Inteligencia Artificial y Machine Learning
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Questions and Answers

¿Qué define la inteligencia artificial en términos generales?

  • La inteligencia artificial se refiere a programas de diseño gráfico.
  • La inteligencia artificial es la habilidad de los humanos para enseñar a las máquinas emociones.
  • La inteligencia artificial es un sistema que imita la voz humana en música.
  • La inteligencia artificial es la simulación de procesos de inteligencia humana por máquinas. (correct)

    • ¿Cuál es la principal distinción entre la inteligencia artificial débil y la fuerte?

  • La inteligencia artificial débil no puede aprender de sus experiencias.
  • La inteligencia artificial débil se enfoca en tareas específicas, mientras que la fuerte puede realizar cualquier tarea intelectual humana. (correct)
  • La inteligencia artificial fuerte se limita a tareas sencillas.
  • Ambas formas de inteligencia artificial son igualmente poderosas.

    • ¿Qué caracteriza a un algoritmo de aprendizaje supervisado?

  • Un algoritmo de aprendizaje supervisado solo aprende de datos sin etiquetar.
  • Es un algoritmo de machine learning que aprende a partir de datos etiquetados para predecir respuestas en nuevos datos. (correct)
  • Un algoritmo de aprendizaje supervisado no requiere datos etiquetados para funcionar.
  • Este tipo de algoritmo es exclusivo de sistemas que no utilizan machine learning.

    • ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta sobre la inteligencia artificial?

    <p>La inteligencia artificial es incapaz de superar el nivel humano en cualquier actividad.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es un ejemplo común de aplicación de inteligencia artificial en la vida diaria?

    <p>Los asistentes de voz como Siri o Alexa.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Definición de Inteligencia Artificial

    • Simulación de procesos de inteligencia humana por máquinas.
    • No se relaciona con la calidad del sonido en música, emociones humanas, ni edición de imágenes.

    Inteligencia Artificial Débil vs. Fuerte

    • La inteligencia artificial débil se enfoca en tareas específicas.
    • La inteligencia artificial fuerte tiene la capacidad de realizar cualquier tarea intelectual humana.
    • No es correcta la afirmación de que la IA débil no se basa en algoritmos o que es más poderosa que la fuerte.

    Algoritmos de Aprendizaje Supervisado

    • Algoritmos que aprenden a partir de datos etiquetados.
    • Se utilizan para predecir respuestas correctas en nuevos datos.
    • No deben confundirse con algoritmos que aprenden de datos no etiquetados.

    Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la Vida Cotidiana

    • Ejemplos incluyen asistentes virtuales, recomendadores de productos en línea, y software de diagnóstico médico.

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    Quiz Team

    Description

    Descubre las definiciones y diferencias clave entre la inteligencia artificial débil y fuerte, así como el concepto de machine learning. Explora aplicaciones cotidianas de la inteligencia artificial y aprende sobre algoritmos de aprendizaje supervisado. Este cuestionario te ayudará a fortalecer tus conocimientos en este campo en crecimiento.

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