Investigación de Mercados

Study Notes

La investigación de mercados comprende la planeación, recolección y análisis de datos útiles para decisiones de marketing.
Función crucial en el sistema de marketing, conecta empresas con consumidores y clientes.
Ofrece información sobre la efectividad de la mezcla de marketing y cambios necesarios para mejorarla.
Genera datos esenciales para sistemas de información gerencial, influyendo en decisiones de altos directivos.
Tres funciones principales: descripción, diagnóstico y predicción.

Descripción: Recopila datos y presenta hechos, como tendencias históricas de ventas y actitudes del consumidor.
Diagnóstico: Explica los datos, como determinar el impacto de cambios en diseño de empaque en ventas.
Predicción: Responde a preguntas sobre posibles futuros escenarios basados en datos descriptivos y diagnósticos.

Mejora la calidad de la toma de decisiones, permitiendo evaluar alternativas antes de actuar.
Identificación de problemas en decisiones anteriores y en el entorno externo, para evitar errores futuros.
Proporciona un entendimiento profundo de relaciones complejas entre variables de mercado.
Ayuda a ofrecer un servicio más preciso y eficiente a clientes, potenciando ingresos y beneficios.

Clientes que usan programas de lealtad tienden a comprar más frecuentemente y en mayores cantidades.
El 70% de los consumidores prefiere programas donde las recompensas son visibles en sus dispositivos móviles.
Kohl's Pay combina seguimiento de lealtad y sistema de pago, optimizando la retención y atracción de clientes, especialmente milennials.
Genera ingresos extra a través de incentivos de financiamiento y ahorra en comisiones de transacción.

Investigación ayuda a gerentes a decidir sobre cambios en bienes y servicios existentes.
Cadenas de supermercados sitúan departamentos clave estratégicamente para maximizar la experiencia de compra.
Comprender patrones de compra permite reorganizar secciones de la tienda según preferencias del consumidor.
Los bocadillos salados son altamente demandados por familias, evidenciado por el 58% de los padres que los compran a solicitud de sus hijos.

Hadoop permite la división de consultas entre servidores de bajo costo, lo que mejora la eficiencia en la gestión de macrodatos.
La visualización de datos es crucial para que los seres humanos accedan y comprendan grandes volúmenes de información.
Ejemplo de uso de big data: Chicos, un minorista, identifica a influencers de marca y mide su efecto en las ventas.
Virgin Mobile utiliza análisis de big data para personalizar ofertas a clientes específicos, aumentando la retención y utilidades.
Edmunds.com ayuda a concesionarios a prever el tiempo de permanencia de automóviles, optimizando su inventario.
Macy's ajusta precios en tiempo real para 73 millones de artículos según demanda e inventario.

Las encuestas por correo son económicas, pero a menudo generan bajas tasas de respuesta, lo que puede sesgar los resultados.
Los paneles por correo permiten participar múltiples veces y suelen registrar tasas de respuesta más altas, hasta 70%.
Entrevistas ejecutivas son procesos costosos que revelan percepciones sobre productos gracias al lenguaje corporal.

Los cuestionarios contienen preguntas abiertas, cerradas y escalonadas, cada una con un propósito diferente en la recolección de datos.
Preguntas abiertas permiten respuestas personalizadas, mientras que las cerradas ofrecen opciones limitadas para facilitar el análisis.
Una pregunta de respuesta escalonada mide la intensidad de la opinión del encuestado.

Mystery shoppers evalúan la experiencia del cliente observando interacciones y condiciones en tiendas.
La segmentación conductual, mediante "cookies", registra el comportamiento de los usuarios en línea y su interacción con marcas.

La investigación etnográfica observa el comportamiento del consumidor para obtener insights valiosos sobre el mercado.
Mars utilizó experimentos para ajustar el tamaño de su barra de chocolate, resultando en un aumento significativo de ventas y participación de mercado.

Para investigar, las empresas deben definir su población objetivo y seleccionar un subconjunto representativo para entrevistas.
La muestra debe incluir a todos los que tengan opiniones relevantes para el estudio, asegurando diversidad y representatividad.