Studiendesign, Experiment vs Erhebung, Retro vs prospektive Studien, Längsschnitt und QSerhebung, Komponenten der biolog. Var

Studiendesign: Doppelblind randomisiert: In einer randomisierten, doppelblinden Studie werden die Teilnehmer zufällig einer von zwei oder mehreren Behandlungsgruppen zugeteilt, und weder die Teilnehmer noch die Forscher wissen, welche Behandlungseinheit (z. B. Medikament oder Placebo) verabreicht wurde. Kontrolliert: Eine kontrollierte Studie beinhaltet eine Gruppe von Teilnehmern, die die Behandlung erhalten, und eine Kontrollgruppe, die keine Behandlung oder eine andere Behandlung erhält. Dies ermöglicht den Vergleich der Effekte der Behandlung. Placebo: In placebokontrollierten Studien erhalten einige Teilnehmer ein Scheinmedikament (Placebo), während andere die tatsächliche Behandlung erhalten. Dies dient dazu, den Placeboeffekt zu berücksichtigen. Parallelgruppen: Bei parallelen Gruppenstudien werden die Teilnehmer in verschiedene Gruppen aufgeteilt, und jede Gruppe erhält eine andere Behandlung oder Bedingung. Diese Gruppen laufen unabhängig voneinander. Multizentrisch: Multizentrische Studien werden an mehreren verschiedenen Standorten oder Einrichtungen durchgeführt. Offen: In offenen Studien wissen die Teilnehmer und Forscher, welche Behandlung verabreicht wird. Es gibt keine Verblindung. Randomisiert mit Parallelgruppen: Dies ist ein experimentelles Design, bei dem die Teilnehmer zufällig einer von zwei oder mehreren parallelen Gruppen zugewiesen werden. Monozentrisch: Monozentrische Studien werden an einer einzigen Einrichtung oder einem einzigen Standort durchgeführt. Doppelblind: In doppelblinden Studien sind sowohl die Teilnehmer als auch die Forscher darüber im Unklaren, welche Behandlung verabreicht wird. Faktoriell: In faktoriellen Studien werden mehrere unabhängige Variablen gleichzeitig untersucht, um deren Wechselwirkungen zu verstehen. Pilotprojekt: Pilotprojekte sind kleine Studien, die dazu dienen, die Machbarkeit einer größeren Studie zu testen. Observer-blinded: In observer-blinded Studien sind die Beobachter (Forscher oder medizinisches Personal), die die Ergebnisse beurteilen, über die zugeteilte Behandlung im Unklaren. Äquivalenzprüfung: Äquivalenzprüfungen untersuchen, ob zwei Behandlungen ähnlich genug sind, um als äquivalent betrachtet zu werden. Sonstiges: Diese Kategorie kann eine Vielzahl von Studiendesigns umfassen, die nicht in die oben genannten Kategorien passen. 3.2.1 Experiment VS Erhebung: Experiment: Ein Experiment ist eine Untersuchung, bei der der Forscher die Bedingungen, unter denen die Ergebnisse erzielt werden, aktiv kontrollieren kann. Das Hauptziel besteht darin, funktionale Beziehungen zwischen zwei oder mehreren Variablen zu ermitteln. Der Forscher kann die unabhängigen Variablen manipulieren, um deren Auswirkungen auf abhängige Variablen zu untersuchen. Erhebung: Eine Erhebung ist eine Beobachtung eines Phänomens, bei der der Forscher keinen aktiven Einfluss auf die Bedingungen hat. Das Hauptziel besteht darin, Daten zu sammeln und Phänomene zu beschreiben. Dies erfordert oft die Auswahl einer repräsentativen Stichprobe, um Schlüsse auf die Grundgesamtheit ziehen zu können. Retro- VS prospektive Studien: Retro (retrospektiv): Retro-Studien verwenden Daten, die bereits zu einem früheren Zeitpunkt erhoben wurden, beispielsweise in der täglichen klinischen Arbeit oder aus bereits abgeschlossenen Experimenten. Diese Daten waren ursprünglich nicht auf die aktuelle Forschungsfrage ausgerichtet. Prospektiv: Prospektive Studien planen im Voraus die Erhebung zukünftiger Ergebnisse anhand bestimmter Kriterien. Diese Studien erfordern eine sorgfältige Planung und werden aus ethischen Gründen in bestimmten Kontexten durchgeführt. Längsschnitt- versus Querschnitterhebung: Längsschnitt: Längsschnittstudien beobachten eine Gruppe von Personen über einen längeren Zeitraum hinweg und sammeln wiederholt Daten. Dies ermöglicht die Untersuchung von Veränderungen im Laufe der Zeit. Querschnitt: Querschnittsstudien sammeln Daten von einer möglichst großen Anzahl von Personen zu einem bestimmten Zeitpunkt. Sie bieten eine Momentaufnahme und ermöglichen Vergleiche zwischen verschiedenen Gruppen oder Populationen. Komponenten der biologischen Variabilität: Intraindividuelle Variabilität: Die Intraindividuelle Variabilität bezieht sich auf die Verschiedenheit von Messwerten bei derselben Person zu verschiedenen Zeitpunkten. Zum Beispiel können die Blutdruckwerte einer Person an verschiedenen Tagen variieren. Interindividuelle Variabilität: Die Interindividuelle Variabilität bezieht sich auf die Verschiedenheit der Werte einer Messgröße zwischen verschiedenen Individuen einer Grundgesamtheit. Zum Beispiel können die Körpergrößen von Person zu Person variieren. Intra- und interindividuelle Unterschiede ergeben zusammen die biologische Variabilität. Diese Unterschiede sind normal und können 5-10% oder mehr betragen. Messfehler: Messfehler können dazu führen, dass nicht vorhandene Unterschiede vorgetäuscht werden. Messungen können ungenau sein und zu falschen Schlussfolgerungen führen.