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Questions and Answers
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera sobre un fenómeno determinista?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera sobre un fenómeno determinista?
- Los resultados cambian aleatoriamente en cada intento.
- Siempre se puede predecir el resultado bajo las mismas condiciones. (correct)
- La probabilidad de conocer el resultado es del 50%.
- Los resultados son impredecibles en diferentes condiciones.
Al lanzar un dado perfecto, ¿cuál es la naturaleza de los resultados obtenidos?
Al lanzar un dado perfecto, ¿cuál es la naturaleza de los resultados obtenidos?
- Todos los resultados son equiprobables. (correct)
- Los resultados son siempre deterministas.
- Los resultados tienen distintas probabilidades de ocurrir.
- El resultado es imposible de conocer antes de lanzarlo.
¿Qué se entiende por espacio muestral en un experimento aleatorio?
¿Qué se entiende por espacio muestral en un experimento aleatorio?
- El resultado más probable del experimento.
- La suma de todos los sucesos posibles.
- Los resultados que son imposibles de obtener.
- El conjunto de todos los resultados posibles del experimento. (correct)
¿Cuál es la definición correcta de un suceso imposible?
¿Cuál es la definición correcta de un suceso imposible?
¿Qué significa que un suceso A sea un subconjunto de B (A⊂B)?
¿Qué significa que un suceso A sea un subconjunto de B (A⊂B)?
En la probabilidad clásica, ¿cómo se define la probabilidad según Laplace?
En la probabilidad clásica, ¿cómo se define la probabilidad según Laplace?
¿Qué tipo de experimento se puede considerar aleatorio?
¿Qué tipo de experimento se puede considerar aleatorio?
¿Qué representa un suceso complementario en un experimento aleatorio?
¿Qué representa un suceso complementario en un experimento aleatorio?
¿Cuál es la probabilidad máxima que puede tomar un suceso?
¿Cuál es la probabilidad máxima que puede tomar un suceso?
¿Qué se establece en la Axioma I de la teoría de probabilidades?
¿Qué se establece en la Axioma I de la teoría de probabilidades?
¿Qué implica la aditividad en la probabilidad?
¿Qué implica la aditividad en la probabilidad?
¿Cuál es un límite significativo de la probabilidad freceuncialista?
¿Cuál es un límite significativo de la probabilidad freceuncialista?
En el enfoque frecuencialista, ¿qué se busca al repetir un experimento?
En el enfoque frecuencialista, ¿qué se busca al repetir un experimento?
¿Qué representa la probabilidad del suceso complementario?
¿Qué representa la probabilidad del suceso complementario?
¿Sobre qué se basa la concepción de probabilidad clásic?
¿Sobre qué se basa la concepción de probabilidad clásic?
¿Cuál es una limitación importante del enfoque frecuencialista?
¿Cuál es una limitación importante del enfoque frecuencialista?
Flashcards
Fenómeno Aleatorio
Fenómeno Aleatorio
Un fenómeno que, al reproducirse en las mismas condiciones, puede generar diferentes resultados.
Espacio Muestral (E)
Espacio Muestral (E)
Conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio.
Suceso Elemental
Suceso Elemental
Un resultado único dentro del espacio muestral.
Suceso Compuesto
Suceso Compuesto
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Probabilidad Clásica (Laplace)
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Suceso Cierto
Suceso Cierto
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Suceso Imposible
Suceso Imposible
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Suceso Complementario
Suceso Complementario
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Probabilidad: Propiedades
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Aditividad
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Probabilidad Complementaria
Probabilidad Complementaria
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Probabilidad Frecuencialista
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Probabilidad Frecuencialista: Ventajas
Probabilidad Frecuencialista: Ventajas
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Probabilidad Frecuencialista: Limitación
Probabilidad Frecuencialista: Limitación
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Probabilidad Clásica
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Axiomatización de Kolmogorov
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Study Notes
Probabilidad
- Introducción: Mecanismos y técnicas para interpretar observaciones. Fenómenos deterministas permiten predecir resultados con certeza bajo condiciones iguales, mientras que fenómenos aleatorios solo permiten conocer el resultado una vez realizado el experimento. La probabilidad mide el grado de certidumbre.
Experimento Aleatorio
- Definición: Reproducción de un fenómeno para observar resultados.
- Tipos:
- Determinista: repitiendo bajo mismas condiciones, siempre da el mismo resultado.
- Aleatorio: repitiendo bajo mismas condiciones, no se puede predecir el resultado. A menudo, la ausencia de información clasifica un experimento como aleatorio.
Probabilidad
- Concepto: La incertidumbre en fenómenos aleatorios puede variar según el experimento. Ejemplos como el lanzamiento de un dado perfecto tienen resultados equiprobables (igual probabilidad de ocurrir).
Sucesos
- Espacio Muestral (E): Conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio.
- Sucesos (S): Cada resultado posible.
- Suceso Cierto: el evento siempre ocurre (E)
- Suceso Elemental: suceso más simple dentro de E.
- Suceso Compuesto: combinación de sucesos elementales.
- Suceso Imposible: no ocurre dentro de E.
- Suceso Complementario: si no ocurre un suceso, ocurre su complementario.
Operaciones con Sucesos
- Inclusión: Si siempre que se realiza A, se realiza B, entonces A está incluido en B (A⊂B).
- Unión: Se realiza A o B (A∪B).
- Intersección: Se realiza A y B (A∩B).
Concepto de Probabilidad
-
Probabilidad Clásica (Laplace): Casos posibles entre casos favorables (solo útil con equiprobabilidad y resultados conocidos).
-
Propiedades:
- La probabilidad es un número entre 0 y 1.
- Suma de probabilidades de sucesos mutuamente excluyentes e incluye todos los posibles resultados.
- La probabilidad de un suceso complementario es 1 menos la probabilidad del suceso.
-
Probabilidad Frecuencialista: La probabilidad es el límite, al aumentar el número de ensayos (experimentos), de la frecuencia relativa de un evento.
Teoremas del Cálculo de Probabilidades
- Teorema 1: Probabilidad del suceso imposible es 0.
- Teorema 2: Probabilidad de la unión de sucesos disjuntos es la suma de sus probabilidades.
- Teorema 3: Probabilidad de la unión de sucesos no disjuntos: suma de probabilidades menos la intersección.
- Teorema 4: Si un suceso está contenido en otro, su probabilidad es menor.
- Teorema 5: La probabilidad de cualquier suceso es menor o igual a 1.
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Description
Este cuestionario explora los conceptos básicos de la probabilidad y los experimentos aleatorios. Se examinan los fenómenos deterministas y aleatorios, así como el espacio muestral y los resultados equiprobables. Ideal para estudiantes que buscan comprender cómo se mide la incertidumbre en diferentes experimentos.