Importancia de la Investigación

Investigación

• La investigación posibilita la obtención de conclusiones sobre fenómenos de interés dentro de una población específica, lo que facilita la toma de decisiones.
• En la investigación de mercados, es esencial que los fabricantes de productos de consumo tengan datos relevantes sobre el mercado, la competencia y los clientes, esto para evaluar nuevos productos e identificar oportunidades.
• Las entidades gubernamentales utilizan datos de Inflación, Desempleo, Endeudamiento y Calidad de vida del DANE para desarrollar estrategias que promuevan el crecimiento económico sostenible de la nación.
• Las entidades financieras analizan el comportamiento de sus clientes para identificar características sociales, demográficas y financieras conectadas con sus hábitos de pago.
• Este análisis les permite orientar sus productos y estrategias comerciales hacia la captación de clientes deseables, reduciendo riesgos y aumentando las ganancias.
• El comportamiento del mercado cambiario y accionario también se estudia para dirigir la inversión en acciones y bonos.

Aplicación de la Estadística

• En muchos estudios, no es factible aplicar observaciones/mediciones a cada individuo de la población objetivo, debido a limitaciones como:
  • Incapacidad logística para abarcar a todos los individuos.
  • Altos costos de medición y observación.
  • Tiempos prolongados para medir y observar a toda la población.
  • La medición/observación puede causar destrucción o inutilización del individuo/unidad de análisis.
• Debido a esto, los análisis y conclusiones se suelen basar en una muestra de la población.
• La estadística proporciona herramientas para extrapolar los resultados de la muestra al resto de la población.

Población y Muestra

• Población: Es el grupo completo de individuos sobre los que se busca obtener conclusiones.
• Muestra: Es un subconjunto de la población que se selecciona para realizar los análisis.
• Parámetro: Es una característica numérica de interés dentro de la población objetivo que motiva el estudio o la investigación.
• Estadística: Es una medida que describe una característica específica de la muestra.
• En elecciones presidenciales, el desconocimiento del favoritismo motiva encuestas; la población son los colombianos en edad de votar, la muestra es el subconjunto encuestado.
• El parámetro es el favoritismo calculado con toda la población, la estadística es la tasa calculada solo con la muestra.

Tipos de Estadística

• Estadística Descriptiva: Metodos para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa.
• Estadística Inferencial: Metodos para concluir y tomar decisiones de una población, tomando la información de la muestra.

Tipos de Variables

• Variables Cualitativas: Son aquellas cuyo conjunto de valores posibles es finito o listable.
  • Ejemplos: género (masculino, femenino), raza (blanca, negra, asiática) y edad en años cumplidos.
  • Si los valores posibles de una variable discreta tienen un orden intrínseco, se considera ordinal.
  • Si no tienen un orden intrínseco se clasifica como nominal.
  • Ejemplos de variables ordinales: escolaridad (analfabeta, primaria, secundaria, superior), clase social (baja, media, alta) e ingresos (<2 SMLV, entre 2 y 4 SMLV, >4 SMLV).
• Variables Cuantitativas: Son aquellas cuyo conjunto de valores es infinito y no listable.
  • Ejemplos: peso (kg), altura (mts), edad e ingresos ($).
  • Si los valores posibles poseen ceros absolutos, se considera "de razón".
  • Si el cero es arbitrario, es decir, no implica ausencia de la característica, se clasifica como "de intervalo".
  • Ejemplos de variables de intervalo: temperatura en grados Celsius o Fahrenheit.
  • La temperatura en grados Kelvin es una variable de razón.
• Cada variable puede clasificarse en una única categoría.

Medidas de Resumen

• Son valores medios o centrales de una distribución.
• Las principales son la Moda, Mediana y Media.
• Medidas de Dispersión: Reflejan la separación de los datos en una distribución, es decir, el grado en que las observaciones difieren entre sí.
  • Las principales son varianza, desviación estándar, rango y coeficiente de variación.
• Percentiles: Es un valor tal que r% de los casos u observaciones son menores o iguales a él.
• Medidas de Forma y Simetría: Entre estas medidas se citan la asimetría y curtosis.

Media Aritmética

• Es la medida de tendencia central más popular y se calcula sumando todos los valores y dividiendo por el número total de valores.
• La cantidad "n" representa el total de información disponible y cada Xi representa uno de los datos del conjunto analizado.
• Cada conjunto de datos tiene una media única.
• Aunque es confiable, la media puede verse afectada por valores extremos que no son representativos del conjunto de datos.

Mediana

• Es el valor que divide un conjunto de datos en dos partes iguales, con la mitad de los casos por debajo y la otra mitad por encima.
• Para calcularla, se ordenan los datos de menor a mayor y se encuentra la posición de la mediana (L50).
• Si L50 no es entera, la mediana se calcula como el promedio de los valores alrededor de L50.
• Los valores extremos no afectan tanto a la mediana como a la media.
• Es necesario ordenar los datos antes de calcular la mediana.

Moda

• Es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos.