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Questions and Answers
¿Qué indica la confiabilidad en las pruebas de hipótesis?
¿Qué indica la confiabilidad en las pruebas de hipótesis?
- La tendencia a obtener resultados extremos en la investigación
- La variabilidad de los resultados esperados
- La influencia del azar en los resultados obtenidos
- La precisión y consistencia del método utilizado para recopilar datos relevantes (correct)
¿Qué se utiliza para comparar las conclusiones obtenidas en una prueba de hipótesis con los valores crÃticos de un distrito especÃfico?
¿Qué se utiliza para comparar las conclusiones obtenidas en una prueba de hipótesis con los valores crÃticos de un distrito especÃfico?
- Diagramas de flujo estadÃsticos
- Software de diseño gráfico
- Listas alfabéticas de universidades psicológicas
- Tablas de referencias como las tablas de Fischer (correct)
¿Cuál es un aspecto importante a considerar en un estudio bien diseñado en psicologÃa?
¿Cuál es un aspecto importante a considerar en un estudio bien diseñado en psicologÃa?
- El tamaño de la muestra
- El análisis de regresión múltiple
- La interpretación de datos sobre muestras grandes
- La definición clara de las variables independientes y dependientes (correct)
¿Por qué es importante tener precauciones al interpretar datos sobre muestras pequeñas?
¿Por qué es importante tener precauciones al interpretar datos sobre muestras pequeñas?
¿Cuál es una caracterÃstica de las variables numéricas en psicologÃa?
¿Cuál es una caracterÃstica de las variables numéricas en psicologÃa?
¿Qué tipo de mediciones incluyen respuestas a preguntas y opciones entre marcas en psicologÃa?
¿Qué tipo de mediciones incluyen respuestas a preguntas y opciones entre marcas en psicologÃa?
¿Cómo se pueden clasificar las variables dependientes en función de sus caracterÃsticas propias?
¿Cómo se pueden clasificar las variables dependientes en función de sus caracterÃsticas propias?
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Study Notes
Pruebas de Hipótesis en PsicologÃa
Las pruebas de hipótesis son un elemento fundamental en psicologÃa y están basadas principalmente en la teorÃa cientÃfica, que busca comprender el comportamiento humano mediante experimentación o observaciones sistemáticas. Las hipótesis son declarativas sobre cómo se espera que los participantes responderán en una situación dada. En psicologÃa, las pruebas de hipótesis siguen dos formas principales: alternativa y nula. La hipótesis nula es simplemente una predicción negativa; si algo sucede, entonces cualquier resultado será considerado como evidencia contra ella. Por otro lado, la hipótesis alternativa es positiva y dictaminará lo contrario del estado actual.
Significancia
Una vez realizada la prueba de hipótesis, es importante determinar su significancia. Esto puede hacerse mediante el uso de tablas de referencias, como las tablas de Fischer, para comparar las conclusiones con los valores crÃticos de un distrito determinado. La significancia indica qué tan probable es que un efecto encontrado sea real, y no solo por el azar. Si nos damos cuenta de que nuestra conclusión es muy poco probable debido al azar, podremos decir que hay evidencia para rechazar la hipótesis nula.
Confiabilidad
La confiabilidad de estas pruebas se refiere a cómo fiable es el método utilizado para recopilar datos relevantes para la investigación. Un estudio bien diseñado tendrá aspectos relacionados con la fiabilidad, como definición clara de variables independientes y dependientes, asà como medida de estas variables. Además, se deben tener precauciones cuando se trata de interpretar datos sobre muestras pequeñas, ya que pueden dar lugar a conclusiones erróneas.
Tipos de StatÃstica
En psicologÃa, se emplean diversos tipos de estadÃsticas para la valoración de las diferentes categorÃas de mediciones. Dichas métricas de medidas permiten clasificar las variables dependientes según sus caracterÃsticas propias:
Numeral
Se utiliza cuando el conjunto de datos contiene números enteros o decimal. Algunos casos de variable numérica incluyen cantidades como peso, altura, edad, etc.
Categorical
Cuando el área de medida genera opciones entre entradas textualmente seleccionables, se dice que está ejecutando operaciones categoriales. Ejemplos de este tipo de mediciones incluyen respuestas a preguntas, opciones entre marcas, etc.
Para obtener resultados sin errores y tener claridad en estas pruebas, es necesario controlar diferentes aspectos durante la colección de datos, tanto antes como después de realizar la prueba. Asegurarse de que la fuente de error sea mÃnima permite enfocarnos más en la validación en sà misma y, finalmente, en la evaluación.
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