Intelligent Agents: Introduction and Problem Solving

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29 Questions

¿Qué es un agente inteligente?

Un programa computacional que exhibe un grado de experiencia en la solución de un problema comparable con la forma en que un experto humano lo haría.

¿Cuál es la definición de un sistema inteligente?

Un programa computacional que exhibe un grado de experiencia en la solución de problemas comparables con la forma en que un experto humano lo haría.

¿Cuál es la función de los sensores en la arquitectura de un agente inteligente?

Analizan el entorno físico o lógico del agente.

¿Qué es el aprendizaje supervisado dentro de un sistema basado en el aprendizaje?

Parte de un conjunto de datos etiquetados para encontrar correlaciones y regularidades estadísticas.

¿Qué es Deep Learning?

Localización de correlaciones y regularidades estadísticas.

¿Cuál es la función del motor de inferencia en un sistema basado en el conocimiento?

Controla el problema buscando en la base de conocimiento.

¿Qué almacena la base de conocimiento en un sistema basado en el conocimiento?

Las reglas del conocimiento.

¿Cuál es la función del agente inteligente?

Determinar la interacción por la política de control e interactuar con el entorno.

¿Cómo se define un sistema experto?

Es un programa computacional que exhibe un grado de experiencia comparable con la forma en que un experto humano lo haría dentro de un dominio específico.

¿Qué tipo de entornos pueden ser observables o parcialmente observables?

Entornos parcialmente observables o completamente observables

¿Cuál es una característica de los agentes inteligentes según el texto?

Deben tener autonomía para aprender y aumentar el conocimiento

¿Qué tipos de sensores se mencionan para los agentes robóticos?

Cámaras, ultrasonidos

¿Cuál es el tipo de entorno en el que se desarrolla un juego de ajedrez?

Entorno completamente observable

¿Qué significa que un agente no sea omnisciente?

Que no sabe con perfección lo que sucederá al realizar una acción

¿Cuál es la función de los actuadores en un agente robótico?

Interactuar con el entorno físico

¿Qué tipo de agente debe ser reactivo para afrontar los cambios en el entorno?

Agente que debe ser capaz de afrontar los cambios en el entorno

¿En qué tipo de entornos pueden encontrarse sistemas multiagente?

Entornos observables

¿Cuál es la medida de éxito de un agente inteligente, según el texto?

Performance (grado de éxito)

¿Qué característica debe tener un agente para poder aprender cosas nuevas e incrementar el conocimiento?

Tener autonomía para aprender y aumentar el conocimiento

¿Cuál es la función de la función esMeta en un problema de búsqueda?

Indicar si hemos llegado a la solución o no

¿Cuál es el problema del viajante?

Llegar de Tokio a Kioto minimizando el número de ciudades que visita

¿Cuál es la función de los métodos de exploración 'no inteligentes'?

Utilizar fuerza bruta y no tener mucha inteligencia

¿Cuál es la función de la función operadores en un problema de búsqueda?

Decir cuáles son los operadores válidos que podemos aplicar en cada situación

¿Cuál es la función de los métodos de exploración 'no inteligentes': anchura y profundidad?

Hacer una cola FIFO o una pila LIFO en la que se van introduciendo los nodos que son generados

¿Qué es un problema de búsqueda en el contexto de la inteligencia artificial?

Un problema en el que las reglas y el objetivo son claros, pero la cantidad de posibles estados dificulta su resolución.

¿Cuál es un ejemplo de problema de búsqueda mencionado en el texto?

Resolución del cubo de Rubik

¿Cuál es el proceso computacional para resolver problemas según el texto?

Definir el problema y buscar la serie de acciones que lleven a una solución.

¿Qué representan los estados en un problema de búsqueda según el texto?

Los posibles resultados después de ejecutar una acción.

¿Cuál es la función principal del proceso computacional para resolver problemas según el texto?

Formalizar el problema y buscar las acciones que conducen a su solución.

This quiz covers the fundamentals of intelligent agents, including their definition, usage, and types of environments they operate in. It also delves into the concept of intelligent systems, knowledge-based systems, and expert systems.

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