Hypothesis Testing in Psychology

Pruebas de Hipótesis en Psicología

Las pruebas de hipótesis son un elemento fundamental en psicología y están basadas principalmente en la teoría científica, que busca comprender el comportamiento humano mediante experimentación o observaciones sistemáticas. Las hipótesis son declarativas sobre cómo se espera que los participantes responderán en una situación dada. En psicología, las pruebas de hipótesis siguen dos formas principales: alternativa y nula. La hipótesis nula es simplemente una predicción negativa; si algo sucede, entonces cualquier resultado será considerado como evidencia contra ella. Por otro lado, la hipótesis alternativa es positiva y dictaminará lo contrario del estado actual.

Significancia

Una vez realizada la prueba de hipótesis, es importante determinar su significancia. Esto puede hacerse mediante el uso de tablas de referencias, como las tablas de Fischer, para comparar las conclusiones con los valores críticos de un distrito determinado. La significancia indica qué tan probable es que un efecto encontrado sea real, y no solo por el azar. Si nos damos cuenta de que nuestra conclusión es muy poco probable debido al azar, podremos decir que hay evidencia para rechazar la hipótesis nula.

Confiabilidad

La confiabilidad de estas pruebas se refiere a cómo fiable es el método utilizado para recopilar datos relevantes para la investigación. Un estudio bien diseñado tendrá aspectos relacionados con la fiabilidad, como definición clara de variables independientes y dependientes, así como medida de estas variables. Además, se deben tener precauciones cuando se trata de interpretar datos sobre muestras pequeñas, ya que pueden dar lugar a conclusiones erróneas.

Tipos de Statística

En psicología, se emplean diversos tipos de estadísticas para la valoración de las diferentes categorías de mediciones. Dichas métricas de medidas permiten clasificar las variables dependientes según sus características propias:

Numeral

Se utiliza cuando el conjunto de datos contiene números enteros o decimal. Algunos casos de variable numérica incluyen cantidades como peso, altura, edad, etc.

Categorical

Cuando el área de medida genera opciones entre entradas textualmente seleccionables, se dice que está ejecutando operaciones categoriales. Ejemplos de este tipo de mediciones incluyen respuestas a preguntas, opciones entre marcas, etc.

Para obtener resultados sin errores y tener claridad en estas pruebas, es necesario controlar diferentes aspectos durante la colección de datos, tanto antes como después de realizar la prueba. Asegurarse de que la fuente de error sea mínima permite enfocarnos más en la validación en sí misma y, finalmente, en la evaluación.