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Questions and Answers
Qu'est-ce que la carte c mesure ?
Qu'est-ce que la carte c mesure ?
Quelle carte utiliseriez-vous si la taille de l’échantillon est variable ?
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Lorsque l'échantillon a une taille constante, quelle carte devrions-nous utiliser si nous contrôlons des attributs de défaut ?
Lorsque l'échantillon a une taille constante, quelle carte devrions-nous utiliser si nous contrôlons des attributs de défaut ?
Comment la carte p se distingue-t-elle dans le choix de cartes de contrôle ?
Comment la carte p se distingue-t-elle dans le choix de cartes de contrôle ?
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Quel type de carte serait approprié pour un échantillon où la taille est controllée et n'est pas constante ?
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Quelle caractéristique est mesurable et peut être dans un état variable ?
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Quel type de carte de contrôle est utilisé pour évaluer le nombre d'unités défectueuses produites ?
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Dans quel cas utiliserait-on une carte np ?
Dans quel cas utiliserait-on une carte np ?
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Quelle assertion est correcte concernant les attributs ?
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Le processus de caractérisation des mesures se fait principalement à travers quelle méthode ?
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Quel est l'objectif principal d'une carte de contrôle ?
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Quel type de carte serait inapproprié pour mesurer le nombre de défauts dans un produit ?
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Quel est un des types d'échantillons utilisés pour les cartes de contrôle ?
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Qu'est-ce qu'une carte de contrôle permet d'observer?
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Quel est l'objectif principal du contrôle statistique du procédé?
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Quelles causes sont considérées comme 'spéciales' dans le cadre de la variabilité du processus?
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Comment une carte de contrôle aide-t-elle à gérer les causes spéciales?
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Quelles caractéristiques montrent qu'un processus est maîtrisé?
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Quel facteur peut influencer la variabilité du processus de manière non aléatoire?
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Quel est l'effet d'une carte de contrôle sur la performance d'un processus?
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Pourquoi est-il important de déterminer les limites dans un processus?
Pourquoi est-il important de déterminer les limites dans un processus?
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Study Notes
Introduction à la Maîtrise Statistique des Procédés (MSP)
- La MSP vise à assurer la qualité des processus de production.
- Elle utilise des outils statistiques pour contrôler et améliorer la qualité.
- Existent deux approches pour maîtriser la qualité: contrôle par attribut et contrôle par variables.
Contrôle par Attributs
- Se concentre sur les caractéristiques qualitatives (présentes ou absentes).
- L'échantillonnage et le contrôle sont effectués sur lesdits attributs.
- Les cartes de contrôle sont utilisées pour identifier les limites de contrôle acceptables.
Contrôle par Variables
- Se focalise sur des mesures quantitatives.
- Utilise des cartes de contrôle pour les variables.
Approches de la Qualité
- Différentes approches de la qualité existent, allant de Contrôles Qualité à Toujours les Meilleurs, en passant par TQM et SMQ.
Systèmes de Contrôle de la Qualité
- Maîtrise Statistique des Procédés (CSP) propose deux systèmes de contrôle: la détection des défauts et la prévention des défauts.
- Différentes phases comme l'échantillonnage et les cartes de contrôle sont implémentées pour la détection et la prévention de défauts.
Le Contrôle en MSP
- Contrôle régulier (ex.: début/fin de quart de travail) ou sporadique (aléatoire).
- Contrôle continu (sur toute la production) ou à une fréquence déterminée.
- Contrôle en réaction à une plainte d'un client.
Le Contrôle par Échantillonnage
- Déterminer le nombre et la manière de choisir les unités de produits à contrôler.
Les Coûts de Contrôle
- Le coût idéal de contrôle vise un minimum de coûts liés à la qualité.
- Ce minimum prend en compte les coûts d'expéditions de produits défectueux et de contrôle.
L'Outil Carte de Contrôle
- Un outil qui suit la production et l'inventaire aux niveaux voulus.
- Il permet de suivre les lots dans leur ensemble, d'inspecter chaque produit du lot afin d'en connaitre le taux de rejet.
Les Types de Causes d'une Variation de Processus
- Causes communes (variations aléatoires, inévitables).
- Causes spéciales (variations inhabituelles, corrélables).
- Les causes spéciales doivent être identifiées et corrigées.
Courbe Bimodale
- En graphique, elle illustre la variation des mesures d'indices de contrôle.
- La ligne médiane représente la valeur cible (ou moyenne).
Limites de Contrôle
- Les limites de contrôle (LCI et LCS) permettent d'identifier les variations hors contrôle.
Le Contrôle Statistique du Procédé (CSP)
- Objectif: garantir la stabilité du processus et la qualité des produits.
- Il se base sur des cartes de contrôle pour piloter le processus et sur l'analyse de la capabilité du processus.
Types de Caractéristiques à Contrôler
- Les attributs : caractéristiques quantifiables (présentes/absentes).
- Les variables : caractéristiques mesurables (poids, dimensions).
Arborescence du Choix des Cartes de Contrôle
- Sélectionner les cartes les mieux adaptées au type de caractéristique à contrôler.
Cartes de Contrôle pour Attributs
- Les types de cartes de contrôle les plus utilisées sont: les cartes p, np, c, et u.
Utilisation des Cartes P, C, et autres Cartes
- Conditions spécifiques pour l'utilisation des cartes P, C, et d'autres cartes, en fonction du type d'observation.
Tests de Contrôle de Processus
- Test 1 points hors limites.
- Test 2: séries de points consecutifs dans une même zone, tous du même côté de la ligne centrale.
- Test 3: série de six points consécutifs avec augmentation ou diminution graduelle.
- Test 4: séries de 14 points consécutifs alternant en dents de scie.
- Test 5: deux points consécutifs sur trois dans la zone C, tous du même côté de la ligne centrale.
- Test 6: Quatre points consécutifs ou plus dans la zone B, tous du même côté de la ligne centrale.
- Test 7: Une série de 15 points consécutifs dans la zone A.
- Test 8: Une série de huit points consécutifs de part et d'autre de la ligne centrale sans aucun point dans la zone A.
Indice de Capabilité Cp
- Mesure l'aptitude du processus à satisfaire aux spécifications.
Calcul de l'Indice de Capabilité Cp
- La formule de l'indice de capabilité Cp dépend des normes requises.
Analyse et Diagnostic
- Les analyses et diagnostic permettent de cerner la pertinence du processus face aux spécifications fixées.
Cartes de Contrôle par Variables
- Cartes X, R, s et u sont des cartes utilisées pour contrôler la moyenne, l'écart type des variations dans le temps.
Limites Superieures et Inferieures
- L'utilité de ces limites est de déterminer si le processus est hors contrôle.
Conclusion Générales
- La maîtrise statistique des procédés vise à assurer la stabilité des processus et à la qualité des produits.
- Les outils et méthodes permettent d'optimiser la production et de réduire le taux de défauts.
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Description
Ce quiz explore les principes fondamentaux de la maîtrise statistique des processus (MSP) et ses méthodes de contrôle de la qualité. Il aborde le contrôle par attributs et par variables ainsi que les différentes approches pour assurer la qualité des processus de production. Testez vos connaissances sur les cartes de contrôle et les systèmes de qualité.
