren, die ein IT-Projekt beeinflussen (1)

• Funktionsumfang
• Kosten
• Zeit
• Qualität

Faktoren, die ein IT-Projekt beeinflussen (2)

• Personal
• Methoden/Tools
• Projektorganisation

Vorgehensmodelle: Lineares Modell und Wasserfallmodell

• Anforderungsanalyse und Spezifikation -> Design -> Implementierung -> Test, Systemintegration -> Wartung und Pflege
• Anforderungsanalyse kann bei Problemen rückgängig gemacht werden (Feedback-Schleife)
• Das Modell ist sequentiell

Prototyping Modell (1)

• Anforderungsanalyse und Spezifikation -> Prototyp(en) -> Design -> Implementierung -> Test, Systemintegration -> Wartung und Pflege
• Frühzeitiges Feedback durch Prototypen

Spiralmodell (Softwareprozess nach Boehm)

• Bestimmung von Zielen, Alternativen und Einschränkungen
• Bewertung von Risiken
• Entwicklung von Prototypen
• Simulationen und Benchmarking
• Design
• Validierung der Anforderungen
• Überprüfung und Verifikation des nächsten Produktivitätslevels

V-Modell

• Model zur Darstellung des Softwareentwicklungsprozesses.
• Anforderungsanalyse, Systementwurf, Modulentwurf, Implementierung und Systemintegration und -abnahme.
• Teilmodell, eine Sicht, bestehend aus Phasenprodukt und Test.
• Fokus auf die systematische Entwicklung, Überprüfung und Absicherung der Software während des gesamten Prozesses.

Modelle Agiler Softwareentwicklung: Beispiel SCRUM

• Kurzfristige Iterationsschritte (Sprints) mit definierten Zeiträumen (z.B. 30 Tage).
• Regelmäßige Treffen (Scrum-Meetings) um Fortschritte zu besprechen, Herausforderungen zu erörtern und Anpassungen vorzunehmen.
• Das Produkt Backlog enthält die Anforderungen, die in den Sprints umgesetzt werden sollen.
• Scrum Master als Facilitator, Team und Product Owner als wichtige Rollen.

IT-Projektmanagement vs. SW-Technik/-Qualitätssicherung

• Planung, Aufbaustruktur, Steuerung, Mitarbeiterführung, Aufwandsschätzung, Vorgehensmodelle, Softwaretechnik, Analysetechniken, Entwurfs- / Implementierungs-Techniken, Qualitätsmanagement, Testdurchführung, Testfall-Ermittlung, Integrationstest- techniken, Testumfang

Aufbauorganisation

• Grundlagen der Organisationsstruktur im Unternehmenskontext

Reine Projektorganisation

• Vollständige, eindeutige Zuordnung von Projektmitarbeitern
• Zeitlich befristet auf Projektdauer
• Formale Verantwortung und Entscheidungsbefugnis der Projektleitung (PL)
• Klar definierte Kompetenzen, kurze Reaktionswege
• Konzentration auf Projektmittel, Identifikation der Projektmitarbeiter mit dem Projekt
• Beispiel für Unternehmensstrukturdiagramme, die Zuordnung der verschiedenen Teams darstellen

Einflussprojektorganisation

• Die betriebliche Organisation bleibt unverändert.
• Fachliche und disziplinarische Verantwortung der Arbeitsaufgaben verbleibt bei den Linienverantwortlichen.
• Kompetenzen bei der Projektleitung: Planung, Koordination und Entscheidungsvorbereitung.
• Die PL hat eine schwache Position ohne disziplinarische Befugnisse. Die PL ist verantwortlich für die fachliche Leitung des Projekts.

Matrix-Projektorganisation

• Kompetenzaufteilung zwischen Funktionshierarchie (Abteilungen) und Projektleitung
• Projektmitarbeiter (PMAs) fachlich dem Projekt, disziplinarisch den Abteilungen zugeordnet.
• Die PL hat Weisungsrecht bzgl. Facharbeit und Projektzielen.
• Die Projektmitarbeitenden sind fachlich dem Projekt, aber disziplinarisch den Abteilungen zugeordnet.

Checkliste Projektorganisationsformen

• Relevante Kriterien für die Wahl der Projektorganisationsform

Sonstige Gremien der Projektorganisation

• Diverse Gremien, die unterschiedlichen Einfluss auf das Projekt haben.
• Beispiele: Entscheidungs-/Lenkungsausschuss, Projekt-beauftragter, Arbeitskreise, Ausschüsse, CAB (Change Advisory Board).

Interne Projektorganisation

• Interne Projektorganisation abhängig von Inhalt und Aufgaben
• Mögliche Strukturen: Demokratische Teams, Hierarchische Teams und Chef-Entwickler-Teams
• Praktische Anwendung oft eine Kombination der verschiedenen Ansätze

Demografische Teams

• Strukturierung: Gleichberechtigende Team-Mitglieder
• Kommunikationswege: Ineffizient, da jedes Teammitglied mit jedem anderen kommuniziert.

Chef-Entwickler Team

• Struktur: Dominierende Führungsfigur (Chef-Entwickler) steuert das Team.
• Kommunikationswege: Kommunikation hauptsächlich über Chef-Entwickler, was den Entscheidungsprozess eventuell vereinfacht aber auch von der Effizienz des Chef-entwicklers abhängt.

Hierarchisches Team

• Struktur: Klare Hierarchie, von der Leitung bis zu den Fachkräften.
• Kommunkationswege: Entscheidungen werden von oben nach unten delegiert, das Design kann Klarheit und Struktur gewährleisten, kann aber die Flexibilität reduzieren.

Nächste Vorlesung

• Projektinitialisierung und Projektstruktur.

Diese Vorlesung bietet eine Einführung in das Management von IT-Projekten. Prof. Dr. Michael Fellmann erläutert die grundlegenden Konzepte sowie die verschiedenen Maßnahmen und Herausforderungen im Projektmanagement und IT-Management. Die Themen umfassen unter anderem Risikomanagement, Qualitätsmanagement und Agile Entwicklung.