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Questions and Answers
Cuál de las siguientes es una tarea esencial en la organización del material de consulta?
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Qué tipo de fichero es necesario según el contenido para investigaciones sociales?
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Cuál de las siguientes opciones describe mejor las carpetas que se deben preparar para una investigación?
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Por qué es importante elegir una muestra representativa en una investigación social?
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Qué tipo de ficheros NO se menciona como parte de la organización del material?
Qué tipo de ficheros NO se menciona como parte de la organización del material?
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Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta sobre la ordenación del material de investigación?
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Qué no se considera una fuente de conocimiento humano en investigaciones?
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Por qué es fundamental mantener actualizados los archivos de documentación?
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¿Cuál es el principal objetivo del muestreo en una investigación?
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¿Qué implica la 'prueba previa de instrumentos' en una investigación?
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¿Qué tarea es absolutamente necesaria en el trabajo de campo?
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¿Cómo debe ser el plan de recogida de datos en una investigación?
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¿Cuál es una de las técnicas más desarrolladas para la recopilación de datos?
¿Cuál es una de las técnicas más desarrolladas para la recopilación de datos?
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¿Cuál es una condición que debe tenerse en cuenta al establecer una estrategia de acción en el trabajo de campo?
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¿Qué puede afectar la fiabilidad y abundancia de los datos recogidos en una investigación?
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¿Cuál es un método clásico para comprobar la validez de los instrumentos en la investigación?
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¿Qué se busca asegurar con la adecuada selección de individuos en una muestra?
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¿Por qué es importante informar a la comunidad sobre la investigación a realizar?
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¿Cuál de las siguientes opciones es un ejemplo de datos primarios?
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¿Cuál de las siguientes es una característica del trabajo de campo?
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¿Qué es esencial para que un investigador pueda recoger datos de manera eficaz?
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¿Cuál de las siguientes no es una medida de tendencia central?
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¿Qué tipo de análisis se utiliza en una investigación cualitativa?
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¿Cuál es el propósito principal de la interpretación en una investigación?
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La desviación estándar es una medida de:
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¿Qué considera la concepción actual de la ciencia respecto a las conclusiones de una investigación?
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¿Cuál de las siguientes es una forma de resumir la distribución de frecuencias?
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La moda es:
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¿Qué se debe tener presente al interpretar datos en una investigación?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la recogida de datos en investigación cualitativa es correcta?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la recogida de datos en investigación cualitativa es correcta?
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La varianza mide:
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¿Qué elemento es fundamental para una adecuada interpretación de los datos en una investigación?
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¿Qué se entiende por 'cuartiles' en estadística?
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La correlación se refiere a:
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En la investigación, la clasificación de datos se utiliza para:
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¿Cuál de las siguientes formas no describe una relación directa en la investigación social?
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¿Qué actitud se recomienda tener hacia las personas durante el trabajo de campo?
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¿Cuál es uno de los principales objetivos de la codificación en la investigación?
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En el análisis de datos, la organización y sistematización son fundamentales para:
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¿Qué se entiende por tabulación en el contexto de la investigación cuantitativa?
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La fase de análisis e interpretación de datos busca principalmente:
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¿Cuál es un aspecto crucial en la comunicación durante el trabajo de campo?
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¿Qué es esencial para la interpretación de datos en investigación social?
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¿Cuál de los siguientes aspectos no es relevante para la imagen personal del trabajador social?
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En investigación, ¿qué se busca al utilizar métodos cuantitativos durante el análisis de datos?
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¿Qué elemento es fundamental para establecer un buen rapport durante el trabajo de campo?
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¿Qué se asocia con la responsabilidad y seriedad profesional en la investigación?
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Durante el trabajo de campo, ¿qué relación es preferible entre los miembros del equipo?
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La interpretación de datos busca:
La interpretación de datos busca:
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Study Notes
Organización del Material de Consulta e Investigación
- La investigación no parte de cero; existen datos y documentos previos.
- La organización implica dos tareas:
- Clasificación del material a consultar.
- Ordenación del material recopilado durante la investigación.
- Se recomienda usar carpetas (dossiers) con documentación categorizada (historia de vida, expediente familiar, diagnósticos).
- Archivos, biblioratos, cuadernos y libretas necesitan etiquetas para identificación rápida.
