Introduction à la maîtrise statistique des procédés

Introduction à la maîtrise statistique des procédés (MSP)

• La maîtrise statistique des procédés (MSP) vise à assurer la qualité des produits en maîtrisant les processus de fabrication.
• Différentes approches de la qualité existent, allant des simples contrôles qualité jusqu'à des approches plus poussées comme la maîtrise statistique.

Maîtrise statistique des procédés (MSP)

• La MSP se base sur deux systèmes de contrôle de la qualité : la détection des défauts et la prévention des défauts.
• La détection des défauts utilise des plans d'échantillonnage pour identifier les défauts.
• La prévention des défauts utilise des cartes de contrôle pour anticipé et prévenir les défauts.

Le contrôle

• Le contrôle peut être régulier (par exemple, au début et à la fin des quarts de travail) ou sporadique (à des moments choisis au hasard).
• Il peut être continu (sur l'ensemble de la production) ou fréquent / prédéterminé (par exemple, toutes les heures ou tous les jours).
• Il peut être déclenché par une plainte de client.

Le contrôle par échantillonnage

• La décision porte sur le nombre d'unités de produit à contrôler (0-100 %). 
• Le contrôle par échantillonnage vise à déterminer si les lots de composants produits répondent aux spécifications des acquéreurs.

Coûts de contrôle

• Le niveau idéal de contrôle se situe au point où les coûts liés à la qualité et les coûts d'expédition de produits défectueux sont minimisés.

L'outil carte de contrôle

• L'outil carte de contrôle permet de suivre la production et l'inventaire à différents niveaux.
• Il permet de visualiser l'état du contrôle statistique, de suivre le procédé ou la machine, et de détecter les dérives.
• Le système de production, le lot en bout de chaîne, l'unité d'inspection (contrôle de la qualité), l'échantillonnage (contrôle de la qualité des produits), et le stock final de produits sont les éléments importants.
• Il facilite la détection et l'inspection des produits.

Causes de variation

• Les variations peuvent provenir de causes communes (aléatoires) ou de causes spéciales (non aléatoires).
• Comprendre les causes de variation permet de cibler les actions correctives appropriées.

Courbe bimodale

• Une courbe bimodale en statistiques reflète la présence de deux pics distincts, traduisant souvent un changement soudain dans un processus.

Limites de contrôle

• Les limites de contrôle (LC) permettent de définir les limites acceptables pour les variations d'un processus.
• Celles-ci sont calculées à partir du comportement antérieur du processus.
• Les limites de contrôle (LC) définissent des zones de variation normale du processus.
• L'écart type du processus conditionne les limites dans l'analyse du processus.

Types de cartes de contrôle

• Les cartes de contrôle peuvent se baser sur des attributs ou sur des variables.
• Les cartes de contrôle par attributs déterminent la proportion non-conforme.
• Les cartes de contrôle par variables déterminent la moyenne et l'écart type.

Utilisation des cartes de contrôle

• La sélection des points d'intervention est cruciale.
• La taille de l'échantillon a un impact significatif sur les résultats.
• La combinaison des types de cartes de contrôle dépend des caractéristiques à contrôler.

Le CSQ d'attributs

• Le MIL-STD-1916 offre des plans d'échantillonnage pour la maîtrise statistique des procédés (MSP) en fonction de la taille du lot et du niveau d'exigence.
• Différents niveaux d'exigences sont listés pour chaque taille de lot.

Types de tests de contrôle

• Différents tests sont utilisés pour identifier les processus hors contrôle, basés sur la succession et la position des points.

Objectif de la MSP

• L'objectif principal de la MSP est de suivre l'évolution d'un processus pour détecter une dérive qui pourrait engendrer des produits défectueux.
• La MSP se base sur le pilotage par cartes de contrôle et l'analyse de la capabilité du procédé.

Indicateur de capabilité (Cp)

• L'indice de capabilité (Cp) détermine l'aptitude d'un processus à satisfaire les spécifications.
• La marge de tolérance et la capabilité du processus (Cp) sont des éléments clés.
• Une valeur de Cp inférieure à 1 indique que le processus ne peut pas répondre aux exigences.
• Un indice Cp supérieur à 1.3 indique que le processus est capable.
• La combinaison de l'utilisation de cartes de contrôle et de l'indice de capabilité détermine le niveau de performance.

Analyse et diagnostic

• Le suivi inclut l'analyse et le diagnostic des données pour identifier les causes et prendre des actions correctives en temps opportun.

Capabilité

• La capabilité est liée aux performances d'un processus, à sa capacité à respecter les spécifications et à la proportion de pièces non conformes.
• Un procédé maîtrisé statistiquement et une caractéristique de qualité mesurable et distribuée selon une loi normale sont des prérequis importants pour le calcul de la capabilité.

Applications des cartes de contrôle

• Les cartes de contrôle contribuent à la visualisation de l'état du contrôle statistique.
• Elles permettent le suivi et la détection des dérives d'un procédé.
• Les cartes de contrôle aident à déterminer la capabilité d'un procédé ou d'une machine.

Ce quiz explore les fondements de la maîtrise statistique des procédés (MSP) et son rôle dans l'assurance qualité. Vous découvrirez les systèmes de contrôle, les méthodes de détection et de prévention des défauts. Testez vos connaissances sur la MSP et ses approches variées en matière de qualité.