- Para investigaciones sociales, se utilizan cuatro tipos de ficheros: personas, documentación, encuestados e instituciones.
Determinación y Elección de la Muestra
- En investigaciones sociales, a veces estudiar toda la población es imposible (demasiado grande o costoso).
- Una muestra representativa permite estudiar un conjunto más amplio, con rasgos y características similares a la población completa.
- Cuanto mayor la muestra, menor el error y más fiables los resultados; sin embargo, también más costosos y prolongados.
- La población a estudiar es definida en la formulación del problema de investigación.
- En estadística, población es el conjunto de elementos de los que se quiere investigar.
- El muestreo es la técnica de obtener información sobre un total (población o universo) a través de una muestra seleccionada científicamente.
- La representatividad de la muestra es fundamental para la validez del muestreo.
Prueba Previa de Instrumentos y Procedimientos
- Los instrumentos deben ser óptimos para la investigación específica.
- La prueba previa de los instrumentos y procedimientos asegura su confiabilidad y validez.
- Un test preliminar o investigación piloto con una muestra pequeña permite evaluar la idoneidad de los métodos.
Preparación de la Comunidad, Organización o Grupo
- Es importante informar a la población sobre la investigación para crear un ambiente positivo y de cooperación.
- La sensibilización previene la intimidación y el rechazo, motivando la participación.
- La comunicación abierta sobre el proyecto fomenta la colaboración de la población.
Obtención y Recolección de Datos (Trabajo de Campo)
- El trabajo de campo implica la interacción directa con las personas o grupo de estudio.
- Incluye tres tareas: prueba previa, preparación y recolección de datos.
- En sentido estricto, la recolección de datos es la única etapa necesaria.
- La recolección de datos primarios y secundarios es crucial.
- Técnicas de recolección: observación, entrevistas, cuestionarios, sociometría, análisis documental, etc.
- El conocimiento práctico del investigador también aporta datos relevantes.
- Factores importantes en el trabajo de campo:
- Naturaleza del problema.
- Contexto de la información.
- Tipo de información a recolectar.
- Equipo de investigación (cualificación y experiencia).
- Relaciones interpersonales (directas, cara a cara, o indirectas).
- Comportamientos y actitudes personales del investigador influyen en la calidad del trabajo.
- Actitud positiva y cordial.
- Evitar aires de superioridad.
- Crear confianza y atmósfera agradable.
- Comunicación fluida, escucha activa y empatía.
- Aspecto personal discreto.
- Cooperación en el equipo.
- La seriedad y responsabilidad profesional son esenciales para obtener datos válidos y fiables.
Clasificación y Tabulación de Datos (Investigación Cuantitativa)
- Los datos deben ser clasificados y tabulados para análisis estadístico.
- La codificación asigna números a categorías o respuestas de instrumentos.
- La tabulación cuenta la frecuencia de cada categoría.
Análisis, Elaboración e Interpretación de Datos
- Análisis y la interpretación de datos son procesos diferentes.
- El análisis implica organización y sistematización de datos.
- La interpretación requiere formación teórica y perspicacia (conexión con la teoría).
- Interpretación de resultados en la investigación social.
- Métodos para el análisis de datos cuantitativos:
- Distribución de frecuencias: presentación de datos en tablas, gráficos y cuadros.
- Estadísticas de posición (promedios: media aritmética, mediana, moda, cuartiles, deciles, centiles)
- Medidas de dispersión (rango, desviación estándar)
- Comparación de frecuencias.
- Métodos de análisis de datos cualitativos:
- No estandarizado, simultaneidad con trabajo de campo
- Codificación abierta.
- Consulta bibliográfica complementa el análisis.
- Interpretación busca significado a partir del marco teórico.
- Consideraciones éticas y metodológicas en la interpretación.
- El investigador debe adoptar una actitud científica a la hora de interpretar los datos.
- Rechazar conclusiones absolutas.
- Considerar el marco teórico.
- Reconocer la subjetividad del investigador.
- Reconocer que la forma de pensar está condicionada por el contexto del investigador.
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Description
Este cuestionario explora la organización del material de consulta en investigaciones sociales y la importancia de seleccionar una muestra representativa. Aprenderás sobre la clasificación del material y la elección adecuada de muestras para obtener resultados fiables. Ideal para estudiantes de investigación social.